聚类分析在经济中的应用(共21页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上编号：4本科毕业论文题目：方差分析在农业中的应用院 系：数学科学系姓 名：徐进辉学 号：专 业：信息与计算科学年 级：2011级指导教师：陈 敏职 称：助教完成日期：2015年5月专心-专注-专业摘 要近年来，河南省城镇由于商业，工农业，教育等方面的发展，带动了各城镇居民家庭消费支出.为探讨河南省城镇居民的消费结构，本文应用SPSS统计分析软件，对河南省18个地市级城市居民的消费结构进行了聚类分析，结果表明，河南省的18个城市按照消费结构的不同主要分为三大类：较高层次消费，中等层次消费，较低层次消费.关键词：消费结构；相关分析；聚类分析AbstractIn recen

2、t years, due to the development of commercial, industrial and agricultural, and education and so on, the town of Henan province drives the consumption expenditure of urban households. In order to study the consumption structure of urban residents in Henan province, in this paper, we will use cluster

3、 analysis on 18 prefecture-level city residents consumption structure of Henan province through SPSS statistical analysis software, and the results show that, according to the consumption structure, the 18 cities in Henan province can be divided into three different categories: high level consumptio

4、n, moderate level consumption, low level consumption.Keywords: consumption structure; correlation analysis; cluster analysis目 录)1 引言近年来，河南省宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快，城镇居民的收入稳定增加，并且在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下，河南省各地市城镇居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大的变化，结构不合理现象得到了一定程度的调整.我省经济持续快速发展，人民生活水平不断提

5、高，消费市场规模不断扩大，消费加速转型.由原来的简单的数量增长演变为数量增长与结构调整并行，消费开始升级，由食品衣着居住、家庭设备用品及服务、医疗、交通、文化教育、娱乐和旅游产业链不断演化，消费结构向更高层次转变.河南省作为一个重要的经济建设区，经济健康高速的发展，离不开消费市场的稳定发展和消费结构的升级优化.消费结构的合理和居民消费行为的科学文明将对经济的发展有很大的促进作用.消费结构的的变化趋势对经济增长有着很大的关系，合理的消费结构将会对促进我省经济的增长有很大的帮助作用.因此，对消费结构的探讨有利于了解我国居民消费结构的特征，从而制定合理的经济政策，促进经济增长.通过查阅文献及数据对2

6、012年河南省各城镇居民消费结构有了一定的了解，田隽在中国居民消费结构变化趋势研究1中采用结构分析法和扩展线性支出系统(ELES)模型等方法,量化分析出我国居民消费结构所呈现的总体变化趋势,即从基本生存型消费向享受、发展型消费转变。将研究视角定位在我国居民消费尤其是城镇居民消费上,着重研究可以量化分析的居民消费结构。魏宝滨在中国城乡居民消费结构变动对比分析2中采用定性与定量、静态与动态相结合的分析方法,着重研究了近十年来我国城乡消费结构演变及发展趋势,归纳了城乡消费结构自身特点及差异状况。运用ELES模型对城乡居民消费倾向、收入弹性、价格弹性进行了研究,并采用灰色系统对城乡消费水平及结构进行预

7、测。胡丽平、何春花在河南省城镇居民消费结构变动的实证分析3中运用因子分析模型，对河南省城镇居民家庭人均消费性支出状况进行了实证分析，并提出了拉动河南消费需求的政策建议.虽然关于城镇居民家庭消费支出的研究已取得丰硕的成果，以往的研究也表明，对城镇居民消费结构的研究主要集中在全国及个别省份上，所采用的分析方法及结论也不尽相同，因此，本文拟从以往研究出发，采用多元统计分析中的聚类分析，并借助SPSS统计分析软件4建立模型，运用系统聚类法，对我省各个城市居民的消费结构之间的异同进行分析并做比较研究并加以分类,以期发现河南省18个城市在消费结构上的特点和规律，从而提出相关的建议，采取切实有效的措施增加城

8、市居民的可支配收入，提高河南省城市居民的总体消费水平，促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展.2 预备知识2.1 聚类分析的概念聚类分析5指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程.其目标就是在相似的基础上收集数据来分类.聚类是将到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性.从统计学的观点看，聚类分析是通过简化数据的一种方法.传统的统计聚类分析方法包括法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等.从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一.而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，

