4-品管七大手法研习班.pptx

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1、讲讲 授授 内内 容：容：第一章第一章 数据与图表数据与图表第二章第二章 检查表检查表第三章第三章 层别法层别法第四章第四章 柏拉图法柏拉图法(排列图排列图)第五章第五章 特性要因图法特性要因图法第六章第六章 散布图散布图第七章第七章 直方图直方图第八章第八章 管制图管制图 原原 因因 现现 象象例一：有人经过塑胶部摔倒，主管例一：有人经过塑胶部摔倒，主管立即感到现场，发现地上有油请这立即感到现场，发现地上有油请这属于什么？属于什么？例二：部门主管向你反应，近期工例二：部门主管向你反应，近期工作忙？希望能够增加人手，请问你作忙？希望能够增加人手，请问你会如何回答？会如何回答？为什么有为什么有人

2、会摔倒？人会摔倒？第一章第一章 数据与图表数据与图表一一. .数据数据? ? 就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此形成数据最重要的基本观念就是: 数据=事实二二. .运用数据应注意重点运用数据应注意重点 1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实真相三三. .数据的种类数据的种类 A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值;(特點連續不間斷)以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據) B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜度或衣服的美感.四四. .整理数据应注意的事项整理数据应注意的事项 1.問題發生要採取對策之前,一

3、定要有數據作為依據 2.要清楚使用的目的 3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致 4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.第二章第二章 检查检查表表一一. .何謂查檢表何謂查檢表? ? 為了便於收集數据為了便於收集數据, ,使用簡單記號填使用簡單記號填記并予統計整理記并予統計整理, ,以作進一步分析或作為以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。表。( (用來檢查有關項目的表格用來檢查有關項目的表格) )二二. .查檢表的種類查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為記查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。錄用

4、查檢表、種點檢用查檢表兩種。检查检查表表捕捉工作上正在發生或正在進行的事實捕捉工作上正在發生或正在進行的事實用數據表達事實的工具用數據表達事實的工具查核表查核表（外殼粉體塗裝不良項目查核）（外殼粉體塗裝不良項目查核）粉厚不良雜質火山口色差附著不良硬度不良其它查核項目查核項目數數 量量 （PCS）查核人查核人張 三查核產品查核產品吸油煙機查核時間查核時間2000 台查核內容查核內容外殼粉體塗裝不良項目查核總數量查核總數量2003.05.20查核表查核表（粉厚不良時段查核）（粉厚不良時段查核）查核項目查核項目數數 量量 （PCS）查核人查核人張 三查核產品查核產品吸油煙機查核時間查核時間2000

5、台查核內容查核內容粉厚不良時段查核總數量查核總數量2003.05.208：00-9：009：01-10：0010：01-11：0011：01-12：0013：30-14：3014：31-15：3015：31-16：3016：31-17：30查核表查核表（上班遲到人次）（上班遲到人次）制造部研發工程部人資部採購部業務部財務部生管部查核部門查核部門人人 次次查核人查核人李 四查核部門查核部門公司所有部門查核時間查核時間查核內容查核內容各部門上班遲到人次2003.06.012003.06.30(1) 記錄用(或改善用)查檢表主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情

6、形.其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別 (b)位置別(2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表四、四、 查檢表的作法查檢表的作法(1) 明確目的-將來要能提出改善對策數據,因之 必需把握現狀解析,與使用目的相配合(2) 解決查檢項目-從特性要因圖圈選的46項決定之(3) 決定抽檢方式-全檢、抽檢(4) 決定查檢方式-查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號(5) 設計表格實施查檢五五. .查檢表的使用查檢表的使用 數據收

7、集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況. 查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.检查检查表表操作者操作者不良不良種類種類 月月 日日月月 日日A A尺寸尺寸缺點缺點材料材料其他其他B B尺寸尺寸缺點缺點材料材料其他其他第三章 層別法一.何謂層別法?層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設備.地點等所收集的數據,按照它們共同的特徵加以分類.統計的一種分析方法.也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統計分析的一種方法

8、.二、層別的對象與項目二、層別的對象與項目2.1 時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別.等. 例 : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別.2.2 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別.等. 例 : A班及B班的完成品品質層別.2.3 機械、設備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具別 、 編號別、速度別.等. 例 : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率. 2.4 作業條件的層別 溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業時間別、作業方法別 、測定器別.等. 例 : 對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較.二、層別的對象

