《数据挖掘》课程教学大纲(共16页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上统计学课程教学大纲英 文 名：Statistics课程类别：专业基础课课程性质：专业课学 分：3学分课 时：54课时前 置 课：政治经济学、线性代数、微积分、概率论主讲教师：徐健腾选定教材：徐国祥，统计学，上海人民出版社，2007课程概述：本课程是运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。该课程首先对统计学的基本问题作了描述，包括统计学的概念、统计学的发展简史、统计工作的程序、统计分析软件、统计学的应用领域；其次介绍了统计学的核心概念，包括统计学的常用术语、统计指标与统计指标体系、统计方

2、法和模型构建；再次介绍了描述统计学的基本内容，包括数据的计量与种类、统计数据的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的测度、离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度、指数体系与因素分析、几种常用的经济指数以及综合评价指数等；最后介绍了推断统计学的基本内容，包括抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析等。教学目的：通过本课程的学习，要求学生能够全面掌握统计学的基本理论和基本方法，了解统计学发展的简单历史过程，熟悉统计工作的基本程序和统计学的应用领域；同时要求学生能根据统计研究的目的、统计数据的来源渠道和数据类型的不同，选择恰当的数学模型来对社会经济现象进行拟合。为了结合非统计学专业学

3、生的学习要求和教学内容的完整性，要求学生能够掌握必需的统计分析方法和基本的统计指标知识，为深入进行经济分析和理论研究提供依据。教学方法：使用本教材要注意理论与实践相结合，着重培养学生综合的分析问题和解决问题的能力、培养他们的实际动手能力。教学过程中应尽量避开繁琐的数学公式推导，以案例为依托，结合实际例子讲清楚统计公式的应用方法。在内容上，立足于“大统计”的角度，从统计数据出发，以统计数据的处理和分析为核心，并根据统计教学的实际需要构建本课程的内容体系。在方法上，力求简明易懂，注重于对统计方法思想的阐述，结合大量的实际数据和实例说明统计方法的特点、应用条件和适用场合。强调计算机的应用，通过计算机

4、来实现各章节大量的统计计算和分析任务，这不仅可减轻学生的计算负担，也可以提高其运用统计方法分析和解决问题的能力。各章教学要求及教学要点：第一章 总 论（经济类、管理类专业）课时分配：3课时教学要求：本章介绍了统计的概念、统计学的发展史，以及统计研究方法、统计学的内容和统计学的应用领域。通过本章的学习，要求同学们了解什么是统计，熟悉统计工作的程序和应用领域，同时对统计学发展的历史有个初步的了解。教学内容：第一节 什么是统计学一、统计的涵义二、统计学的过去与现在三、统计学的研究方法四、统计学的内容第二节 统计学学有什么用一、统计给我们智慧和力量二、统计学在经济领域的应用三、统计学在管理领域的应用思

5、考题：1. 统计一词有哪几种涵义？它们之间的关系如何？2. 简述统计学的学科体系。3. 简述统计学的研究方法。4. 统计在经济、管理中有什么作用？并举例说明。第二章 统计学的基本问题（经济类、管理类专业）课时分配：4课时教学要求：本章介绍了统计学中的基本概念和常用术语、统计指标与统计指标体系、统计方法与模型构建。通过本章的学习，要求同学们掌握统计学中常用的术语，熟悉统计指标的概念、特点、种类与作用，同时对统计方法与模型的构建有个初步的认识。教学内容：第一节 四个数据集及数据类型一、四个常用数据集二、数据类型三、数据类型第二节 统计总体、个体与样本一、统计总体与个体二、统计的特点三、样本第三节

6、标志、指标与变量一、统计标志二、统计指标三、变量第四节 指标体系一、 统计指标体系二、 微观统计指标体系三、 宏观统计指标体系思考题1. 什么是统计总体与个体？二者之间有何关系？2. 什么是数量标志与品质标志？什么是可变标志与不变标志？3. 什么是变量？离散变量与连续变量有何区别？4. 什么是统计指标？它有哪些基本特征？5. 什么是统计指标体系？它的基本分类有哪些？第三章 统计资料的收集与整理（经济类、管理类专业）课时分配：课时教学要求：本章介绍了统计数据的来源、统计数据的搜集与整理、统计表与统计图。通过本章的学习，要求同学们了解统计数据的来源，掌握统计数据的搜集与整理方法，同时能熟练运用统计

