基于大数据处理的PPPOE家客业务质量分析标杆经验汇编(共12页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上“基于大数据处理的PPPOE+家客业务质量分析”标杆经验汇编（提高故障定位和投诉拦截效率）贵州公司2017年7月一、摘要本推广手册聚焦于基于PPPOE+的家客业务质量分析，旨在解决如何获取准确、完整的端到端业务链路，从而提高故障定位的准确性，为家客业务运行质量分析提供数据支撑。关键词：PPPOE+、端到端链路、大数据、可视化二、背景随着家客用户数量的不断增加，业务质量运维面临较大压力。客户的故障定位及业务运行质量分析都需要准确的数据支撑，但是在资源数据质量方面，还存在链路不完整、链路不准确的问题，并且缺少可视化的端到端链路支撑，影响故障定位的效率和准确性。三、存在问题

2、目前在家客资源数据质量及应用方面，还存在如下问题：1、部分数据不准确：家客业务开通过程中，系统中的业务数据关系存在不准确的情况；2、数据核查针对性不强：数据核查时难以定位出不准确的数据，往往进行全量的核查，从而影响了核查的效率；3、缺少端到端模型库：没有建立端到端模型库，不能为上层应用提供及时有效的端到端链路关系；4、可视化应用支撑欠缺：在用户业务诊断及故障定位、投诉定位时，缺少可视化的数据支撑；四、解决方案和措施（一）以PPPOE+为标杆：获取基准数据1、概述为提升数据质量，我省进行了全量的资源核查，但是工作量较大，效率较低。通过基于PPPOE+技术，获得准确的话单数据，以此作为标杆，提取不

3、合格数据，从而进行针对性的数据核查。2、措施通过数据采集获取RADIUS服务器中PPPOE+数据，按照NASPORTID的数据规则，解析NASPORTID数据，按照PPPOE+数据模型，以用户宽带账号维度进行入库存储。采集规则：提供采集任务管理能力，可以通过页面功能设置采集任务，对接上述多种采集方式，定时、全量/增量获取采集数据，并能够跟踪查看采集进展及结果。采集任务管理：能够对采集任务进行管理，增加、修改、删除采集任务及设置任务是否生效。采集任务查询：跟踪展现各采集模型采集进展及采集结果，内容包括任务名称、任务类型、任务是否生效、任务开始时间、任务结束时间、采集粒度、采集结果、采集数。（二）

4、以模型为基础：建好端到端链路关系1、概述对于端到端链路数据，需要查询多个数据表，检索多个字段才能获得，费时费力，且不能保障数据的准确性。建立基于PPPOE+的端到端数据模型，只需查询一个数据表，检索一个关键字段即可获得端到端链路关系，提高数据应用的效率。2、措施基于PPPOE+的家客业务模式进行端到端数据建模,包括用户信息模型、账号信息模型、家庭网关模型、ONU设备模型、ONU端口模型、POS分光器设备模型、POS端口模型、OLT设备模型、OLT端口模型、BRAS模型、BRAS端口模型、家庭宽带业务实例模型等。把采集解析后的PPPOE+基础数据模型中存储的数据进行逐级关联合并汇总至端到端数据各

5、个相应模型中。建模模型数据信息如下：PPPOE+模型及字段：属性中文名称英文名称数据来源宽带账号broadband_noRADIUS采集归属BRAS IPbras_ipRADIUS采集BRAS设备IDbras_id资源BARS端口标识bars_portRADIUS采集BARS端口IDbras_port_id资源OLT标识oltRADIUS采集OLT设备IDolt_id资源OLT-PON口标识olt_portRADIUS采集OLT端口IDolt_port_id资源一级POS标识pos资源一级POS设备IDpos_id资源一级POS端口标识pos_port资源一级POS端口IDpos_port资源

6、二级POS标识pos资源二级POS设备IDpos_id资源二级POS端口标识pos_port资源二级POS端口IDpos_port资源ONU MAConu_macRADIUS采集ONU设备IDonu_id资源ONU端口标识onu_portRADIUS采集ONU端口IDonu_port_id资源SVLANsvlanRADIUS采集CVLANcvlanRADIUS采集设备端口连接数据模型：属性中文名称英文名称说明A端设备a_ne_idA端端口a_ne_port_idZ端设备z_ne_idZ端端口z_ne_port_id（三）以大数据分析为手段：整改不合格数据1、概述综资数据较全，但难以鉴定不合格数

7、据，Radius话单数据较为准确，但链路关系不完整，没有无源分光器信息。将Radius话单数据作为对标数据，碰撞综资数据，通过大数据分析，将准确的资源链路关系入库，对于不合格信息进行针对性整改。2、措施通过综合资源系统同步数据接口，获取综合资源系统中家客业务、资源数据，数据包括用户信息、账号信息、家庭网关、ONU、ONU端口、POS分光器、POS端口、OLT、OLT端口、BRAS端口、家庭宽带业务等数据信息。以资源系统同步的用户账号信息与RADIUS系统采集获取的用户账号信息为关联基准，将PPPOE+端到端数据模型中已逐级关联汇总的RADIUS数据与资源系统同步的数据进行比较、合并。相同合并，