9、與項目二、層別的對象與項目 2.5 原材料的層別 供應者別、 群體批別、製造廠別 、產地別 、材質別、大小类別、貯藏期間別、成分別. 等. 例 : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均能加以層別,以便了解各批原料的品質, 甚至不良發生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度. 2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別.等. 2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法.等. 2.8 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別.等.三.層別法的使用活用層別法時必須記住三個重點:1.在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精

10、神來分類,並作再一次的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.(在做查檢時,考慮適當分類)2.QC2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用手法的運用應該特別注意層別法的使用. . QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法. 例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.三三. .管理工作上也應該活用層別法管理工作上也應該活用層別法 這是一張營業計

11、劃與實際比較圖,可以知道營業成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業單位別銷售落后業績產品的層別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如對業績不理想的單位,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況,如此問題將更加以明確化. 以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法的觀點.排列图法概念排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类排列排

12、列圖圖表示事實的數據圖表化，並按表示事實的數據圖表化，並按80：20柏拉圖原則來突出重點問題的工具柏拉圖原則來突出重點問題的工具突出重點問題突出重點問題柏拉圖柏拉圖（外殼粉體塗裝不良項目重點確定）（外殼粉體塗裝不良項目重點確定）554285446559710511011411812444.4%78.2%84.7%88.7%91.9%95.2%100%44.4%33.9%6.5%4.0%3.2%3.2%4.8%粉厚不良雜質火山口色差附著不良硬度不良其它查核項目查核項目數量數量累計數累計數累計比率累計比率比率比率查核產品查核產品吸油煙機查核內容查核內容外殼粉體塗裝不良項目查核人查核人張 三查核時間

13、查核時間2000 台查核總數量查核總數量2003.05.20柏拉圖柏拉圖（外殼粉體塗裝不良重點確定）（外殼粉體塗裝不良重點確定）油機外殼粉體塗裝不良項目柏拉圖油機外殼粉體塗裝不良項目柏拉圖55428544644.4%78.2%84.7%88.7%91.9%95.2%100.0%粉厚不良雜質火山口色差附著不良 硬度不良其它60010203040500.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%柏拉圖柏拉圖（粉厚不良時段重點確定）（粉厚不良時段重點確定）數量數量累計數累計數累計比率累計比率比率比率查核產品查核產品吸油煙機查核內容查核內容粉厚不良時段查核人查核人張 三查核時

14、間查核時間2000 台查核總數量查核總數量2003.05.20查核項目查核項目8：00-9：009：01-10：0010：01-11：0011：01-12：0013：30-14：3014：31-15：3015：31-16：3016：31-17：30313209231449554620435452345.5%1.7%5.5%36.4%16.4%3.5%5.5%25.5%36.4%61.9%78.3%83.8%89.3%94.8%98.3%100%柏拉圖柏拉圖（粉厚不良時段重點確定）（粉厚不良時段重點確定）粉厚不良時段柏拉圖粉厚不良時段柏拉圖201493332136.4%61.9%78.3%89.

15、3%94.8%98.3%100.0%83.8%11:01-12:00 16:31-17:30 13:30-14:30 10:01-11:008:00-9:0015:31-16:30 14:31-15:30 9:01-10:0005101520250.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%柏拉圖柏拉圖（粉厚不良時段重點確定）（粉厚不良時段重點確定）柏拉圖柏拉圖（上班遲到人次）（上班遲到人次）人次人次累計人次累計人次累計比率累計比率比率比率查核部門查核部門公司全體部門查核內容查核內容各部門上班遲到人次查核人查核人李 四查核時間查核時間2003.06.012003.06

16、.30查核項目查核項目業務部採購部生管部制造部財務部人資部研發工程部443690222757136677777585.2%5.2%46.8%11.7%0%2.5%28.6%46.8%75.4%87.1%92.3%97.5%100%100%柏拉圖柏拉圖（上班遲到人次重點部門確定）（上班遲到人次重點部門確定）上班遲到人次柏拉圖上班遲到人次柏拉圖36229442046.8%75.4%92.3%97.5%100.0%100.0%87.1%生管部研發工程部制造部採購部業務部人資部財務部0102030400%20%40%60%80%100%120%柏拉圖練習柏拉圖練習 某排氣扇生產廠在2003年7月份的品

