质量成本管理(共9页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上第十六章 试验设计在工农业生产和科学研究中,经常需要做试验,以求达到预期的目的。如何做试验,其中大有学问。试验设计得好,会事半功倍,反之会事倍功半,甚至劳而无功。 本章要求(1)掌握试验设计的基本概念;(2)掌握正交表的形式与特征;(3)掌握正交设计的试验步骤;(4)熟悉无交互作用的正交设计的数据直观分析方法;(5)熟悉正交设计的统计模型与方差分析;(6)了解正交设计的最佳条件选择。 本章重点(1)试验设计的术语概念(2)正交表的特点(3)正交设计的试验步骤 本章难点(1)正交表数据之间的关系(2)正交设计的分析方法1试验设计的基本概念本世纪30年代,由于农业试验的需
2、要,费歇 (R. A. Fisher) 在试验设计和统计分析方面做出了一系列先驱工作,从此试验设计成为统计科学的一个分支。随后,F. Yates, R. C. Bose, O. Kempthome, W. G. Cochran, D. R. Cox和G. E. P. Box对试验设计都作出了杰出的贡献,使该分支在理论上日趋完善,在应用上日趋广泛。60年代,日本统计学家田口玄一将试验设计中应用最广的正交设计表格化,在方法解说方面深入浅出为试验设计的更广泛使用做出了众所周知的贡献。田口玄一的方法对我国试验设计的普及和广泛应用有巨大的影响。(1)因子与水平为了方便起见,将试验中要加以考察而改变状态的
3、因素称为因子,常用A,B,C等大些英文字母表示。因子在试验中所取得状态称为水平,如果一个因子在试验中取k个不同状态,就称该因子有k个不同水平。因子A的k个水平常用A1, A2,Ak。在一次试验中每个因子总是取一个特定的水平,称各因子水平的一个组合为一个处理或一个试验条件。(2)试验指标 衡量试验条件好坏的特性(可以是质量特性也可以是产量特性或其它)称为指标,它是一个随机变量。为了方便起见,常用x表示。(3)正交表正交试验设计是利用正交表来选择最佳的或满意的试验条件,即通过安排若干个条件进行试验,并利用正交表的特点进行数据分析的一种常用的试验设计的方法。正交表的形式如下,这是一个最简单的正交表。
4、表16-1 L4(23)列号试验号1231234121211221221这里“L” 是正交表的代号,“4“表示表的行数,在试验中表示用这张表安排实验的话,要作4个不同条件的试验,“3“表示表的列数,在试验中表示用这张表安排实验的话,最多可安排3个因子,“2”表示表的主体只有2个不同的数字:1,2,在试验中它代表因子水平的编号,即用这个表安排试验时每个因子应取2个不同的水平。正交表有如下两个特点:每一列中,不同的字码出现的次数相等。如表中,字码“1”和“2”各出现两次;任意两列中,将同一行的两个字码看成有序数字对时,则必然构成完全有序数字对:(1,1)、(1,2)、(2,1)、(2,2),其中每
5、种数字对均出现一次。常用的正交表有两大类。若记一般的正交表为Ln(qp), 则:正交表的行数n, 列数p,水平数q间有如下关系:n=qk, k=2,3,4,p=(n-1)/(q-1) 如二水平正交表L4(23),L8(27),L16(215),L32(231)等,三水平正交表L9(34),L27(313)等,这一类正交表不仅可以考察各因子对试验指标的影响,还可以考察因子之间的交互作用影响。另一类正交表的行数,列数,水平数之间不满足上述的两个关系,往往只能考察各因子的影响,不能用这些正交表来考察因子间的交互作用。如二水平正交表L12(211), L20(219)等,三水平正交表L18(37),L
6、36(313)等,混合水平正交表L18(237),L36(23313)等。2无交互作用的正交设计一、案例说明下面通过一个例子来叙述利用正交表安排试验与进行数据分析的步骤。例 16.1 磁鼓电机是彩色录像机磁鼓组建的部件之一,按质量要求其输出力矩应大于210g.cm。 某生产厂过去这项指标的合格率较低,从而希望通过试验找出好的条件,以提高磁鼓电机的输出力矩。二、试验的步骤(1)确试验目的。试验前,首先要明确试验目的,即通过试验想解决什么问题。是为了改进质量,还是为了提高产量,或是为了保护环境,等等。在本例中试验的目的是提高磁鼓的电机的输出力矩。(2)明确试验指标。试验指标用来判断试验条件的好坏,
7、在本例中直接用输出力矩作为考察指标,该指标越大表明试验条件越好。(3)确定因子与水平。在试验前首先要分析影响指标的因子是什么,每个因子在试验中取那些水平。在本例中,经分析影响输出力矩的可能因子有三个,它们是A:充磁量 B:定位角度 C:锭子线圈匝数表16-2 因子水平表因子 水平一二三A: 充磁量(10-4T)90011001300B: 定位角度(/180)rad) 101112C: 定子线圈匝数(匝)708090(4)选用合适的正交表,进行表头设计,列出试验计划。首先根据在试验中所考察的因子水平数选择具有该水平数的一类正交表,再根据因子的个数具体选定一张表。在本例中所考察的因子是三水平的,因
8、此选用三水平正交表,又由于现在只考察三个因子,所以选用L9(34)即可。选定了正交表后把因子放到正交表的列上去,称为表头设计。在不考虑交互作用的场合下,可以把因子放在任意的列上,一个因子占一列。譬如在本例重将三个因子分别置于前三列,将它写成如下的表头设计形式:表头设计ABC列号1234有了表头设计便可写出试验计划,只要将置因子的列中的数字换成因子的相应水平即可,不放因子的列就不予考虑。用正交表L9(34)安排试验共有9个不同的试验条件,它们是一起设计好的,而不是等一个试验结束以后再决定下一个试验条件,因此称这样的设计为“整体设计”。这里9个试验点在三维空间中的分布见图,从图中可见:从三个方向的
9、任意方向作三个等距的平行于坐标轴的平面,则每一平面上有3个点,再将每一平面分成等间隔的三行三列,则在每一行上有1个点,每一列上也有1个点。因此9个点在三维空间的分布是均匀分散的。图16-1 9个试验点的分布(5)将实验结果记录在对应的试验条件后面。三、数据分析在例16.1中考虑了三个三水平因子,其所有不同的实验条件共有27个,现在仅做了其中的9个。试验的目的是想找出哪些因子对指标是有明显影响的,各个因子的什么样的水平组合可以使指标达到最大。这可以利用正交表的特点进行数据分析。(1)数据的直观分析 寻找最好的实验条件首先我们来看第一列,该列中的1,2,3,分别表示因子A的三个水平,按水平号将数据
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