SPSS聚类分析实验报告.doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上SPSS聚类分析实验报告一 实验目的：1、理解聚类分析的相关理论与应用2、熟悉运用聚类分析对经济、社会问题进行分析、3、熟练SPSS软件相关操作4、熟悉实验报告的书写二实验要求：1、生成新变量总消费支出=各变量之和2、对变量食品支出和居住支出进行配对样本T检验，并说明检验结果3、对各省的总消费支出做出条形图（用EXCEL做图也行）4、利用K-Mean法把31省分成3类5、对聚类分析结果进行解释说明6、完成实验报告 三实验方法与步骤准备工作：把实验所用数据从Word文档复制到Excel，并进一步导入到SPSS数据文件中。 分析：由于本实验中要对31个个案进行分类，数量比

2、较大，用系统聚类法当然也可以得出结果，但是相比之下在数据量较大时，K均值聚类法更快速高效，而且准确性更高。四、实验结果与数据处理： 1.用系统聚类法对所有个案进行聚类： 生成新变量总消费支出=各变量之和如图所示：2. 对变量食品支出和居住支出进行配对样本T检验，如图所示：得出结论：3. 对各省的总消费支出做出条形图，如图所示：4对聚类分析结果进行解释说明：K均值分析将这样的城市分为三类：第一类北京、上海、广东第二类除第一类第三类以外的第三类天津、福建、内蒙古、辽宁、山东第一类经济发展水平高，各项支出占总支出比重高，人民生活水平高。第二类城市位于中西部地区，经济落后，人民消费水平低。第三类城市位

3、于中东部地区，经济发展较好。初始聚类中心聚类123食品支出7776.983052.575790.72衣着支出1794.061205.891281.25居住支出2166.221245.001606.27家庭设备及服务支出1800.19612.59972.24医疗保健支出1005.54774.89617.36交通和通信支出4076.461340.902196.88文化与娱乐服务支出3363.251229.681786.00其它商品和服务支出1217.70331.14499.30总消费支出23200.409792.6614750.02迭代历史记录a迭代聚类中心内的更改12311250.5921698

4、.8651216.1142416.86470.786173.7313138.9552.94924.819446.318.1233.5465849.114319.1791362.4116805.00415.199606.9157161.001.72475.864832.200.0349.48396.440.0021.185101.2887.815E-5.148a. 迭代已停止，因为完成了最大次数的迭代。迭代无法收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为 1.193。当前迭代为 10。初始中心间的最小距离为 5782.189。聚类成员案例号地区聚类距离1北京 1640.0962浙江 12214.8823天

5、津 32632.5284福建 31136.4495广东 11566.9896河北 2979.5437山西 21491.0898吉林 21075.3909黑龙江 2599.15210河南 2598.22211甘肃 21100.43512青海 21340.60313宁夏 2667.82314新疆 2850.72515内蒙古 31033.68316辽宁 31046.73917山东 31402.82218西藏 21676.67019广西 2989.53520海南 21131.08521四川 21481.30722云南 2927.83023安徽 2811.21124江西 2420.38125湖北 277

6、7.32226湖南 21073.33727重庆 31086.87128贵州 2876.79629陕西 21161.34430上海 13635.95031江苏 3616.506最终聚类中心聚类123食品支出6758.744083.345008.89衣着支出1728.751257.761649.65居住支出1771.691087.121405.68家庭设备及服务支出1325.54703.17977.20医疗保健支出1073.99751.25973.12交通和通信支出3588.561412.741950.42文化与娱乐服务支出2806.811155.731680.80其它商品和服务支出816.583

7、94.99553.85总消费支出19870.6610846.1114199.60最终聚类中心间的距离聚类12319870.1636286.10029870.1633615.50936286.1003615.509ANOVA聚类误差FSig.均方df均方df食品支出.1922.5842836.960.000衣着支出.817266083.731289.621.001居住支出.288236596.0972824.438.000家庭设备及服务支出.235229902.4112824.217.000医疗保健支出.461236490.474286.855.004交通和通信支出.675288439.5362

8、890.157.000文化与娱乐服务支出.943273922.6272863.751.000其它商品和服务支出.863215486.5222820.501.000总消费支出1.450E82.43728107.553.000F 检验应仅用于描述性目的，因为选中的聚类将被用来最大化不同聚类中的案例间的差别。观测到的显著性水平并未据此进行更正，因此无法将其解释为是对聚类均值相等这一假设的检验。每个聚类中的案例数聚类14.000220.00037.000有效31.000缺失.000实验结果分析：第一类城市经济发展最好，第二类城市经济最落后。国家应加大对于第二类城市经济发展的扶持力度，努力缩小经济发展差距，实现地区的公平。专心-专注-专业