17、質不良率5.6，超出了2.0的廠目標，經查核如下：總生產數10,000台，良品9,440台，不良品560台不良分類： 外觀刮花 _305台，噪音不良 _17台 振動不良 _21台，開關不良 _3台 馬達起動不良 _ 138台，馬達反轉 _14台 漏裝螺絲 _55台，其他 _7台請請大家作出以下品質不良柏拉圖大家作出以下品質不良柏拉圖排列图应用ABC分析法排列图法（1）确定所要调查的问题和收集数据: 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。（2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。（3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计

18、百分比。（4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。 （5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。 （6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。排列图的绘制步骤(考试)2请简述作排列图的步骤有哪些？ 3老的七种质量管理工具是哪些？ 图图 酒杯质量问题排列图酒杯质量问题排列图排列图法v 某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排

19、列图，如下图所示： 排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质量问题即可消除排列图法v 某化工机械厂为从事尿素合成的公司生产尿素合成塔，尿素合成塔在生产过程中需要承受一定的压力，上面共有成千上万个焊缝和焊点。由于该厂所生产的十五台尿素合成塔均不同程度地出现了焊缝缺陷，由此对返修所需工时的数据统计如下表所示。 焊缝缺陷的排列图焊缝缺陷的排列图 类别年度质量损失 （千美元）占总质量损失的百分比各类百分比(100%)累 计(100%)断裂55606161顾客索赔12201475零散批次780984过高原料成本670791停工损失370495过渡检验F280398过

20、高检验成本1902100合计合计90709070100100按按构成类别进行的帕累托分析构成类别进行的帕累托分析产品类型每年的断裂损失（千美元）占总断裂损失的百分比累计百分比A13202424B9601741C7201354D6801266E470874F330680其他（47种）108020100合计合计55605560100100按产品类型进行的帕累托分析按产品类型进行的帕累托分析100FEDCB其 他A 330 470 680 720 96010801320 5.9 8.512.212.917.319.423.7100.0 94.1 85.6 73.4 60.4 43.2 23.7500

21、040003000200010000100806040200DefectCountPercentCum %PercentCountPareto Chart for C14153.966.174.6 80.5 100排列图法注意事项 （1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。排列图法 排列图法的适用范围 改进任何问题都可以使用排列图法：适用于各行各业以及各个方面的工作改进活动。分层法与排列图的结合分层法与排列图的结合第五章 特性要因圖一.何謂特性要因圖? 一個問題的特性受到一些要因的影響時

22、,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.二.用發散整理法製作特性要因圖1.決定問題或品質的特征2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素3.找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素5.在魚骨圖中標出必要信息此方法包括兩項活動:一找原因;二系統整理出這些原因注意事項: 1.嚴禁批評他人的構想和意見. 2.意見愈多愈好. 3.歡迎自由奔放的構想. 4.順著他人的創意或意見發展自已的創意.三三. .用邏輯推理法製作特性要因圖用邏輯推理法製作特性要因圖1.確定品質的特征2.將品質特

23、性寫在紙的右側,從左至右畫一箭頭(主骨),將結果用方框框上.3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素5.在魚骨圖中標出必要信息注意事項: 利用5個為什麼進行追踪原因三.特性要因圖的使用 1.問題的整理 2.追查真正的原因 3.尋找對策 4.教育訓練 四.繪製特性要因圖應該注意的事項: 1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則, 讓所有的成員表達心聲 2.列出的要因應給予層別化 3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣的原因,並且依照5W1H的方法 WHY:為什麼必要; WHAT:目的何在; WHERE

24、:在何處做; WHEN:何時做; WHO:誰來做; HOW:如何做.WH特性要因圖的思考原則特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法 四原則: 1.自由奔放 2.意見越多越好 3.嚴禁批評他人 4.搭便車二、5W1H法(WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、 MEASUREMENT)四、系統圖法特性要因圖畫法特性要因圖畫法一、決定問題的特性一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭二、畫一粗箭頭, ,表示制程表示制程為什麼為什麼飯飯菜菜不不好吃好吃材料材料方法方法鍋子鍋子人人為為什什麼麼飯飯菜菜不不好好吃吃 ？特性要因圖之畫

25、法特性要因圖之畫法五、尋求中、小原因五、尋求中、小原因, ,并圈出重點并圈出重點時間時間材料材料人人方法鍋子為什麼飯不好吃為什麼飯不好吃？不熟練不熟練為為何何交交貨貨延延遲遲找找 原原 因因特性要因圖特性要因圖第六章 散佈圖一.何謂散佈圖? 就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係. 這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係. 1.原因與結果數據關係. 2.結查與結果數據關係. 3.原因與原因數據關係.1.收集相對應數據,至少三十組上,並且整理寫到數據表上.2.找出數據之中的最大值