7、表和统计图来描述统计数据。教学内容：第一节 统计资料的收集一、统计资料及其来源二、统计调查第二节 统计资料的整理一、统计资料的审定二、统计资料的分组三、次数分布第三节 统计表与统计图一、统计表二、统计图思考题 1. 统计报表制度和普查有何区别？2. 重点调查、典型调查和抽样调查都属于非全面调查，它们各自的区别是什么？3简述统计整理的基本步骤。4什么是统计分组？它有什么基本要求？5统计表的种类有哪些？6直方图、折线图、曲线图和累计次数分布图是如何绘制的？第四章 数据的描述性分析（经济类、管理类专业）课时分配：6课时教学要求：本章介绍了统计数据分布集中趋势的测度、离散程度的测度、分布偏态与峰度的测

8、度。通过本章的学习，要求同学们掌握统计数据分布集中趋势和离散程度的测度方法，熟悉分布偏态与峰度的测度方法。教学内容：第一节 集中趋势的描述一、数值平均数二、位置平均数第二节 离散程度的描述一、离散程度的绝对指标二、离散程度的相对指标三、数据的标准化四、 是非标志标准差第三节 分布的偏态与峰度一、原点矩与中心矩二、分布的偏态三、分布的峰度思考题1. 怎样理解算术平均数在统计中的地位？2. 简述算术平均数、众数与中位数的特点及应用场合。3. 简述全距、平均差、标准差与方差的应用场合。4为什么要计算离散系数？5分布的偏态与峰度是如何测度的？第五章 指数（经济类、管理类专业）课时分配：5课时教学要求：

9、本章介绍了加权指数的编制方法，以及如何利用指数对事物的数量变化进行描述和分析。通过本章的学习，要求同学们理解指数的性质和指数编制的基本问题，掌握加权综合指数和加权平均指数的编制方法，同时能熟练运用指数体系进行因素分析。教学内容：第一节 指数的概念一、什么是指数？二、为什么要把数据转换成指数？第二节指数的构造方法一、简单综合指数二、简单平均比率指数三、拉氏指数和派氏指数四、加权平均比率指数五、 指数公式优良性测试与指数体系第三节 指数的应用与调整一、指数的调整作用二、指数数例与基期更换三、拉氏指数与固定权数四、总指数与类指数第四节 几种常用的经济指数一、消费者价格指数（CPI）二、商品零售价格指

10、数三、股票价格指数思考题1. 什么是指数？它有哪些性质？2. 编制加权指数时，确定权数需要考虑哪几个方面的问题？3. 拉氏指数和帕氏指数各有什么特点？4加权综合指数与加权平均指数有何区别与联系？5居民消费价格指数有哪些作用？6常用的综合评价指数有哪些？7多指标综合评价指数是如何构建的？第六章 参数估计（经济类、管理类专业）课时分配：6课时教学要求：本章介绍了统计推断的基本原理，抽样及抽样分布的基本概念、参数估计的基本方法以及参数估计量的评价标准、几种重要的区间估计等。通过本章的学习，要求同学们理解抽样与抽样分布的基本概念，掌握抽样原理和抽样估计的基本方法，同时能熟练运用这些原理和方法去解决各种

11、抽样组织方法的误差计算及其估计问题。教学内容：第一节 抽样推断的基本概念与原理一、抽样推断的特点和作用二、重复抽样与不重复抽样三、抽样误差与抽样平均误差四、抽样推断的理论基础五、参数估计的基本步骤第二节 参数估计中的点估计一、总体参数的点估计二、点估计量的优良标准第三节 参数估计中的区间估计一、参数估计的精度与抽样平均误差计算二、参数估计的误差范围与概率度三、总体参数的区间估计第四节 抽样组织方式及其参数估计一、简单随机抽样二、分层抽样三、系统抽样四、整群抽样第五节必要样本容量的确定一、平均数的必要样本容量二、成数的必要样本容量三、影响必要样本容量的因素思考题1. 理解抽样调查中常用的术语。2

12、. 样本估计量的优良标准是什么？3. 抽样估计的误差范围与可靠程度是什么关系？4抽样估计的基本步骤是什么？5简述各种抽样组织方法的区别和计算方法。6影响样本容量的因素有哪些？7不同条件下样本容量的确定方法。第七章 假设检验（经济类、管理类专业）课时分配：4课时教学要求：本章介绍了如何利用样本信息，对假设成立与否作出判断的一套程序。通过本章的学习，要求同学们理解假设检验的一般问题，掌握假设检验的步骤、内容和方法，同时能熟练运用假设检验方法来解决经济问题。教学内容：第一节 假设检验概述一、假设检验的基本思想二、假设检验的步骤三、两类错误和假设检验的规则第二节 总体均值的检验一、单个正态总体均值的检

