实验-MapReduce编程初级实践(共6页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上实验3 MapReduce编程初级实践1. 实验目的1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；2.掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。2. 实验平台已经配置完成的Hadoop伪分布式环境。3. 实验内容和要求1.编程实现文件合并和去重操作对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例供参考。实验最终结果（合并的文件）：代码如下：package ;import class Merge publ

2、ic static class Map extends Mapper private static Text text = new Text(); public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException text = value; (text, new Text(); public static class Reduce extends Reducer public void reduce(Text key, Iterable values, Contex

3、t context) throws IOException, InterruptedException (key, new Text(); public static void main(String args) throws Exception Configuration conf = new Configuration(); (, ); String otherArgs = new String input, output ; if != 2) Usage: Merge and duplicate removal ); (2); Job job = (conf, Merge and dup

4、licate removal); ; ; ; ; ; (job, new Path(otherArgs0); (job, new Path(otherArgs1); (true) ? 0 : 1); 2. 编写程序实现对输入文件的排序现在有多个输入文件，每个文件中的每行内容均为一个整数。要求读取所有文件中的整数，进行升序排序后，输出到一个新的文件中，输出的数据格式为每行两个整数，第一个数字为第二个整数的排序位次，第二个整数为原待排列的整数。下面是输入文件和输出文件的一个样例供参考。实验结果截图：代码如下：package ;import class MergeSort public static

5、 class Map extends Mapper private static IntWritable data = new IntWritable(); public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException String line = (); (line); (data, new IntWritable(1); public static class Reduce extends Reducer private static IntWritable

6、linenum = new IntWritable(1); public void reduce(IntWritable key, Iterable values, Context context) throws IOException, InterruptedException for (IntWritable val : values) (linenum, key); linenum = new IntWritable() + 1); public static void main(String args) throws Exception Configuration conf = new

7、 Configuration(); (, ); String otherArgs = new String input2, output2 ; /* 直接设置输入参数 */ if != 2) Usage: mergesort ); (2); Job job = (conf, mergesort); ; ; ; ; ; (job, new Path(otherArgs0); (job, new Path(otherArgs1); (true) ? 0 : 1); 3. 对给定的表格进行信息挖掘下面给出一个child-parent的表格，要求挖掘其中的父子辈关系，给出祖孙辈关系的表格。实验最后结果

8、截图如下：代码如下：package ;import .*;import class STjoin public static int time = 0; public static class Map extends Mapper public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException String child_name = new String(); String parent_name = new String(); String relation_t

9、ype = new String(); String line = (); int i = 0; while (i) != ) i+; String values = (0, i), (i + 1) ; if (values0pareTo(child) != 0) child_name = values0; parent_name = values1; relation_type = 1; (new Text(values1), new Text(relation_type + + + child_name + + + parent_name); relation_type = 2; (new

10、 Text(values0), new Text(relation_type + + + child_name + + + parent_name); public static class Reduce extends Reducer public void reduce(Text key, Iterable values, Context context) throws IOException, InterruptedException if (time = 0) (new Text(grand_child), new Text(grand_parent); time+; int gran

11、d_child_num = 0; String grand_child = new String10; int grand_parent_num = 0; String grand_parent = new String10; Iterator ite = (); while () String record = ().toString(); int len = (); int i = 2; if (len = 0) continue; char relation_type = (0); String child_name = new String(); String parent_name

12、= new String(); while (i) != +) child_name = child_name + (i); i+; i = i + 1; while (i len) parent_name = parent_name + (i); i+; if (relation_type = 1) grand_childgrand_child_num = child_name; grand_child_num+; else grand_parentgrand_parent_num = parent_name; grand_parent_num+; if (grand_parent_num

13、!= 0 & grand_child_num != 0) for (int m = 0; m grand_child_num; m+) for (int n = 0; n grand_parent_num; n+) (new Text(grand_childm), new Text( grand_parentn); public static void main(String args) throws Exception Configuration conf = new Configuration(); (, ); String otherArgs = new String input3, o

14、utput3 ; if != 2) Usage: Single Table Join ); (2); Job job = (conf, Single table join ); ; ; ; ; ; (job, new Path(otherArgs0); (job, new Path(otherArgs1); (true) ? 0 : 1); 4. 实验报告云计算 实验报告题目：MapReduce编程初级实践姓名包生友日期：2016/12/20实验环境：机房的虚拟机上配置好的环境解决问题的思路：根据老师给的代码进行操作实验内容与完成情况：已完成，与同学商量后仍有部分代码尚未知道其作用所在出现的问题：执行之后，出现未找到main函数情况，再次执行会报错，说文件已经存在。解决方案（列出遇到的问题和解决办法，列出没有解决的问题）：问题：1.执行之后，出现未找到main函数情况 2. 再次执行会报错，说文件已经存在。解决办法：删除输出文件即可（程序执行时输出文件不能存在）5. 实验总结通过本次实验，使我掌握基本的MapReduce编程方法；掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。短暂的云计算课程实验到此结束，到我知道对云计算的学习是没有尽头的。专心-专注-专业