金融计量经济学期末练习题(共7页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上计量经济学期末考试复习一、单项选择题:1 一元线性样本回归直线可以表示为（ ）A B. C. D. 2 如果回归模型中的随机误差存在异方差性，则参数的普通最小二乘估计量是（）A无偏的，但方差不是最小的 B.有偏的，且方差不是最小C无偏的，且方差最小 D.有偏的，但方差仍最小3 对于某样本回归模型，已求得DW统计量的值为1，则模型残差的自相关系数近似等于（ ）A0 B0.5 C-0.5 D14一元线性回归中，相关系数r=( )A. B. C D5. 德菲尔德-匡特检验法可用于检验( ) A.异方差性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差6.用于检验序列相关的DW统

2、计量的取值范围是( )A.0DW1 B.1DW1 C. 2DW2 D.0DW47.根据判定系数与F统计量的关系可知，当时有( ) A.F=1 B.F=1 C.F= D.F=08.在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为和du,则当DWdu时，可认为随机误差项( )A.存在一阶正自相关 B.存在一阶负相关C.不存在序列相关 D.存在序列相关与否不能断定9.经济计量分析的工作程序是( )A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型10.在多元线性回归模型中，若

3、某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在( )A.多重共线性 B.异方差性 C.序列相关 D.高拟合优度11、已知总离差平方和TSS=100,残差平方和RSS=10，判定系数为（）A0.1 B0.9 C 0.8 D0.512、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（ ）A. 原始数据 B. 面板数据 C. 时间序列数据 D. 截面数据13、在模型的回归分析结果报告中，统计量的，则表明（）A. 解释变量对的影响是显著的B. 解释变量对的影响是显著的C. 解释变量和对的联合影响是显著的D. 解释变量和对的联合影响不显著14、如果回归模型违背了同方差假定，最小二

4、乘估计量是（ ）A. 无偏的，非有效的 B. 有偏的，非有效的C. 无偏的，有效的 D. 有偏的，有效的15、参数估计量具备有效性是指-（ ）A B.为最小C D.为最小16、对于，利用30组样本观察值估计后得，而理论分布值F0.05(2,27)=3.35，则可以判断（ ）A 成立 B. 成立 C. 成立 D. 不成立17、根据一个n=30的样本估计后计算得DW=2.55，已知在95%的置信度下，则认为原模型-（ ）A存在正的一阶线性自相关 B.存在负的一阶线性自相关C不存在一阶线性自相关 D.无法判断是否存在一阶线性自相关18、对于，可决系数为0.8是指-( )A说明X与Y之间为正相关 B.

5、 说明X与Y之间为负相关CY变异的80%能由回归直线作出解释 D有80%的样本点落在回归直线上19、线性模型不满足下列哪一假定，称为异方差现象 ( )A B.(常数)C D.20、对于原模型，一阶差分模型是指-（ ）AB CD 21、多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的F值确很显著，这说明模型存在（ ）A多重共线性 B异方差 C自相关 D设定偏误22、在回归分析中，下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有（ ）A被解释变量和解释变量均为非随机变量 B.被解释变量和解释变量均为随机变量C被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量 D. 被解释变量为非随机变量，解释变量为

6、随机变量二、多项选择题:1 经济计量模型的应用方向是( ) A.用于经济预测 B.用于结构分析 C.用于检验和发展经济理论模型 D.用于经济政策评价 E.仅用于经济预测 F仅用于经济结构分析2 评价参数估计结果的统计准则包括（ ）A. t检验 B .F检验 C.拟合优度检验 D.G-Q检验 E .DW检验3、能够修正序列自相关的方法有（ ）A. 加权最小二乘法 B.G-Q 检验 C. 广义最小二乘法 D. D-W检验E. 广义差分法4、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（ ）A、无偏性 B、线性性 C.最小方差性 D 一致性 E. 有偏性5、判定系数的公式为（ ）A B C D E