9、观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析.2.2聚类分析的原理相类似性是定义一个类的基础，不同数据之间在同一个特征空间相似度的衡量对于聚类步骤是很重要的，由于特征类型和特征标度的多样性，必须谨慎，它经常依赖于应用，例如，通常通过定义在特征空间的距离度量来评估不同对象的相异性，很多距离度都应用在一些不同的领域，一个简单的距离度量，如距离，经常被用作反映不同数据间的相异性，一些有关相似性的度量，例如和，能够被用来特征化不同数据的概念相似性，在图像聚类上，子图图像的更正能够被用来衡量两个图形的相似性.将数据对象分到不同的类中是一个很重要的步骤，数据基于不同的方法被分到不同的类中，划分

10、方法和层次方法是聚类分析的两个主要方法，划分方法一般从初始划分和最优化一个聚类标准开始.它的每一个数据都属于单独的类；它的每个数据可能在任何一个类中，和是划分方法的两个主要技术，划分方法聚类是基于某个标准产生一个嵌套的划分系列，它可以度量不同类之间的相似性或一个类的可分离性用来合并和分裂类.评估聚类结果的质量是另一个重要的阶段，聚类是一个无管理的程序，也没有客观的标准来评价聚类结果，它是通过一个类有效索引来评价，一般来说，性质，包括类间的分离和类内部的耦合，一般都用来评价聚类结果的质量，类有效索引在决定类的数目时经常扮演了一个重要角色，类有效索引的最佳值被期望从真实的类数目中获取，一个通常的决

11、定类数目的方法是选择一个特定的类有效索引的最佳值，这个索引能否真实的得出类的数目是判断该索引是否有效的标准，很多已经存在的标准对于相互分离的类数据集合都能得出很好的结果.2.3聚类分析的模型设我们测得了个变量的组数据： （2-1）这个变量的个观测记为中的个向量，和以前一样并写成矩阵形式，还称为个变量的观测样本.常用 （2-2）来描述变量，间的相关性，并称之为，的相关系数，其中，此外，还常用 （2-3）来描述变量，间的相关程度，为和前者区别，我们称（2-3）为，的相似系数.其几何意义就是在中两向量，的夹角余弦，如果对（2-2）式引进向量表示，则式（2-2）也表示两向量的夹角余弦.两者都是从不同角

12、度描述变量，的相近程度.有时为了简单，也可用两个变量，的观测向量在对应分量上的同号率（数符相同的比值）来衡量它们的相似程度，即设和相应分量和同号的个数，和相应分量和异号的个数，则同异号差率为， （2-4）我们称为变量，的非参数相关系数.相应的，设和相应分量和同号的个数，和相应分量和异号的个数，则同异号差率为 （2-5）我们把叫做变量，的非参数相似系数.当变量，的观测向量各分量均大于零时，还常用以下的相似系数， （2-6）以上各相关系数（或相似系数）具有以下两个共同性质：1.，对一切，；2.,对一切，.而且越接近 1，越相关或相似，越接近零，越不相关或不相似.特别地，对于和还有，当时还有(时有)

13、,即与(与）是有通常的线性相关；当时，为通常的正交关系（时，为通常的正交关系）.还可以用其他方法来定义变量的相关程度，但一般都需要满足以上两个条件.下面我们用变量的样本来描述这一概念.取,这两个点(或称为向量)，除了可用相似（或相关）来衡量它们的相近程度外，还可用距离来衡量.最常用的距离有以下几种：(1) 欧式距离.沿用上面的记号，定义，的欧氏距离为:. （2-7）(2) 距离.定义为， （2-8）其中为一正整数.(3) 距离.定义为. （2-9）(4) 马氏距离.定义为 ， （2-10）其中，这里，而且要求是可逆的.(5) 兰氏()距离.定义为. （2-11）这种距离一般在都同号情况下使用以

14、上各种距离定义可类似用于队的列，以衡量两个变量，的相似程度越小意味着，越相近，特别地，如果，则表示两者在相应的距离意义下完全相同.越大，意味着两者相差越远.还有一点值得注意的是，在泛函分析中定义的距离要求满足距离公理，即满足：(1) ，当且仅当时；(2)，对一切，；(3)，对一切，.在聚类分析中引进的距离并不要求这一点.2.4聚类分析的特征聚类分析是根据事物本身的特性研究个体的一种方法，目的在于将相似的事物归类.它的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类的个体差异性很大.这种方法有三个特征：(1) 适用于没有先验知识的分类.如果没有这些事先的经验或一些、，分类便会显得随意和主观.这时只要设

