有关运营中心数据资源规划与建设的项目建议书(初步设想)(共6页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上一、引言数据是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系等的抽象表示。企业数据包含了巨大的企业价值,数据蕴含着无尽的商业机会;是企业最可宝贵的财富之一。数据可以独立于应用系统单独存在,即构成一个数据工程。数据工程是信息化建设的起点和基础工作。如何存储和处理海量数据,如何实现不同指挥机构、作业单位、系统和平台之间的数据共享与互操作,如何确保数据的安全保密等,正是数据工程要解决的问题。下面请让我们来回顾一下美国国防部的数据工程发展过程,或许能对我们即将准备实施的数据资源规划与建设项目有些启发:DOD(美国国防部)数据工程的发展过程1独立应用阶段。早期的DoD应用都有自己的数据
2、,而且应用程序很少访问其他部门或系统的数据,数据与程序捆绑在一起,数据的定义、格式以及操作规则完全由使用它们的应用程序来解释,共享数据几乎是不可能的。2CoE(公共操作环境)阶段。COE是一个不断发展的理论体系和软件基础设施,它最初的目标是解决特定应用系统(譬如全球指挥控制系统)的集成问题。但随着数据库管理系统(DBMS)的不断成熟,应用系统的程序和数据逐渐分离,为此,COE提供了其他系统数据访问服务,但这时不同的数据库数据文件彼此孤立,未形成统一的数据视图。3数据集成阶段。该阶段主要为DoD用户提供访问共享数据的统一的逻辑视图。通过DoD数据模型(DDM)以及标准数据交换格式,可以将分散在不
3、同宿主机上的数据库集成为一个物理上分布、逻辑上统一的数据库系统。数据标准化工作大大提高了DoD作战信息系统之间的数据共享与互操作能力。但数据标准并非万能,它不能完全解决数据共享问题。4SHADE(数据共享工程)阶段。SHADE在数据标准化的基础上,通过提供多种可重用软件构件和数据段,特别是引入数据仲裁与转换机制,为遗留系统、在役系统和新研系统之间的数据共享与互操作,提供了三种用法不同而基础一致的解决方案,包括共享数据服务器、虚拟数据仓库和XML门户。SHADE成功的关键是它不仅提供了数据重用和共享的指导思想,同时提供了完备有效的工具来保证这些指导思想的实施,包括公共数据表示,实现共享数据服务器
4、、元数据知识库、数据仲裁器和虚拟数据仓库,以及数据分段和数据一致性验证等工具,为各种异构系统提供数据集成与访问服务,甚至它还开发了联合公共数据库(JCDB)及其访问接口,用来存储联合指控共享数据。SHADE使得DoD数据工程实现了新的飞跃。二、总体目标通过上一节美国国防部数据工程的发展历程,对照目前运营中心的数据建设现状,从数据工程技术发展的角度来看,不难得出目前我们仍然处于人家发展的第二个阶段即CoE(公共操作环境)阶段的判断,按照DoD的标准来衡量,我们实施数据资源规划与建设的项目目标就是要通过项目的实施,使我们运营中心的数据建设跨入到第三阶段即数据集成阶段,并最终进入第四阶段即SHADE
5、(数据共享工程)阶段。就一般情况而言,企业数据信息化建设(数据工程)的发展也都要经历3个阶段: 1、大而全的数据库阶段; 2、精而准的数据集成阶段;(此阶段可大概理解为涵盖了DoD的第三第四2个阶段。) 3、知识管理与知识发现阶段。通过深入细致的审视我们目前现有的企业数据资产现状及存在的问题(具体的问题下一节会提到),在准确判断我们所处的阶段的基础上,然后做出下一步发展的目标需求,建议实施运营中心数据资源规划与建设项目(以下简称“本项目”)。从支撑运营中心业务信息化发展的角度来看,我们通过本项目的实施,其最低的目标在于建立运营中心范围内数据重用和共享的一种信息基础设施,解决目前比较多的信息孤岛
