计量经济学辨析题(共3页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上1、在经济计量分析中,模型参数一旦被估计出来,就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。错。参数经过估计,建立了样本回归模型,还需要对模型进行检验,包括经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验和模型预测检验。2、计量经济学研究经济生活中精确的函数关系。错。计量经济学所研究的经济现象并不都呈现为精确的函数关系,计量经济模型中包含了随机误差项,这样,模型中的一些变量和参数的估计量都成为随机变量,变量之间的关系也具有随机性。3、计量经济模型一定要与已有的经济理论一致。错。计量经济模型通常要和已有的经济理论相符。但是,如果经过反复研究,证明计量经济模型和估计的参数完全正确
2、,而是经济理论本身不完备,则应对已有的经济理论重新审视,提出修正经济理论的建议。4、建立计量经济模型成功的三要素是理论、方法和数据。对。正确的理论是建立模型的关键,而只有用合适的方法建立模型,用与事实较接近的数据对模型进行分析,才能验证理论的正确性,才能对经济现象进行预测。这三个方面缺一不可。5 即使经典线性回归模型(CLRM)中的干扰项不服从正态分布的,OLS估计量仍然是无偏的。正确。,该表达式成立与否与正态性无关。6、随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别。错。随机扰动项的方差反映总体的波动情况,对一个特定的总体而言,是一个确定的值。在最小二乘估计中,由于总体方差在大多数情况下
3、并不知道,所以用样本数据去估计:。其中n为样本数,k为待估参数的个数。是线性无偏估计,为一个随机变量。7、在计量经济模型中,随机扰动项与残差项无区别。错。它们均为随机项,但随机误差项表示总体模型的误差,残差项表示样本模型的误差;另外,残差=随机误差项+参数估计误差。8、多元线性回归模型是指对于变量而言是线性的。错误。多元线性回归模型是指对于各个回归参数而言是线性的。9、由公式计算的修正可决系数应是正值。错误。可能为负,此时规定=0.10、多重可决系数和修正可决系数是是随机变量。正确。多重可决系数和修正可决系数是随抽样而变动的随机变量。11、总离差平方和TSS反映了回归估计值总变差的大小。错误。
4、总离差平方和TSS反映了被解释变量观测值总变差的大小。12、多重可决系数是介于-1和1之间的一个数,它越大表明模型对数据的拟合程度就越好。错误。多重可决系数是介于0和1之间的一个数。13、在无多重共线性假定下解释变量观测值矩阵X行满秩。错误。在无多重共线性假定下解释变量观测值矩阵X列满秩。14、在高度多重共线性的情形中,要评价一个或多个偏回归系数的单个显著性是不可能的。错。如果共线性是高度的但不是完全的,则回归系数的估计是可能的,但不能精确地加以估计。15、尽管有完全的多重共线性,OLS估计量仍然是BLUE。错。此时的参数估计式为不定式。16、如果其他条件不变,VIF越高,OLS估计量的方程越
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