26、和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.4.將各組對應數據標示在座標上.散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:散佈圖的研判第七章 直方圖二.直方圖的製作步驟: 1.收集數據並且記錄在紙上. 2.找出數據中的最大值與最小值. 3.計算全距. 4.決定組數與組距. 5.決定各組的上組界與下組界. 6.決定組的中心點. 7.製作次數分配表. 8.製作直方圖.三.直方圖名詞解釋數據數組數50100610100250712250個以上1020實例1收集數據如下:A設備 B設備20179168165183156148165152

27、161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155解:1.全體數據之最大值為194,最小值為119 根據

28、經驗值取組數為10 組距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一組的下組界=最小值-測定值之最 小位數/2 =119-1/2=118.5 最小一組的上組界=下組界+組距 =118.5+8=126.5作次數分配表序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.518

29、6.59910190.5198.5194.511合計10050502 21 14 48 817172121232314149 91 10 00 00 05 510101515202025253030122.5122.5 130.5130.5 138.5138.5 146.5146.5 154.5154.5 162.5162.5 170.5170.5 178.5178.5 186.5186.5 194.5194.5 202.5202.5 210.5210.5組中點組中點次次數數0 00 00 01 12 28 8161613139 91 10 00 00 02 24 46 68 81010121

30、2141416161818122.5122.5 130.5130.5 138.5138.5 146.5146.5 154.5154.5 162.5162.5 170.5170.5 178.5178.5 186.5186.5 194.5194.5 202.5202.5 210.5210.5組中點組中點次數次數3.B設備之層別圖2 21 14 47 7151513137 71 10 02 24 46 68 8101012121414161618182020122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.517

31、8.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5組中點組中點次數次數項目全體A設備B設備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限全部在規格界限內,沒有不良品出現分佈 中習與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限的可能B設備可能發生超出規格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數據平均值右移到規格中心.A設備若能使CP值再小,則將更好.4.結論直方圖例NO組界組中心點次數1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.514

32、2.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.2533 31111101030302121111111113 30 05 5101015152020252530303535119.5126119.5126126132.5126132.5132.5139132.5139139145.5139145.5145.5152145.5152152158.5152158.5158.5165158.5165165171.5165171.5下限下限SL130四.如何依據圖案的分佈狀態判斷0 01 12 23 34 4

33、5 56 67 78 89 910100 01 12 23 34 45 56 67 78 89 90 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910104.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 95.離散型 測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格的制品0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910106.高原型不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖0 01

34、12 23 34 45 56 67 78 89 91010五.與規格值或標準值作比較1.符合規格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好.0 01 12 23 34 45 56 67 7C.兩側無餘裕:制品的最小值均在規格內,但都在規格上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不

35、良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之危險,要設法提高製程的精度才好.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 92.不符合規格A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置的偏差,應對固定的設備,機器,原因等方向去追查.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品的變異縮小,或是規格訂的太嚴,應放寬規格.0 01 12

36、 23 34 45 56 67 78 8C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.0 01 12 23 34 45 56 67 7六.直方圖在應用上必須注意事項第八章 管制圖一.計量值管制圖 作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化,以全距管制其變異的情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述. 計量值管制圖的種類如下:數據名稱管制圖計量值平均數與全距管制圖XR管制圖平均數與標準差管制圖 X S管制圖個別值管制圖X管制圖實例:平均數與全距管制圖樣本組X1X2X3X4X51404038434124042393

37、93934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本

38、組12345678各組平均數 40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數394140.6 38.837.441.245.640.6全距55554957樣本組1819202122232425各組平均數39.239.640.4 40.440.434.640.642.2全距561166827計算如下:X=40.264 R=5.查系數表,當N=5時,D4=2.115,D3=0X管制圖上下限:CL= =40.264UCL= + =43.4249LCL= - =37.1031R管制圖上下限:CL= =5.48UCL= =

39、11.5867LCL= =0X管制圖X管制圖40.440.439.839.8414140.440.439.639.641.241.23939414140.640.638.838.837.437.441.241.245.645.640.640.639.239.239.639.640.440.440.440.440.440.434.634.640.640.642.242.241.241.241.241.241.241.234343535363637373838393940404141424243434444454546461 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121

