（高职）学习情境十Excel在短期经营决策分析中的应用ppt课件.pptx

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1、学习情境十 Excel在短期经营决策分析中的应用ppt课件学习情境十 Excel在短期经营决策分析中的应用学习任务学习任务10-110-1 ExcelExcel在产品在产品一般性一般性决策分析中的应用决策分析中的应用学习任务学习任务10-2 Excel10-2 Excel在利润最大化产品组合方案分析中的应用在利润最大化产品组合方案分析中的应用Excel在财务与会计中的应用（第三版），ISBN 978-7-04-057069-4，钟爱军主编，高等教育出版社，2021.11Excel在财务与会计中的应用学习目标 1知识目标 掌握短期经营决策分析的基本原理。 2能力目标 学会利用Excel建立能否接

2、受产品订单、零部件是自制还是外购、亏损产品是否转产等产品决策分析模型，进一步学会利用Excel建立利润最大化产品组合方案分析模型。 3素养目标 扩大学习视野，拓展服务本领，提升服务意识，养成勤于思考问题的习惯，培养团结协作精神，增强财务服务能力。学习任务10-1 Excel在产品一般性决策分析中的应用一、知识点（一）差量分析法（二）边际贡献分析法（三）本量利分析法（四）最优生产批量法（五）线性规划法二、技能点建立产品决策分析模型三、重点数据链接的理解和应用 首先，要熟悉产品决策的相关理论知识，产品决策涉及的方法主要有差量分析法、边际贡献分析法、本量利分析法、最优生产批量法、线性规划法等。 然后

3、，根据产品决策分析理论和方法，在Excel工作表中建立分析模型，可以高效地实现快速分析。表11-1 能否接受产品订单决策分析资料项目金额销售单价78直接材料39直接人工16固定制造费用20变动制造费用5专属固定成本40000单位产品成本80订货数量25000【学习引例10-1】能否接受产品订单。某企业专门生产A产品，年生产能力为100,000件，销售单价为108元，由于销售问题，该企业目前尚有30%的剩余生产能力未被利用。现有某客户希望该公司常年为其生产A产品25,000件，并在产品改进上有一些特殊要求。改进产品需要另外购买一台专用设备，全年另需负担固定成本40,000元，每件产品的客户给价7

4、8元，详细资料见表11-1。根据这一情况，做出是否接受该订单的决策。C13=C5+C6+C8C14=C4-C5-C6-C8C15=C14*C11C16=C15-C9C17=IF(C160,可以接受订单,不能接受订单) 【学习引例10-2】零部件是自制还是外购。某企业需要某种零部件2,500件，自制时的单位成本240元，其中单位变动成本180元，分摊的单位固定成本60元。该零部件外购时的单位成本为220元，在零部件外购后，原来用于制造该零部件的生产能力（设备）也没有其他用途。企业应选择自制零部件，还是外购零部件呢？D5 =IF(C30,不停产,停产D产品)总结 本节主要培养读者学会利用Excel

5、建立产品决策分析模型。 学习内容：能否接受产品订单的决策分析，零部件是自制还是外购的决策分析，亏损产品是否停产的决策分析。 学习重点：差量分析法，边际贡献分析法。 学习难点：建立决策分析模型的思路和方法。学习任务10-2 Excel在利润最大化产品组合方案分析中的应用一、知识点线性规划二、技能点Excel的“规划求解”工具应用三、重点数据链接的理解和应用表11-13 江山工厂产品数据资料项目甲产品乙产品丙产品销售单价（元）203660单位变动成本（元）142339单位边际贡献（元）61321分摊固定成本总额（元）4500每件产品的A机器工时定额（小时）247每件产品的B机器工时定额（小时）33

6、6每件产品的C机器工时定额（小时）225A机器生产能力（小时）5000B机器生产能力（小时）6000C机器生产能力（小时）4000最大销售量（件）100500200【学习引例10-4】江山工厂生产甲、乙、丙三种产品，有关数据资料如表10-4所示。该企业在现有生产条件下，应如何合理安排甲、乙、丙产品的生产，才能使经济效益最大。 线性规划：是专门用来对具有线性联系的极值问题进行求解的一种现代数学方法。线性规划研究的问题，就是寻求实际经济问题的某个整体指标的最优化。属于线性规划的问题应具有以下三个特点：1在问题中必须有一个“目标函数”，它是通过函数形式表现的在一定条件下可能达到的最优结果，如“利润最

7、大值”或“成本最小值”。2在问题中还必须包括若干个“约束条件”，即在追求目标函数最大值或最小值的过程中，必须遵守这些条件的约束。3上述目标函数与约束条件，必须具有直线性的关系，或至少具有与直线性相近的关系，并都能以一次方程代数式来表示。 线性规划是在一定的限制条件下使其规划问题的某个整体指标达到最优的方法。 线性规划在财贸金融、工农业生产、交通运输等领域的管理决策分析中均可帮助管理人员解决具体的实际问题。比较典型的应用有：产品生产的组合安排问题，原料搭配及下料问题，物资运输问题，任务指派问题，机器分配问题，合理布局问题，投资效益问题等等。 虽然线性规划问题种类繁多，但其所要解决的问题都可分成两

8、类： 一类是在现有人力、财力和物力资源条件下，如何合理配置资源，使得完成的任务最多或收益最大； 另一类是为完成既定任务，如何统筹安排，消耗资源最少或成本最小。 从数学角度看，将实际问题通过一组决策变量、一组用不等式或等式表示的约束条件以及目标函数来表示，建立起相应的数学模型，就自然形成了一个线性规划问题。每个规划问题都有一组需要求解的未知数，称作决策变量，这组决策变量的一组确定值就代表一个具体的规划方案。决策变量往往都有一定的限制条件，称作约束条件，约束条件的数学模型就是决策变量的约束表达式，根据实际情况用等式或不等式来表示。每个规划问题都有一个明确的目标，如利润最大或成本最小，目标通常用与决

9、策变量有关的函数表示。 对于线性规划问题，如果用手工求解，工作量是很大的，而且没有较高的数学基础很难理解其计算过程和方法。但是借助于Excel的“规划求解”工具，就能轻而易举地本节培养学习者利用Excel建立利润最大化产品组合方案分析模型的能力。学习内容：利润最大化产品组合决策分析学习重点：建立利润最大化产品组合方案分析模型学习难点：建立利润最大化产品组合方案分析模型的思路学习要点学习效果利润最大化产品组合决策分析原理规划求解分析工具的调用和应用建立利润最大化产品组合方案分析模型总结期待你的成长与进步！本教学资源专为配套教材的使用提供便利，请在不违背著作权法的前提下合理利用和有限传播Excel在财务与会计中的应用（第三版），钟爱军主编，高等教育出版社，2021.11