2022年单级旋转倒立摆系统.pdf
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1、现代控制理论课程综合设计单级旋转倒立摆系统1 引言单级旋转倒立摆系统一种广泛应用的物理模型,其物理模型如下: 图示为单级旋转倒立摆系统原理图。 其中摆的长度1l =1m ,质量1m = ,横杆的长度2l =1 m ,质量2m =, 重力加速度20.98/gms。 以在水平方向对横杆施加的力矩M 为输入,横杆相对参考系产生的角位移1为输出。控制的目的是当横杆在水平方向上旋转时,将倒立摆保持在垂直位置上。图 1 单级旋转倒立摆系统模型单级旋转倒立摆可以在平行于纸面3600的范围内自由摆动。倒立摆控制系统的目的是使倒立摆在外力的推动下,摆杆仍然保持竖直向上状态。 在横杆静止的状态下, 由于受到重力的
2、作用, 倒立摆的稳定性在摆杆微小的扰动下,就会使倒立摆的平衡无法复位, 这时必须使横杆在平行于纸面的方向通过位移产生相应的加速度。作用力与物体位移对时间的二阶导数存在线性关系,故单级倒立摆系统是一个非线性系统。本文综合设计以以在水平方向对横杆施加的力矩M 为输入,横杆相对参考系产生的角位移1为输出,建立状态空间模型, 在原有系统上中综合带状态观测器状态反馈系统,从而实现当横杆在旋转运动时,将倒立摆保持在垂直位置上。2 模型建立本文将横杆和摆杆分别进行受力分析,定义以下物理量: 本文将横杆和摆杆精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - -
3、 - - - - - - - -第 1 页,共 13 页 - - - - - - - - - - 分别进行受力分析, 定义以下物理量: M 为加在横杆上的力矩;1m 为摆杆质量;1l 为摆杆长度;1I 为摆杆的转动惯量;2m 为横杆的质量;2l 为横杆的长度;2I 为横杆的转动惯量;1为横杆在力矩作用下转动的角度;2为摆杆与垂直方向的夹角;N和 H分别为摆杆与横杆之间相互作用力的水平和垂直方向的分量。倒立摆模型受力分析如图2 所示。图 2 倒立摆模型受力分析摆杆水平方向受力平衡方程:2111222(0sin)2ldNmldt(12l 横杆的转动弧长即位移)摆杆垂直方向受力平衡方程:211112
4、2(cos)22lldHm gmdt摆杆转矩平衡方程:22111222sincos22dllJHNdt横杆转矩平衡方程:21222dMNlJdt考虑到摆杆在设定点12,=0附近做微小振动,对上式进行线性化,即1mg2HN1l112l精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 2 页,共 13 页 - - - - - - - - - - 22sin,2cos1,20&,其中23mlJ,近似线性化得到,212222222120.10.50.98010.50.5 130130dNdtHdHNdtdMNdt整
5、理上式可得倒立摆的状态方程:21221114.71524110032MM?本文参数代入计算可得:12224.64211.05312.3799.474MM?& &取状态变量如下:11213242xxxxx?&1122334400100004.642011.053000100012.37909.474xxxxMxxxx&故1211341000 xxyxx3稳定性和能控性分析稳定性分析精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 3 页,共 13 页 - - - - - - - - - - 判断一个系统是否稳
6、定,只需判断该系统传递函数的极点是否都在左半平面。编写 Matlab 语句可得该系统的传递函数,即A=0,1,0,0;0,0,0;0,0,0,1;0,0,0;B=0;0;C=1,0,0,0;D=0;Gss=ss(A,B,C,D);G1=zpk(Gss)G1 = (s+ - s2 (s+Continuous-time zero/pole/gain model.从结果可以看出, 传递函数存在一个在复平面右半侧的极点,故该系统是不稳定的。能控性分析判断系统是否完全能控,只需判断该系统能控性矩阵是否为满秩,即21LnCQBABA BA B若CrankQn,则该系统是完全能控的。根据Matlab 语句中
7、 Qc=ctrb(A,B) ,即A=0,1,0,0;0,0,0;0,0,0,1;0,0,0;B=0;0;C=1,0,0,0;Qc=ctrb(A,B);n1=rank(Qc)精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 4 页,共 13 页 - - - - - - - - - - n1 = 4从结果可以看出该系统是完全能控的,可以实现任意极点的配置。能观测性分析与判断能控性类似,只需判断该系统能观测性矩阵是否为满秩,即01MnCCAQCA若0rankQn,该系统是完全能观测的。借用Matlab 语句中 Q
8、o=obsv(A,C),即A=0,1,0,0;0,0,0;0,0,0,1;0,0,0;B=0;0;C=1,0,0,0;Qo=obsv(A,C);n2=rank(Qo)n2 = 4从结果可以看出该系统是完全能观测的,故可以配置状态观测器4状态反馈分析4.1原系统 Simulink 仿真及分析根据现代控制原理,绘制原系统的状态模拟图,如图3 所示。My4x3x2x1x精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 5 页,共 13 页 - - - - - - - - - - 图 3 原系统状态模拟图运用 MA
9、TLAB 中的 Simulink来对原系统进行仿真,首先可以得出原系统的Simulink 仿真模型如下图 4 所示图 4 原系统 Simulink仿真图通过 Simulink 仿真可以得到原系统的零状态响应,其中初始值2=0.174,M=0,响应曲线如下图所示精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 6 页,共 13 页 - - - - - - - - - - 图 5 原系统2和M零状态响应曲线从仿真波形可以看出, 在初始扰动情况下, 摆杆不会稳定到垂直位置, 横杆会一直运动,故原系统不稳定,这与上
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