2014年百度校园招聘软件研发工程师笔试题.doc

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1、2014年百度校园招聘软件研发工程师笔试题一，简答题(本题共30分)1. 当前计算机系统一般会采用层次结构来存储数据，请介绍下典型的计算机存储系统一般分为哪几个层次，为什么采用分层存储数据能有效提高程序的执行效率?(10分)2. Unix/Linux系统的僵尸进程是如何产生的?有什么危害?如何避免?(10)3. 简述Unix/Linux系统中使用socket库编写服务器程序的流程，请分别用对应的socket通信函数表示。二，算法与程序设计题(本题共45分)1， 使用C/C+语言写一个函数，实现字符串的反转，要求不能用任何系统函数，且时间复杂度最小。函数原型是：char *reverse_str

2、(char *str)(15分)2， 给定一个如下输入格式的字符串，(1，(2，3)，(4，(5，6)，7)括号内的元素可以是数字，也可以另一个括号，请实现一个算法消除嵌套的括号。比如把上面的表达式变成：(1，2，3，4，5，6，7)，如果表达式有误请报错。(15分)3， 相似度计算用于衡量对象之间的相似程度，在数据挖据，自然语言处理中使一个基础性计算，在广告检索服务中往往也会判断网民检索Query和广告Adword的主题相似度。假设Query或者Adword的主题属性定义为一个长度为10000的浮点数据Pr10000(称之为主题概率数组)，其中Pri表示Query或者Adword属于主题Id

3、为i的概率，而Query和Adword的相似度简化定义为两者主题概率数组的内积，即sim(Query,Adword)=sum(QueryPri*AdwordPri)(0=i10000).在实际应用场景中，由于大多数主题的概率都为0，所以主题概率数组往往比较稀疏，在实现时会以一个紧凑型数组topic_info_t的方式保存，其中100=数组大小=1000，并按照topic_id递增排列，0=topic_id=5000)个Adwords的 topic_info-t数组，现要求出Query与Adwords的相似度最大值，即max(sim(Query,Adwordi)(0=i& query_topic_info, Const vector adwords_topic_info, Int adwords_number);编写代码求时间复杂度最低的算法，并给出时间复杂度分析。(15分)三，系统设计题(本题共25分)在企业中，对生产数据进行分析具有很重要的意义。但是生产数据通常不能直接用于数据分析，通常需要进行抽取，转换和加载，也就是业界常识的ETL