QC七大手法管制图.pptx
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1、品管七大手法XX企管顧問集團第九章管制圖 一一. 前前 言言 為使現場之品質善達成吾人所謂之“管理”作業, 一般均以偵測產品之品質特性來替代“管理”作業是否正常, 而品質特性是隨著時間、 各種善有著高低的變化 ; 那麼到底高到何種程度或低至何種善才算吾人所謂異常 ? 故設定一合理之高低界限 , 作為吾人探測現場制程狀況是否在“管理”狀態 , 即為管制圖之基本根源。 管制圖係於1924 年由美國品管大師修哈特(W.A.Shewhart)博士所發明。而主要定義即是一種以實際產品品質特性與依過去經驗所研判之制程能力的管制界限比較 , 而以時間順序用圖形表示者。169品管七大手法XX企管顧問集團 二.
2、 管制圖之基本特性管制圖之基本特性: 一般管制圖縱軸均設定為產品的品質特性,而以制程變化的數據為分度;橫軸則為檢測製品之群體或編號或年月日等,以時間別或製造先后別,依順序將點繪於圖上。 在管制圖上有三條筆直的橫線 , 中間的一條為中心線(Central line, CL) , 一般以藍色之實線繪製。在上方的一條稱為管制上限(Upper Control Limit,UCL) , 在下方的稱為管制下限(Lower Control Limit,LCL), 對上、下管制界限之繪製,則一般均用紅色之虛線表現之, 以表示可接受之變異範圍;至於實際產品品質特性之點連線條則大都以黑色實線表現繪製之。管制狀態
3、:第九章管制圖上管制界限(UCL)中心線(CL)下管制界限(LCL)170品管七大手法XX企管顧問集團三、管制圖的原理三、管制圖的原理: 1.品質變異之形成原因 一般在製造的過程中,無論是多麼精密的設備、環境 , 其品質特性一定都會有變動,絕無法做完全一樣的製品 ; 而 引起變動的原因可分為兩種 , 一種為偶然(機遇)原因 , 一種為異常(非機遇)原因。 (1) 偶然(機遇)原因(Chance causes); 不可避免的原因、非人為的原因、黃同性原因、一般性 原因 , 是屬於管制狀態的變異。 (2) 異常(非機遇)原因(Assignable causes): 可避免的原因、人為的原因、特殊性
4、原因、局部性原因 等 , 不可讓其存在,必須追查原因,採取必要之行動 , 使制 程恢復正常管制狀態 , 否則會造成莫大之損失。 第九章管制圖( 偶然原因之變動).(異常原因之變動). . . 分類變異之情況影響程度追查性制程之改進偶然原因系統的一部份,很多一定有且無法避免 每一個都很小, 不明顯 不值得、成本高、不經濟 修改經常且穩定之製造 異常原因本質上是局部的,很少或沒有,可避免的 有明顯之影響而且巨大 值得且可找到,否則造成大損失 創造經常且穩定之制程171品管七大手法XX企管顧問集團三、管制圖的原理三、管制圖的原理: 2. 管制圖界限之構成 : 管制圖是以常態分配中之三個標準差為理論依
5、據 , 中心線 為平均值 , 上、下管制界限以平均數加減三個標準差 ( 3 ) 之值 , 以判斷制程中是否有問題發生 , 此即修哈特博士(W.A.Shewhart)所創之法。 管制圖既以3個標準差為基礎 , 換言之 , 只要群體為常態分 配 , 則自該群體進行取樣時 , 取出之數值加以平均計算來代表 群體狀況 , 則每進行10000次之抽樣會有27次數值會超出3 之外; 亦即每1000次約會有3次 , 此3次是偶然機會 , 不予計較。 同樣吾人平時抽樣時如有超出時 , 即予判定為異常 , 則誤判之 機率亦為千分之三 , 應信其有; 故管制界限以加減 3 個標準差 訂立之應是最符合經濟效益的。第
6、九章管制圖 在內之或然率在外之或然率 0.6750.00%50.00% 168.26%31.74% 1.9695.00%5.00% 295.45%4.55% 2.5899.00%1.00% 399.73%0.27%172品管七大手法XX企管顧問集團 管制圖之管制界限系將常態分配圖形轉90後,於平均值處作 成中心線(CL),平均值加三個標準差處作成上管制界限(UCL), 於平均值減三個標準差處作成下管制界限(LCL)。第九章管制圖99.73%95.45%68.26%-3-2-1+1+2-3-3-3-3-3UCLCLLCL三、管制圖的原理三、管制圖的原理: 2. 管制圖界限之構成 :173品管七大