15、定比较完善的分类变量，就可以通过聚类分析法得到较为科学合理的类别；可以处理多个变量决定的分类.例如，要根据消费者购买量的大小进行分类比较容易，但如果在进行时，要求根据的购买量、家庭收入、家庭支出、年龄等多个指标进行分类通常比较复杂，而聚类分析法可以解决这类问题；(2) 聚类分析法是一种探索性分析方法，能够分析事物的内在特点和规律，并根据相似性原则对事物进行分组，是数据挖掘中常用的一种技术；(3)聚类分析简单、直观，主要应用于探索性的研究，其分析的结果可以提供多个可能的解，选择最终的解需要研究者的主观判断和后续的分析；不管实际数据中是否真正存在不同的类别，利用聚类分析都能得到分成若干类别的解；(

16、4)聚类分析的解完全依赖于研究者所选择的聚类变量，增加或删除一些变量对最终的解都可能产生实质性的影响；研究者在使用聚类分析时应特别注意可能影响结果的各个因素；异常值和特殊的变量对聚类有较大影响.2.5系统聚类法系统聚类法是目前用得最多的一种.其基本思想是：一开始将要归类的个变量（或个体）各自看成一类，然后按事先规定好的方法计算各类之间的归类指标（如某种相关系数或距离），根据指标值大小衡量两两之间的关系密切程度，将关系最密切的两类并成一类，其余不变，即得类；又按事先规定的方法重新计算各类之间的归类指标（仍为某种相关系数或距离），又将关系最密切的两类并成一类，其余不变，即得类；如此进行下去，每次归

17、类都减少一类，直到最后，个变量（或个体）都归成一类为止.这一归类可以用一张聚类图（或称谱系图）形象地表示出来.由聚类图来进行分类.可以看到，这种系统归类过程，显然与计算类与类之间的归类指标是有关系的，同时也与归类有关系.3河南省城镇居民消费结构的实证研究3.1 指标选取目前河南省城镇由于商业、工农业、教育等方面的发展，带动了各城镇居民家庭消费支出，而影响居民人均消费支出的因素是非常复杂的.国内外很多学者根据不同的研究需要选取了不同的因素，但这些因素都有相似之处.根据西方经济学理论原理结合国内外学者对此的研究成果，本文选取了服务型消费支出、食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通

18、信、教育文化娱乐服务、杂项商品和服务共九方面作为消费结构.3.2数据来源与说明目前，研究城镇居民消费结构，一般可将我国个人消费的货物和服务按用途分为八大类。由于消费结构涉及到多因素、多指标，为便于比较各个城市在消费结构上的异同点，可以采用多元统计分析中的系统聚类方法对18个城市的消费结构进行分类.本文选取河南省2012年统计年鉴6中关于消费结构的相关数据.表3.1河南省18个地级市消费结构数据消费性支出X服务性消费支出X1食品X2衣着X3居住X4家庭设备用品及服务X5医疗保健X6交通和通信X7教育文化娱乐服务X8杂项商品和服务X9郑州市16610356057672586112013841172

19、19561797828开封市1383234894296160312491176116620271828488洛阳市1492740524722188415641287119516301966678平顶山1491738054703231711191130116818391972669安阳市1319131524230168811511277104316601330811鹤壁市1209032143715157010901042116512381846424新乡市140523508429318301288127493120341780623焦作市14146267444141770158113931277

20、16251529557濮阳市1259631544393173210611120102413841433450许昌市1379034594246211210481308948130417521071漯河市142033150501023731116111477616661617531三门峡1669546814361226324781354121419442488594南阳市1535034965088211214661147127319791771514商丘市1193624374055197799678265017191279479信阳市11661207251141746101385950011907

21、63471周口市122922620417219451169106775515051038643驻马店1350531844118199212401078124414241726684济源市145943512413019968931161853313917296933.3消费结构指标的相关分析系统聚类分析的基本思想是认为所研究的样品（或指标）之间存在不同程度的相似性.把一些相似程度较大的样品（或指标）聚合为一类，把另外一些相似程度较大的样品（或指标）又聚合为另一类，关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有样品（或指标）都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成

22、一个由小到大的分类系统.最后再把整个分类系统画成一张谱系图，用它把所有样品（或指标）间的亲疏关系表示出来.反映城市居民消费水平的八项指标存在一定程度的线性相关，本文首先采用相似系数刻画指标间的相似程度，对指标进行系统聚类，把相关性较强的指标归并到一起.其相似系数矩阵见表3.2.表3.2河南省城镇居民消费结构指标的相似系数矩阵服务性消费支出X1食品X2衣着X3居住X4家庭设备用品及服务X5医疗保健X6交通和通信X7教育文化娱乐服务X8杂项商品和服务X9x1Pearson Correlation10.0630.3800.602*0.633*0.630*0.3900.932*0.286Sig. (2

