西南大学9062统计学原理大作业2017(共3页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷类别：网教(网教/成教) 专业：旅游管理 2017年12月课程名称【编号】：统计学原理【9062】 A卷大作业 满分：100分 简答与计算（要求：前三题至少100字，后三题列出完整步骤；一三题至少选择一题；四六题至少选择一题。每题50分）一、一个完整的统计调查方案应包括哪些主要内容？答：(1) 调查目的：调查目的要符合客观实际，是任何一套方案首先要明确的问题，是行动的指南。(2) 调查对象和调查单位：调查对象即总体，调查单位即总体中的个体。(3) 调查项目：即指对调查单位所要登记的内容。(4) 调查表：就是将调查项目按一定的顺序

2、所排列的一种表格形式。调查表一般有两种形式：单一表和一览表。一览表是把许多单位的项目放在一个表格中，它适用于调查项目不多时;单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容。(5) 调查方式和方法：调查的方式有普查、抽样调查、等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。(6) 调查地点和调查时间：调查地点是指确定登记资料的地点;调查时间：涉及调查标准时间和调查期限。(7) 组织计划：是指确保实施调查的具体工作计划。二、简述相关分析和回归分析的关系？答：相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则

3、需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”，相关分析只研究变量之间相关的方向和程度，不能推断变量之间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，在具体应用过程中，只有把相关分析和回归分析结合起来，才能达到研究和分析的目的。 1相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系是对等的；而在回归分析中，则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的，对变量进行自变量和因变量的划分。

4、在回归分析中，变量之间的关系是不对等的。 2在相关分析中所有的变量都必须是随机变量；而在回归分析中，自变量是确定的，因变量才是随机的，即将自变量的给定值代入回归方程后，所得到的因变量的估计值不是唯一确定的，而会表现出一定的随机波动性。 3相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小，由于变量之间是对等的，因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中，对于互为因果的两个变量 ，则有可能存在多个回归方程。三、 统计数据收集过程中，可能有哪些误差？答：登记性误差（也叫观测性误差或调查性误差）和代表性误差（分系统性代表误差、偶然性代表误差）如何规避：登记性误差：认真仔细，被观测者的配合

5、等。系统性代表误差难以计算和控制 偶然性代表误差无法避免，但可以计算和控制四、某市调查400户居民家庭收入资料如下表：人均月收入（元）组中值家庭户数月收入100200200300300400400500500600150250350450550401201408020600030000490003600011000合计-400试求全距，平均差，标准差，标准差系数五、对某地区120家企业按利润额进行分组，结果如表所示。按利润额分组（万元）企业数（个）向上累计200300300400400500500600600以上1930421811194991109120合计120（1）计算120家企业利润的众数、中位数和均值；（2）计算分布的偏态系数和峰度系数。六、某加油站经理希望了解驾车人士在该加油站的加油习惯。在一周内，他随机地抽取100名驾车人士调查，得到如下结果：平均加油量等于13.5加仑，样本标准差是3.2加仑，有19人购买无铅汽油。试问：(1)以0.05的显著性水平，是否有证据说明平均加油量并非12加仑？(2)计算(1)的p-值。(3)以0.05的显著性水平来说，是否有证据说明少于20%的驾车者购买无铅汽油？(4)计算(3)的p-值。专心-专注-专业