7、手法XX企管顧問集團四、管制圖之種類: 1.依數據性質分類 : (1) 計量值管制圖計量值管制圖 : 所謂計量值係指管制圖之數據均屬於 由量具實際量測而得 ; 如長度、重量、濃度等特性均 為連續性者。 常用的有: (a) 平均數與全距管制圖(XR Chart) (b) 平均數與標準差管制圖(XChart) (c) 中位數與全距管制圖(XR Chart) (d) 個別值與移動全距管制圖(XRm chart) (e) 最大值與最小值管制圖(XS chart) (2)計數值管制圖:計數值管制圖:所謂計數值係指管制圖之數據均屬於以單位計數者而得。 常見的有: (a) 不良率管制圖(P chart) (
8、b) 不良數管制圖(Pn chart,又稱np chart 或 d chart) (c) 缺點數管制圖(C chart) (d) 單位缺點數管制圖(U chart) 第九章管制圖174品管七大手法XX企管顧問集團 2. 依管制圖之用途分類: (1) 解析用管制圖 : 此種管制圖先有數據,後有管制界限。 (與未知之群體) (a) 決定方針用 (b) 制程解析用 (c) 制程能力研究用 (d) 制程管制之準備 (2) 管制用管制圖:先有管制界限,後有數據(和已知之群體) 其主要用途為控制制程之品質,如有點子超出管制界限時, 則立即採取措施. (原因追查消除原因再發防止之研究)3.計數值與計量值管制
9、圖之應用比較第九章管制圖計量值計數值優點甚靈敏,容易調查真因可及時反應不良,使品質穩定所須數據可用簡單方法獲得對整體品質狀況之了解較方便缺點抽樣頻度較高費時麻煩數據須測定,且再計算,須有訓練之人方可勝任無法尋得不良之真因及時性不足,易延誤時機175品管七大手法XX企管顧問集團五、管制圖之繪製:1. 計量值管制圖:(1) XR管制圖:a) 先行收集100個以上數據,依測定之先後順序排列之。b) 以25個數據為一組(一般採45個),分成約2025組。c) 將各組數據記入數據表欄位內。d) 計算各組之平均值X。(取至測定值最小單位下一位數)e) 計算各組之全距R。(最大值最小值R)f) 計算總平均X
10、。 X=(X1+X2+X3+XK)/K= XiK ( K 為組數)g) K計算全距之平均R:R=(R1+R2+R3+RK)/K= RiKh) 計算管制界限:X管制圖:中心線(CL)=X管制上限( UCL)=X+A2R管制下限(LCL)=X-A2R R管制圖:中心線(CL)=R管制上限(UCL)=D4R管制下限(LCL)=D3R A2,D3,D4之值,隨每組之樣本數不同而有差異, 但仍遵循三個標 準差之原理,計算而得,今已被整理成常用係數表。第九章管制圖Ki1Ki1176品管七大手法XX企管顧問集團 (i ) 繪製中心線及管制界限,並將各點點入圖中。 (ii) 將各數據履歷及特殊原因記入,以備查
11、考、分析、判斷. (2) X R 管制圖 將數據(每組為一單位)依大小順序排列 , 最中間的一個數據稱 為中位數 ; 如為偶數個數值 , 則中間兩數值平均值即為中位數. (a) 收集數據並排列之(同X-R之數據收集方式步驟(a)(b)(c) (b) 求各組之中位數X。 (c) 求各組之全距 R. (d) 計算中位數之總平均數X。 X = (X1+X2+XK) / K = Xi/K (e) 計算 R: R = (R1+R2+RK) / K = Xi/K (f) 計算管制界限: X 管制圖 : 中心線 (CL) = X 管制上限 (UCL) = X+m3A2R 管制下限 (LCL) = X-m3A
12、2R R 管制圖 : 中心線(CL)=R 管制上限 (UCL) = D4R 管制下限 (LCL) = D3R 係數 m3A2,D3,D4 相同亦可從係數表查 (g) 同X-R管制圖之步驟(i), (j)。 第九章管制圖Ki1Ki1177品管七大手法XX企管顧問集團(3)X-Rm管制圖: (a) 收集數據2025個,並依先後順序排列記入數據欄內。 (b) 求個別移動值Rm。 Rmi=Xi+1Xi,i=1;2,3,n; n=K-1 如Rm1=X2-X1,Rm2=X3-X2, (c) 求平均值X X=(X1+X2+XK)/k-1= Xi/k-1 (d) 求移動全距平均Rm: Rm=Rm1+Rm2+R
13、m(k-1)/k-1= Rmi/k-1 (e) 計算管制界限 X管制圖:中心線(CL)=X 管制上限(UCL)=X+E2Rm 管制下限(LCL)=X-E2Rm Rm管制圖:中心線(CL)=Rm 管制上限(UCL)=D4Rm 管制下限(LCL)=D3Rm 係數E2,D4,D3同樣可自係數表中查得。 (f)同X-R管制圖之步驟(i),(j)。第九章管制圖178品管七大手法XX企管顧問集團2.計數值管制圖: (1) P管制圖: (a) 收集數據2025組,每組之樣本數應一致 , 且最好能顯現 有1個以上之不良數。(樣本數臺後母組不一致 , 會管制 界限之跳動 , 初導入期較不適當) (b) 計算每組
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