23、-tailed)0.8040.1200.0080.0050.0050.1090.0000.249N181818181818181818x2Pearson Correlation0.0631.608*0.0280.1960.0160.040-0.0310.097Sig. (2-tailed)0.8040.0070.9110.4370.9490.8740.9020.701N181818181818181818x3Pearson Correlation0.3800.608*10.1550.2440.0700.2470.3590.395Sig. (2-tailed)0.1200.0070.5400.3

24、290.7830.3240.1440.105N181818181818181818x4Pearson Correlation0.602*0.0280.15510.489*0.501*0.0410.601*-0.084Sig. (2-tailed)0.0080.9110.5400.0390.0340.8710.0080.741N181818181818181818x5Pearson Correlation0.633*0.1960.2440.489*10.648*0.2420.583*0.533*Sig. (2-tailed)0.0050.4370.3290.0390.0040.3330.0110

25、.023N181818181818181818x6Pearson Correlation0.630*0.0160.0700.501*0.648*10.0800.717*0.112Sig. (2-tailed)0.0050.9490.7830.0340.0040.7530.0010.659N181818181818181818x7Pearson Correlation0.3900.0400.2470.0410.2420.08010.3520.080Sig. (2-tailed)0.1090.8740.3240.8710.3330.7530.1520.752N181818181818181818x

26、8Pearson Correlation0.932*-0.0310.3590.601*0.583*0.717*0.35210.171Sig. (2-tailed)0.0000.9020.1440.0080.0110.0010.1520.497N181818181818181818x9Pearson Correlation0.2860.0970.395-0.0840.533*0.1120.0800.1711Sig. (2-tailed)0.2490.7010.1050.7410.0230.6590.7520.497N181818181818181818*. Correlation is sign

27、ificant at the 0.01 level (2-tailed).*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).由表3.2可见，服务性消费支出和教育文化娱乐服务的相似系数最大，为0.932，我们把两者合并为一个新类，再计算新类与各类的相似系数，再找最大的相似系数，每次缩小一类最终可得到聚类图谱1.图3-1河南省城镇居民消费结构指标聚类谱系从指标聚类谱系图3-1来看，若取分类阀值为7，河南省城市居民的消费可分为三类：第一类由衣着、交通和通信、教育文化娱乐服务三个指标构成；第二类由居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、杂

28、项商品和服务支出四个指标构成；第三类由服务性消费支出、食品两个指标构成.3.4 河南省城镇居民消费结构的聚类分析本文采用欧氏距离米度量样品与样品（即城市与城市）之间的相似程度，用系统聚类法法对我省18个城市的消费结构进行系统聚类，聚类结果见图3-2.图3-2河南省18个城市消费结构样品聚类谱系图从样品聚类谱系图来看，若取分类阀值为5，则18个城市可分为三类.各类所包含的城市如下：第一类：洛阳(3)，平顶山(4)，漯河(11)，南阳(13)；第二类：开封(2)，安阳(5)，鹤壁(6)，新乡(7)，焦作(8)，濮阳(9)，许昌(10)，驻马店(17)；第三类：商丘(14)，周口(16)；此外，郑州

29、(1)、三门峡(12)、信阳(15)、济源(18)四个城市无法归入以上三类中.考察郑州、三门峡、信阳、济源四个城市的消费结构，我们发现，郑州在各方面的支出都明显高于其它城市，三门峡在服务性消费、居住、教育文化娱乐服务三方面水平较高，特别是居住支出高达2478元，远远高于其它17个城市；信阳总的消费水平不高，但在食品支出方面高达5114元，仅次于郑州市；济源市交通和通信方面高达3139元，远远高于其余城市.进一步对这三个城市做判别分析，结果郑州(1)、三门峡(12)归属第一类，济源(18)归属第二类，信阳(15)归属第三类.聚类分析结果表明，第一类的6个城市在反映消费结构的八个方面都有较高的消费

30、支出，可见这6个城市是河南省消费水平和生活质量较高的城市；第二类的9个城市在由第二层次和第三层次构成的居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、杂项商品和服务支出、服务性消费支出、食品等六个消费领域有比较明显的消费支出，而在消费的第一层次即衣着、交通和通信、教育文化娱乐服务三方面的消费较低，它们代表消费水平的中等层次；第三类的3个城市在所有消费领域都有较低的支出水平，它们反映了河南省消费结构的主流.为了进一步分析三大类城市在各个消费领域支出的变化情况，我们计算各类城市在各个消费领域的平均支出，结果见表3.3.由表3.3可见，随着消费水平的提高，三大类城市居民在反映生活水平高低的重要指标食品支出方面虽