8、资源系统同步的数据合并到PPPOE+端到端数据模型中，不同，记录比较的不同数据。并通过资源数据回写接口同步最终结果给综合资源系统。保障业务数据和网络资源数据的精准。提供给综合资源管理人员精准的核查手段。（1）资源数据同步任务配置：提供资源数据同步任务管理能力，可以通过页面功能设置资源数据同步任务，定时、全量/增量获取同步数据，并能够跟踪查看同步进展及结果。（2）资源数据比对：每天定时任务开启，同步的同时比对从资源系统同步的数据、RADIUS系统上采集解析的数据，以资源系统同步的用户账号信息与RADIUS系统采集获取的用户账号信息为关联基准，将PPPOE+端到端数据模型中已逐级关联汇总的RADI

9、US数据与资源系统同步的数据进行比较、合并。相同合并，资源系统同步的数据合并到PPPOE+端到端数据模型中，不同，记录比较的不同数据。每天定时任务执行完，会将结果数据传递给综合资源系统，资源系统负责解析更新数据。业务错误数据：OLT标识olt资源OLT设备IDolt_id资源OLT-PON口标识olt_port资源OLT端口IDolt_port_id资源一级POS标识pos资源一级POS设备IDpos_id资源一级POS端口标识pos_port资源一级POS端口IDpos_port资源二级POS标识pos资源二级POS设备IDpos_id资源二级POS端口标识pos_port资源二级POS端口

10、IDpos_port资源ONU MAConu_mac资源ONU设备IDonu_id资源ONU端口标识onu_port资源ONU端口IDonu_port_id资源（四）以开放应用为目的：进行端到端链路的可视化展现1、概述静态的客户业务数据没有为上层应用提供动态的数据支撑，导致数据利用价值较低，且不利于客户业务数据质量的提升。将端到端业务数据进行可视化呈现，为端到端诊断、投诉定位、故障诊断提供可视化应用，从而提高业务数据质量，提升客户响应速度。2、措施能够把系统组织好的以用户为视角的端到端PPP0E+数据对外开放，提供如web service 、DB文件、FTP、HTTP页面集成等接口方式的对外开

11、放数据方式。以便其它系统如投诉预处理、故障管理等系统的使用。也可以提供可视化链路，供故障处理人员查看。五、取得效果（一） 管理创新：率先提出树立坐标，查找问题的管理思路创新打造以“树立坐标，查找问题“为核心的的管理思路，解决了全量数据盲目核查的问题。通过针对性的数据核查，一方面减轻了核查工作量，另一方面提升了数据整改的效率，从而有效保障了家客业务数据质量。自提出“树立坐标，查找问题”的管理思路以来，对于客户的业务质量数据核查工作，黔东南试点数据由月均5万降低为月均0.6万，核查工作量降低了85%，有效减轻了运维工作压力。（二） 技术创新：采用基于大数据处理的PPPOE+分析技术首创基于PPPO

12、E+的业务质量分析技术，通过Radius话单数据的提取，获得准确的标杆数据。基于大数据分析技术，通过与综资数据的多维碰撞分析，实现准确数据与不合格数据的有效分离，为数据的针对性核查提供依据。通过采用基于大数据处理的PPPOE+分析技术，首次从Radius话单中提取了黔东南试点地市21万用户数据，通过与综资数据的多维碰撞分析，分离出8万准确数据，13万不合格数据，通过专线整治，数据达标率为100%。（三）应用创新：首创智能检测、自动发现机制首创智能检测、自动发现的可视化定位体系，用户出现故障时，通过主动分析，在端到端链路中自动提示故障点，提升故障预判的准确率；将端到端链路进行可视化的展现，便于运

13、维人员更加直观的查看业务链路，提高运维效率。端到端链路的可视化展现支撑了黔东南试点地市21万用户的端到端质量检测，其中分析出1万条隐患数据；为21万用户的投诉和故障处理提供了定位支撑。（四）管理效益通过基于大数据处理的PPPOE+家客业务质量分析的应用，提升了业务数据核查的效率，保障了端到端链路的准确性，通过可视化的应用支撑，提高了故障定位的准确性，并有效降低了客户投诉率。可视化的端到端链路为故障定位提供了有效支撑，黔东南试点地市故障定位准确率由55.97%提升至95.60%。通过端到端诊断，主动发现网络隐患，及时进行网络整治，黔东南试点地市故障定位准确率由68.01%提升至82.29%。（五）经济效益通过基于PPPOE+的数据碰撞分析，解决了业务数据全量核查的问题，降低了核查任务量，从而减少了数据核查人工成本及管理成本。由于投诉率的降低，有效减少了用户投诉故障处理的维护人员，从而减少了用于故障投诉的协调成本。其中黔东南试点地市用于数据核查的人员减少了20%，用于投诉处理的人员减少了25%，人工成本降低了20万元/月；管理成本降低了10万元/月；协调成本降低了8万元/月。专心-专注-专业