7、6、回归分析中回归参数的估计方法主要有（ ）。A最小二乘估计法 B方差分析法 C矩估计法C相关系数法 E极大似然法 7、以表示统计量DW的下限分布，du表示统计量DW的上限分布，则DW检验的不确定区域是（ ）。AduDW4-du B4-duDW4- CDWdu D4-DW4 E0DW8、指出下列哪些现象是相关关系（ ）。A家庭消费支出与收入 B商品销售额与销售量、销售价格C物价水平与商品需求量 D小麦高产与施肥量E学习成绩总分与各门课程分数三、名词解释:1、 最佳线性无偏估计2、 相关关系3、 拟合优度4、 异方差性5、 序列相关6、 多重共线性 7、 最小二乘估计8、 极大似然估计9、 高斯

8、-马尔科夫定理四、简答题:1. 简述回归分析和相关分析的关系。2. 简要说明回归模型中随机干扰项的含义和产生的原因。3. 多元回归模型的基本假设。4. 异方差的定义、后果、检验思路、方法、克服方法。5. 序列相关的定义、后果、检验思路、方法、克服方法。6. 多重共线性的定义、后果、检验方法、克服方法。7. F检验与t检验的关系？五、解答题1、下面是利用1970-1980年美国数据得到的回归结果。其中Y表示美国咖啡消费（杯/日.人），X表示平均零售价格（美元/磅）。 注：， （1） 写空白处的数值。（2） 对模型中的参数进行显著性检验。（3） 解释斜率系数0.4795的含义，并给出其95%的置信

9、区间。2、为了研究我国经济增长和国债之间的关系，建立回归模型。得到的结果如下：Dependent Variable: LOG(GDP)Method: Least SquaresDate: 06/04/05 Time: 18:58Sample: 1985 2003Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C6.030.1443.20LOG(DEBT)0.650.0232.80R-squared0.981 Mean dependent var10.53Adjusted R-squared0.983

10、S.D. dependent var0.86S.E. of regression0.11 Akaike info criterion-1.46Sum squared resid0.21 Schwarz criterion-1.36Log likelihood15.8 F-statistic1075.5Durbin-Watson stat0.81 Prob(F-statistic)0其中， GDP表示国内生产总值，DEBT表示国债发行量。（1） 依据回归结果，写出简要的回归报告。（包括回归方程、拟合优度、t统计量、F统计量、DW值）（2） 解释系数的经济学含义？ （3） 模型可能存在什么问题？如

11、何检验？ （4） 如何就模型中所存在的问题，对模型进行改进？3、下表给出了三变量模型的回归的结果：（10分）方差来源平方和自由度（d.f）平方和的均值（MSS）来自回归(ESS)106.58来自残差(RSS)总离差(TSS)108.3819注：保留3位小数，可以使用计算器。在5%的显著性水平下，本题的。（1） 完成上表中空白处内容。（2）求与。（3） 利用F统计量检验和对的联合影响，写出简要步骤。4、家庭消费支出（Y）、可支配收入（）、个人个财富（）设定模型如下：回归分析结果为：LS / Dependent Variable is YDate: 18/4/02 Time: 15:18Sampl

12、e: 1 10Included observations: 10 Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C 24.4070 6.9973 3.4881 0.0101 - 0.3401 0.4785 _ 0.5002 0.0823 0.0458 0.1152R-squared 0.9653 Mean dependent var 111.1256 Adjusted R-squared 0.9320 S.D. dependent var 31.4289 S.E. of regression 6.5436 Akaike info criterion 4.1338 Sum squared resid 342.5486 Schwartz criterion 4.2246 Log likelihood - 31.8585 F-statistic Durbin-Watson stat 2.4382 Prob(F-statistic) 0.0001回答下列问题（1） 请根据上表中已由数据，填写表中画线处缺失结果。（2） 模型是否存在多重共线性？为什么？（3） 模型中是否存在自相关？为什么？备注：上表中的k是指不包含常数项的解释变量的个数。专心-专注-专业