31、然在总量上分别为4941.8元、4203.9元、4447元，相对于总消费支出的比重不断上升，分别为26.65%、31.06%、37.17% ，在衣着、居住两方面的支出也有相同的变化趋势；相反地，第三类、第二类、第一类城市在服务性消费支出、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐服务、杂项商品和服务等方面的支出都呈现出不断上升的趋势.由此可见，随着消费水平的提高，河南省城市居民不仅物质生活质量不断提高，而且更加注重精神文化生活方面的消费，在保证生存型消费的基础上，更注重发展型和享受型消费，消费结构逐渐趋向合理化.这说明近几年国家实施的住房、教育、医疗等各项改革已初见成效，消费结

32、构不合理现象得到了一定程度的改善.但同时也看到，河南省城市居民总体消费水平还不高，处于第三类的3个城市在各个消费领域的消费水平都较低，消费结构中不合理现象依然存在，具体表现在：(1) 从商品性消费和非商品性消费分类来看，居民在娱乐教育文化、生活服务等方面的非商品性支出比例仍偏低；(2)从物质消费和精神消费分类来看，精神消费支出比例仍偏低；(3)从衣、食、住、行分类来看，食品消费支出比重仍过大，居住消费支出仍过低.表3.3河南省三大类城市各项指标的平均支出比重类别第一类第二类第三类支出比重支出比重支出比重服务性消费支出3790.6719.70%3260.6719.42%2376.3316.57%

33、食品4941.825.68%4203.925.03%444731.01%衣着225611.70%181010.80%188913.20%居住1477.27.68%1177.97.01%1059.37.39%家庭设备用品及服务12366.42%1203.227.16%902.676.30%医疗保健11335.89%1072.336.39%6354.43%交通和通信18369.50%175910.50%147110.30%教育文化娱乐服务1935.1710.06%1661.449.89%1026.677.16%杂项商品和服务635.673.30%644.563.84%5313.70%如果对我省18

34、个城市的总消费支出一项指标做样品聚类(方法同前)，从聚类谱系图3-3看，分类结果与上述包含八项指标的分类结果极为相似，仅六个城市发生了变动，其中洛阳(3)、平顶山(4)、漯河(11)、南阳(13)四个城市由上述第一类归为第二类，鹤壁(6)、濮阳(9)三个城市由上述第二类归为第三类，其它城市分类结果保持不变，分类后的第一类城市为：郑州(1)、三门峡(12)；第二类城市为：开封(2)、洛阳(3)、平顶山(4)、安阳(5)、新乡(7)、焦作(8)、许昌(10)、漯河(11)、南阳(13)、驻马店(17)、济源(18)；第三类城市为：鹤壁(6)、濮阳(9)、商丘(14)、信阳(15)、周口(16).两

35、种分类结果的一致性说明河南省18个城市消费结构的特征与总消费支出的特征关系非常密切.第一类城市总消费支出平均为20773元，反映河南省较高的消费水平；第二类城市平均为17635.27元，反映河南省中等程度的消费水平；第三类城市平均为14814.4元，反映河南省较低的消费水平.由此可见，随着总消费支出的增加，城市居民在保证生存型消费的基础上，更注重发展型和享受型消费，生活质量不断提高，消费结构逐步趋向科学化、合理化.图3-3河南省城镇消费结构聚类谱系图再考察18个城市居民可支配收入与总消费支出之间的关系，对二者做相关分析，计算结果可支配收入与总消费支出两个指标高度相关.这充分说明河南省城市居民的

36、消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响，但归根结底仍取决于居民的收入水平，要提高城市居民的消费支出，必须增加居民收入.因此，采取切实有效的措施增加城市居民的可支配收入，不仅可以提高河南省城市居民的总体消费水平，促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展，而且在启动内需、促进河南省的经济发展方面有着重大的现实意义.4 结论与建议近年来，河南省城镇由于商业、工农业、教育等方面的发展，带动了各城镇居民家庭消费支出.其消费涉及服务型消费支出、食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、杂项商品和服务等方面.本文采用聚类分析法对我省各个城

