计量经济考试试题(共4页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上一、单项选择题（本大题共25小题，每小题1分，共25分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1.经济计量研究中的数据有两类，一类是时序数据，另一类是（ ）A.总量数据 B.横截面数据C.平均数据 D.相对数据2.经济计量学起源于对经济问题的（ ）A.理论研究 B.应用研究C.定量研究 D.定性研究3.下列回归方程中一定错误的是（ ）A. B.C. D. 4.以Yi表示实际观测值， 表示预测值，则普通最小二乘法估计参数的准则是（ ）A.（Yi一 ）2=0 B.（Yi- ）2=0C.（Yi一 ）2最小

2、D.（Yi- ）2最小5.在对回归模型进行统计检验时，通常假定随机误差项ui服从（ ）A.N（0，2） B.t（n-1）C.N（0， ）（如果ij，则 ） D.t（n）6.已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（ ）A.0.32 B.0.4C.0.64 D.0.87.在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（ ）A.预测区间越宽，精度越低 B.预测区间越宽，预测误差越小C.预测区间越窄，精度越高 D.预测区间越窄，预测误差越大8.对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线，下面说法中错误的是（ ）A.ei=0 B.ei

3、0C. eiXi=0 D.Yi=9.下列方法中不是用来检验异方差的是（ ）A.安斯卡姆伯-雷姆塞检验 B.怀特检验C.戈里瑟检验 D.方差膨胀因子检验10.如果线性回归模型的随机误差项的方差与某个变量Zi成比例，则应该用下面的哪种方法估计模型的参数?（ ）A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法C.间接最小二乘法 D.工具变量法11.如果一元线性回归模型的残差的一阶自相关系数等于0.3，则DW统计量等于（ ）A.0.3 B.0.6C.1 D.1.412.如果dLDW0 D.0，则该商品是（ ）A.正常商品 B.非正常商品C.高档商品 D.劣质商品21.如果某种商品需求的收入弹性系数0 l，如果f

4、（ L， K） f（L，K），则称该生产函数为（ ）A.规模报酬大于 B.规模报酬递增C.规模报酬递减 D.规模报酬规模小于23.如果某商品需求的自价格弹性 =1，则（ ）A.需求富有弹性 B.需求完全有弹性C.单位需求弹性 D.需求缺乏弹性24.下列各种用途的模型中，特别注重模型拟合优度的是（ ）A.经济预测模型 B.结构分析模型C.政策分析模型 D.专门模型25.如果Yt为平稳时间序列，则Yt为（ ）A.0阶单整 B.1阶单整C.2阶单整 D.协整二、多项选择题（本大题共5小题，每小题2分，共10分）在每小题列出的五个备选项中有二至五个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、

5、多选、少选或未选均无分。26.下列现象中不属于相关关系的有（ ）A.家庭消费支出与收入 B.商品销售额与销售量、销售价格C.物价水平与商品需求 D.小麦产量与施肥量E.成绩总分与各门课程分数27.常用的处理多重共线性的方法有（ ）A.追加样本信息 B.使用非样本先验信息C.进行变量形式的转换 D.岭回归估计法E.主成分回归估计法28.在消费（Y）对收入（X）的回归分析中考虑性别的影响，则下列回归方程可能正确的有（ ）A.Y= + X+u B.Y= + D+ X+uC.Y= + + +u D. Y= + （DX）+uE. Y= + D+ X+ +u29.根据样本数据和分析期限的不同，将宏观经济计

6、量模型分为（ ）A.月度模型 B.季度模型C.半年度模型 D.年度模型E.中长期模型30.下列检验中属于经济计量准则检验的有（ ）A.判定系数检验 B.序列相关检验C.方差非齐次性检验 D.多重共线性检验E.联立方程模型的识别性判断三、名词解释题（本大题共5小题，每小题3分，共15分）31.经济计量分析工作32.宏观经济计量模型的总体设计33.区间预测34.平稳时间序列35.恩格尔定律四、简答题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）36.简述回归分析和相关分析之间的区别。37.有限多项式滞后模型可以解决有限分布滞后模型的哪些问题?38.简述识别的定义和种类。39.与单一需求方程模型相比，需求

7、方程系统模型有哪些优点?五、计算题（本大题共2小题，每小题10分，共20分）40.根据某地区居民过去10年的人均年储蓄额（Y）和人均年收入额（X）的历史数据，计算得：Xi=293，Yi=81，（Xi ）（Yi ）=200.7，（Xi ）2=992.1，（Yi ）2=44.9。求：（1）人均年储蓄额（Y）关于人均年收入额（X）的线性回归方程；（2）该回归方程的判定系数。41.根据某种商品在26个城市的销售量（Y）和销售价格（X）的横截面数据，对销售量（Y）关于销售价格（X）进行线性回归。为了检验回归模型的随机误差项是否存在异方差，将26对观测值按销售价格（X）从大到小排序。根据前面13对观测值，

8、对销售量（Y）关于销售价格（X）进行线性回归，回归的残差平方和为RSS1=1536.8。根据后面13对观测值，对销售量（Y）关于销售价格（X）进行线性回归，回归的残差平方和为RSS2=377.17。（1）试在5的显著性水平下判断回归模型的随机误差项是否存在异方差性。（F0.05（11，1I）=2.82， F0.05（12，12）=2.69）（2）如果回归模型的随机误差项存在异方差性，会对线性回归分析造成什么影响?六、分析题（本大题共l小题，10分）42.在某种饮料的需求Q对其价格P的线性回归分析中，综合考虑“地区”因素和“季节”因素的如下影响：（1）“地区”（农村、城市）因素影响其截距；（2）“季节”（春、夏、秋、冬）因素影响其截距和斜率。试分析确定该种饮料需求的线性回归模型专心-专注-专业