模糊控制理论的综述(共5页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上模糊控制理论的综述摘要:主要总结了近年来模糊控制系统的研究与发展,介绍了最近模糊控制系统研究的一些主要方面及研究成果,分析了它们的优缺点,并探讨了这一研究领域的研究趋向。关键词:模糊控制;模糊逻辑系统;模糊控制器;一、 引言自从美国加利福尼亚大学控制论专家L.A.Zadeh教授在1965年提出的Fuzzy Set开创了模糊数学的历史,吸引了众多的学者对其进行研究,使其理论和方法日益完善,并且广泛的应用于自然科学和社会科学的各个领域,尤其是第五代计算机的研制和知识工程开发等领域占有特殊重要的地位。把模糊逻辑应用于控制领域则始于1973年。1974年,英国的E.H.Mam
2、dani首先用模糊控制语句组成模糊控制器,并把它应用于锅炉和蒸汽机的控制,在实验室获得成功。这一开拓性的工作标志着模糊控制论的诞生。 此后20年来,模糊控制不断发展并在许多领域中得到成功应用4 模糊控制实质上是一种非线性控制,属于智能控制的范畴。模糊控制的一大特点是既具有系统化的理论,又有着大量实际应用背景。模糊控制的发展最初在西方遇到了较大的阻力。这是跟西方人的思维特征密切相关,西方人喜欢理性分析问题,要把所有东西都数字化;然而在东方尤其是在日本,却得到了迅速而广泛的推广应用。近20多年来,模糊控制不论从理论上还是技术上都有了长足的进步,成为自动控制领域中一个非常活跃而又硕果累累的分支。其典
3、型应用的例子涉及生产和生活的许多方面,例如在家用电器设备中有模糊洗衣机、空调、微波炉等;在工业控制领域中有水净化处理、发酵过程、水泥窑炉等的模糊控制;在专用系统和其它方面有地铁靠站停车、汽车驾驶、电梯、自动扶梯以及机器人的模糊控制等。由于模糊逻辑本身提供了由专家构造语言信息并将其转化为控制策略的一种体系理论方法,因而能够解决许多复杂而无法建立精确数学模型系统的控制问题,所以它是处理推理系统和控制系统中不精确和不确定性的一种有效方法。从广义上讲,模糊控制是基于模糊推理,模仿人的思维方式,对难以建立精确数学模型的对象实施的一种控制策略。它是模糊数学同控制理论相结合的产物,同时也是只能控制的重要组成
4、部分。二、 模糊控制理论与传统控制理论的区别 现代的控制技术理论已经在军事及空间技术等方面获得了成功的应用,例如将射程为3000千米的导弹在射程内着地误差做到小于50米, 并不是困难的事同步卫星的高度亦可控制在误差几米之内, 对卫星的姿态亦可严格控制, 但是另外有一些工业过程却往往难以控制。这些困难主要来自于对某一过程建立数学模型。以及由于过程的非线性、时变特性、难以测量及代价过高等等。然而, 这些过程用人工控制效果往往比较好, 这主要是由于:1、一般情况, 控制操作人员的控制方法建立在直觉、经验之上, 这些判定方法带有探索式的特点。 2、人脑判定过程存在着固有的不精确这一特性, 这使人的控制
5、动作不稳定,不一致。或是主观随意。使得操作人员的控制行为很难精确描述和解释。 3、操作人员能凭经验对诸如温度、高度等较简单的度量做出反应,而且能够对颜色气味、声音等复杂度盆模式, 做出反应这些观察均带有主观性, 但对控制像出判定正是基于这些带有主观的量。 4、对于一个控制操作者应该能够描述出相应的控制策略。这一般是一组用语言来描述的定性判定规则。这就是控制过程的模糊模型。借助计算机可对这些模糊语句建立模糊控制器,模糊算法描述了控制器的行为。三、 模糊控制的发展 模糊控制的发展基本上可分为两个阶段:初期的模糊控制器是按一定的语言控制规则进行工作的,而这些控制规则是建立在总结操作者对过程进行控制的
6、经验基础上,或设计者对某个过程认识的模糊信息的归纳基础上,因而它适用于控制不易获得精确数学模型和数学模型不确定或多变的对象。后期的模糊控制器则是基于控制规则难以描述,即过程控制还总结不出什么成熟的经验,或者过程有较大的非线性以及时滞等特征,试图吸取人脑对复杂对象进行随机识别和判决的特点,用模糊集理论设计自适应、自组织、自学习的模糊控制器。模糊控制现正从以下几个方面加紧研究:1、研究模糊控制器非线性本质的框架结构及其同常规控制策略的联系,揭示模糊控制器工作的实质和机理。它可提供系统的分析和设计方法,解决一些先前被认为是困难但却是非常重要的问题,如稳定性、鲁棒性等。 2、在模糊控制已取得良好实践效
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- 模糊 控制 理论 综述
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