37、市居民家庭的消费进行聚类分析，将我省18个城市分为三类，其中第一类城市总消费支出平均为19241元，反映河南省较高的消费水平；第二类城市平均为16793.56元，反映河南省中等程度的消费水平；第三类城市平均为14339.33元，反映河南省较低的消费水平.发现我省个城市之间的消费还是存在一定的差距，随着消费水平的提高，三大类城市居民在反映生活水平高低的重要指标食品支出、衣着、居住三方面的支出相对于总消费支出不断提高；相反地，第三类、第二类、第一类城市在其余六方面的支出都呈现出不断上升的趋势.由此可见，随着消费水平的提高，河南省城市居民不仅物质生活质量不断提高，而且更加注重精神文化生活方面的消费，

38、在保证生存型消费的基础上，更注重发展型和享受型消费，消费结构逐渐趋向合理化，这点在第一类城市尤为明显.这说明近几年国家实施的住房、教育、医疗等各项改革已初见成效，消费结构不合理现象得到了一定程度的改善.但同时也看到，河南省城市居民总体消费水平还不高，处于第三类的城市在各个消费领域的消费水平都较低，消费结构中不合理现象依然存在，随着总消费支出的增加，我省应该更注重实现消费结构的科学化、合理化，从而使城市居民在保证生存型消费的基础上，使生活质量不断提高.从聚类分析的结果来看，河南省要想从总体上调整居民的消费结构，促进经济发展，需要从以下几个方面着手：(1)增加居民收入，提高居民消费能力.当前，河南

39、省居民收入的基础仍然比较薄弱.这需要政府增加居民收入，同时要为居民的就业创造条件，此外还应该管理好消费市场，以防止出现物价上涨和市场的供应关系不协调.只有居民收入提高了，市场稳定了，居民才能把更多的资金用在消费上，从而改善河南省市场消费状况.(2)稳定物价水平，释放消费潜力目前，河南省的消费价格涨幅虽然较之经济危机之初有所回落，但未来一段时间物价水平还面临着较为复杂的局面.因此，政府和有关部门必须重视和稳定物价工作，以更好的释放消费潜力.充分利用省内、省外的市场和资源，使消费市场得到充分利用，同时还要做好市场供应，防止出现物价不协调的情况；加强市场的监督和管理.积极引导居民进行合理健康消费.(

40、3)完善社会保障体系，激发预期消费河南省社会保障体系虽已初步形成，但仍存在保障水平低、保障不到位等问题.因此，要充分利用财政手段，继续完善以养老、医疗、失业为主的社会保障体系，同时要加大财政转移力度，不断增加救助资源的供给，缓解居民消费的后顾之忧，改善居民的消费倾向和消费预期，切实解决居民关心的教育、医疗、养老、住房等民生问题，真正实现小康的消费水平.因此，倡导一种积极的、健康的消费氛围，转变居民消费观念，拉动内需的增长，才能为河南省的经济增长做出更大的贡献.参考文献1 田隽.中国居民消费结构变化趋势研究D.数学统计与管理,2010.2 .中国城乡居民消费结构变动对比分析D.山东经济学,201

41、0.3 ,.河南省城镇居民消费结构变动的实证分析J.河南农业大学学报2011(3):16-17.4 张文彤.SPSS统计分析高级教程M.北京：中国水利水电出版社，2010.5 张润楚.多元统计分析M.北京：科学出版社2006.9.6 河南省统计局.河南省统计年鉴2012年M.北京：中国统计出版社，2012.7 河南省统计局.河南省统计年鉴2011年M.北京：中国统计出版社，2011.8 王彦彭.周洁 河南省最终消费与经济增长的协整分析J.郑州轻工业学院学报（社会科学版）2006（2）:22-23.9 吴栋，李乐夫，李阳子.近年居民消费结构统计分析的研究综述J.数理统计管理，2007,22(9): 776-780.10 田萍，廖靖宇.河南省城镇居民消费结构比较研究J.数学统计与管理，2003,45(5): 18-19.致谢本论文是在胡兰丽导师的帮助和指导下完成的,在论文选题、资料搜集、论文的撰写和论文的修改等方面胡兰丽导师都曾给予我全面帮助和耐心的指导,对论文的撰写和修改也提出了一些宝贵的意见和建议.她刻苦钻研、一丝不苟的精神和严谨的治学态度是我学习的榜样.论文完成之时我要向她表示衷心的感谢.此外还要感谢黄淮学院数学科学系的领导和老师们,在我的学习以及论文答辩过程中给予了莫大的帮助.最后还感谢大学四年所有陪在我身边的朋友.