焊接学报模版-最新(共4页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上基于合成孔径聚焦的超声TOFD检测 技术及图像增强(二号黑体)刚 铁1,迟大钊1,袁 媛1,第二单位作者姓名2 (楷体_GB2312四号)( 1.哈尔滨工业大学 先进焊接与连接国家重点实验室,哈尔滨 ;2.第二单位名称 )(宋体,小五号)摘 要:(小5号黑体)为了精确定位开口裂纹的端部在铝合金厚板对接焊缝中的位置,对其超声衍射时差法 (TOFD, time of flight diffraction) 的 B 扫描图像进行了处理.为了提高图像的横向分辨率,引入了合成孔径聚焦技术(SAFT, Synthetic Aperture Focusing Technique).
2、根据缺陷端部和换能器之间的几何关系,建立了图像SAFT处理的数学模型,实现了B扫描图像的SAFT重建.为了提高图像的纵向分辨率,先将原始图像进行了线性化处理,从而提出了一种新的超声TOFD法B扫描图像处理技术L-SAFT (Linearization-SAFT).结果表明,该技术有效地提高了图像的分辨率.利用该技术能快速、准确地捕捉裂纹端部摘要内容要求在240250字左右(宋体,小五号,行距14磅)关键词:超声衍射;裂纹;线性化要求不用外文字母,最多5个(宋体 ,小五号) 中图分类号:(作者自己查) 文献标识码:A 文章编号:0253 - 360X(2015)00 - 0000 - 00专心-
3、专注-专业0 序 言(仿宋_GB2312四号)收稿日期: 2010-12-29(脚注为宋体六号,如无基金项目该项省略)基金项目:(6号黑体)国家自然科学基金资助项目(2002AA) 断裂力学研究证明,带有尖锐边缘的面状缺陷的危险性最大.因此,对焊接构件在生产和后期使用过程中所产生的裂纹的检测一直是无损检测领域中的一个重要研究课题.超声TOFD法是被证明最为适合检测裂纹类面状缺陷的方法1,2.该方法有A,B,D三种扫描方式,通过对获得的图像和信号特征分析,可以对面状缺陷的类型进行识别以及定量测量3.但是,利用该方法进行D扫描,当缺陷不在两探头连线的中垂线上时,对裂纹端部的定位会带来很大的误差.B
4、扫描时,两探头跨越缺陷,使裂纹端部在某一时刻处于两探头连线的中垂线上.但是,由于探头声束有一定的覆盖范围,缺陷在图.(正文 宋体五号,行距16磅)SAFT算法最早被应用于雷达技术,来提高雷达图像的横向分辨率.该算法是一种很有前景的高级成像方法,它可以用低指向性的信号源和较低的工作频率来获得很高的方位分辨率4.该算法在超声无损检测领域中得到了应用4-7.但是,将该技术应用到超声TOFD法检测中还未见诸报道.文中根据超声TOFD法B扫描图像的形成过程,探头和缺陷位置的几何关系,建立了超声TOFD B扫描图像SAFT算法数学模型,实现图像的SAFT重建.1 模拟试块及其检测 用电火花加工方法在高强铝
5、合金试块底面制作了不同深度的人工窄槽来模拟底面开口裂纹.B扫描图像的获取在超声C扫描检测系统上进行,系统采样频率为100 MHz .试验所用试块及其扫描方式如图1所示.(汉语图题为黑体小五,英文图题为Arial小五;分图题只需用汉语表示,字体为六号字;要求机械图用Visio软件绘制或用photoshop软件. 图上出现的文字及字母均为六号字)图1 模拟试块及B扫描方向示意图 (mm) Fig.1 Schematic of test block and B-scan direction2 B扫描图像的SAFT重建算法2.1 B扫描图像的生成过程(黑体五号)2.1.1 如果有三级标题(楷体_GB2
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