40、21313141415151616171718181919202021212222232324242525樣本號數樣本號數測量值測量值R管制圖5 53 34 43 34 42 26 68 85 5 5 5 5 5 5 5 5 54 49 95 57 75 56 611116 6 6 68 82 27 70 02 24 46 68 8101012121 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525樣本號數樣本號數觀測值觀測值分析結論在管制圖中有第16個及第23個樣

41、本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.二二. .計數值管制圖計數值管制圖 1.何謂計數值? 商品制造的品質評定標準有計量型態,例如:直徑,容量;然而有些品質特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數,缺點數等. 2.計數值管制圖的類型 數據名稱管制圖計數值不良率管制圖P管制圖不良個數管制圖PN管制圖缺點數管制圖C管制圖單位缺點數管制圖U管制圖P管制圖實例運用條件:1.產品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為: P=標準差公式為: S=上下限計算公式如下:管

42、制上限(ucl): = +3 ( 為平均不良率,n為樣本數) 中心線(cl) : 管制下限(lcl) = -3 如果下限計算結果可能為負數,因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零的情況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算(用不良數總數與全體的樣本總數之比).例: 寶光廠生產的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得. 樣本數樣本數不良數不良數樣本數樣本數不良數不良數樣本數樣本數不良數不良數1811521102161224221839131223154141472

43、415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010計算結果如下:平均不良率P= =0.233(CL)用P當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054P管制圖如下:P管制圖P管制圖0 00.10.10.20.20.30.30.40.40.50.50.60.61 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525262627

44、27282829293030樣本號數樣本號數不良率不良率針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發現來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率. 現在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限為 不是管制圖的選擇數據性質計量值計數值樣本大小N=?數据係不良數或缺點數N=1N2CL性質?N=?管制圖X_XN=25N10缺點數不良數

45、N是否相等?是不是單位大小是否相同?是XR管制圖RX管制圖管制圖管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖 三.管制圖的判別管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態.我們無法知道制程的真正狀態,只能對制程的某種特性值收集數據,將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態.在判定制程是否處于管制狀態,可利用以下基準:1. 管制圖的點沒有逸出界外.2.點的排列方法沒有習性,呈隨機現象.在正常管制的狀態下,管制圖上的點子應是隨機分布,在中心線的上下方約有同數的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規則性或系統性的現象.歸納得到下面兩種情形: 3 3點中有點中有2 2點在點在A

46、A區區0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值觀測值0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值觀測值連續連續9 9點在點在C C區或區或C C區以外區以外0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值觀測值連續連續6 6點遞增或遞減點遞增或遞減0 01

47、12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值觀測值1414點上下交替點上下交替0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值觀測值5 5點中有點中有4 4點在點在B B區區0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值觀測值1515點在點在C C區中心線上下區中心線上下0

48、 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值觀測值8 8點在點在中心線兩側中心線兩側, ,但無一在但無一在C C區區 非隨機管制界限內的判定利用點的排法判定是否處在管制狀態,可依據以下法則: 1.點在中心線的一方連續出現. 2.點在中心線的一方出現很多時. 3.點接近管制界限出現時. 4.點持續上升或下降時. 5.點有周期性變動時. 連串連續七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型誤關差的機率是約為( )8=0.0039,在如此小的機率竟會出現,可想像有異常原因發生,在

49、中心線的上方或下方出現的點較多如下: 1.連續11點以上至少有10 點 2.連續14點以上至少有12 點 3. 連續17點以上至少有14 點 4. 連續20點以上至少有16點點子出現在管制界限附近,三倍標準差與二倍標準差間.1.連續3點中有2點.2.連續7點中有3點.3.連續10點中有4點管制圖中的點的趨勢傾向連續6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向的發生有以下可能原因:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.2.人的因素造成,如工作者疲勞.3.季節性因素造成,如氣溫變化. 管制圖中的點的趨勢傾向連續6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,

50、而趨勢傾向的發生有以下可能原因:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.2.人的因素造成,如工作者疲勞.3.季節性因素造成,如氣溫變化. 周期性循環變化管制圖上的點,呈現一個周期性循環變化時,應調查下列不良原因:1.機器開動或關閉,造成溫度或壓力的增減.2.物料的品質受季節或供應商的影響.3.由于周期性的預防保養,造成機器性能的周期變化表現.4.由于操作員疲勞及隨后的休息造成的周期性的變化.5.由于材料的機械及化學性質所造成的周期性. 過于集中型點子大都集中在中心線附近1.5倍標準差間,其型誤差機率是0.0027,如果抽樣選擇不當,可能會造成點子集中在中線附近,例如兩個不同操作員的結是點在