6、,存在大量冗余数据、垃圾数据、无法保持数据一致性的信息化建设困境;最高的目标在于要建成“数字管线”,为今后建设广州燃气“智慧管网”、面向应急指挥的综合调度系统打下坚实的基础。(注:数字管线是对管线实现数字化管理的全过程,就是从管线的设计、建设到管线的维护,将管线所经过的地方采用航拍技术进行数字化,建立基于三维可视化的地理信息系统,建立沿管线两边2050m范围内的地表、人文环境和显著标志档案,管线从管材质量、管径、接头焊点,接头所在位置中地形地物、地质构造及各种设备全部记录在案。实现了数字化就可以实现远程适时采集与管理,这就是管线的数字化。)三、项目建设内容3.1识别定义哪些是属于运营中心业务范
7、围内的核心数据资产(也即上面提到的“共享数据”)。重点了解这些数据的产生、采集、加工处理、维护和存储方式、所涉及到的具体业务流程、相关干系人和使用该类数据的规则要求等内容;(注:运营中心业务范围内的核心数据是指记录和支撑运营中心管网运维业务的属性、数量、位置及其相互关系等的抽象表示。要清晰区别核心数据与普通业务数据,对于普通的业务领域数据考虑信息化的现状可按照信息系统的建设需求进行规划)。运营中心的核心数据主要分2大类:空间数据 与 非空间数据(粗略统计,可能还有遗漏):空间数据包括:(1)基础数据(现状数据),主要包括地形图,主要用于描述城市的地形地貌,道路,建筑物,绿地,河流,山脉,行政区
8、划等 (2)管线数据,包括地下的高压燃气管线和中低压燃气管线及其附属的管线设备,包括阀门(阀门井)、调压器(调压箱、调压柜、调压井)、测压变送设备(RTU监测点)、凝水缸、节点(变径、三通)等地理要素的空间坐标、高程及其属性值。 (3)运营中心下属调压站、阀室、分输站、抢险维修队的空间位置和附属的视频摄像枪、安防监控设施。 (4)运营中心下属巡线工、抢险维修车、测漏车实时位置及其属性值。非空间数据包括结构化的数据(以数据表记录的方式存在数据库中)和非结构的话的各类文档和多媒体数据(包括文件、图表、音视频文件的数据)结构化的数据主要包括站场设备和测点的工艺数据、管网设备的资产管理和运维记录、调度
9、中心的生产调度(计划停气)记录,抢险抢修记录、燃气应急事件(报警及处理)记录、气量管理与调度记录;中压部的巡线巡检记录、设备资产、保养与维修记录、计划停气与意外停气记录非结构化的数据主要是工程建设领域的众多以文件形式存在的各类图纸、会议纪要、标书、项目管理类的工作计划、工程变更联络函等;财务范畴的概算预算资料,报价文件等。3.2定义元数据和数据模型。对核心数据资产进行分类整理,建立核心数据资产信息库(目录黄页),定义核心数据类型、组织方式、采集、加工、访问、存储、更新的规则机制;可以参照数据中心和企业信息总线的思路提供上层信息系统的数据访问机制。3.3对已有的核心数据资产的整理(整合)。按类别
10、,针对现有信息系统中不同的核心数据采取不同的方式进行入库,对于各专业各部门的核心数据(初步考虑),需要灵活采取不同的处理策略: 外购基础图层数据(涉及管线维修抢险):在项目预算允许的情况下,建议购买比较新的广州基础地形图层(矢量图和卫星遥感影像图,优先白云区北部、罗岗、番禺南部亚运村附近、南沙区),考虑到亚运会广州城市变化的现实,而引起的周围地形带的变更及管线的迁移等情况,建议涉及亚运场馆的区域也购置基础图层。 通过普查采集存疑的或缺失的空间数据:对于重点路段、区域的管线,特别是已经有员工反映的存疑或有市政施工做过地下管线迁改的地点,为保证管线核心数据的正确性,保证进入核心数据库的数据的权威性
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