13、验二、两个正态总体均值之差的检验三、两个非正态总体均值之差的检验第三节总体成数的检验一、单个总体成数的检验二、两个总体成数之差的检验第四节总体方差的检验一、 一个正态总体方差的检验二、 两个正态总体方差之比的检验思考题1. 假设检验与参数估计有什么相同点和不同点？2. 什么是假设检验中的显著性水平？3. 假设检验依据的基本原理是什么？4什么是假设检验中的两类错误？它们之间存在什么关系？第八章 非参数检验（管理类专业）课时分配：2课时教学要求：本章介绍了非参数检验的适用条件和常用的检验方法，重点简述了卡方检验的构建思想及检验方法。通过本章的学习，要求同学们理解非参数检验的的基本问题，掌握常用的检

14、验方法，同时能熟练运用卡方检验方法解决实际问题。教学内容：第一节 非参数检验概述第二节 单样本非参数检验一、检验二、单样本K-S检验三、 符号检验四、 游程检验第三节 两个样本的非参数检验一、列联表与的独立性检验二、两样本的K-S检验思考题1什么是非参数统计？与参数统计相比,它有什么优缺点?2检验的基本思想是什么？ 3K-S检验的基本思想是什么？单样本与双样本检验有什么不同?第九章 方差分析（管理类专业）课时分配：2课时教学要求：本章介绍了对多个总体均值是否相等这一假设进行检验。通过本章的学习，要求同学们理解方差分析的基本问题，掌握单因素方差分析和双因素方差分析的方法，同时能熟练运用方差分析方

15、法解决实际问题。教学内容：第一节 方差分析概述一、方差分析中的常用术语二、方差分析的基本思想三、方差分析的基本假设 第二节 单因素方差分析一、单因素方差分析的数据结构二、单因素方差分析的步骤三、方差分析中的多重比较第三节 双因素方差分析一、双因素方差分析的种类二、无交互作用的双因素方差分析三、有交互作用的双因素方差分析一、指数曲线二、幂曲线三、双曲线四、对数曲线五、S形曲线思考题1. 方差分析的基本原理是什么？2. 说明单因素方差分析中SST、SSE、SSA的含义及三者之间的关系。3. 根据方差分析表说明方差分析的步骤。4如何进行方差分析中的多重比较？5双因素方差分析有哪些基本类型？6离差平方

16、和如何分解？7单因素方差分析与双因素方差分析有何区别？它们各自运用于什么场合？ 第十章 相关与回归分析（经济类、管理类专业）课时分配：6课时教学要求：本章介绍了变量间的相关关系、一元线性回归模型、多元线性回归模型、可化为线性的曲线回归模型。通过本章的学习，要求同学们理解变量间的相关关系，掌握相关系数的测定、一元线性回归模型的建立，了解多元线性回归模型和曲线回归模型建立的基本原理。教学内容：第一节 相关分析一、相关关系的概念及分类二、相关关系的识别第二节 等级相关分析一、Spearman等级相关系数二、Kendall等级相关系数第三节 一元线性回归分析一、一元线性回归二、参数的最小平方法估计三、

17、对一元回归方程的评价四、一元回归方程的预测区间第四节 多元线性回归分析一、多元线性回归模型二、多元回归模型的参数估计三、对多元线性回归方程的评价第五节 非线性模型一、 直接代换法二、 间接代换法思考题1. 什么叫相关关系？相关与函数有何联系与区别？2什么叫相关系数？如何计算相关系数？相关系数如何判定？3最小平方法在回归分析中有什么作用？4. 对于回归直线，讨论它的显著性有什么意义？5一元线性回归方程中，两个回归参数有何意义？ 第十一章 多元统计分析（经济类专业）课时分配：4课时教学要求：本章介绍了主成分分析、因子分析、聚类分析及判别分析等基本方法。通过本章的学习，要求同学们掌握四种分析方法的一

18、般理论和基本方法。教学内容：第一节 主成分分析一、基本思想二、数学模型三、模型的求解四、主成分的性质五、基本步骤与应用实例第二节 因子分析一、基本思想二、数学模型三、因子载荷的统计含义四、因子的求解五、因子得分六、基本步骤与应用实例第三节 聚类分析一、基本思想二、统计量三、 分类方法四、 基本步骤与应用实例第四节 判别分析一、基本思想二、基本方法三、判别效果的评价四、基本步骤与应用实例思考题1简述主成分的概念及其几何意义。2例举样本主成分的性质。3比较因子分析和主成分分析模型的关系，说明它们的相似和不同之处。4简述系统聚类法的基本思想及主要步骤。第十二章 时间序列分析（经济类、管理类专业）课时

19、分配：6课时教学要求：本章介绍了一些传统的时间序列分析方法，包括时间序列中各观察值的对比分析和时间序列的构成分析。通过本章的学习，要求同学们理解时间序列的概念、构成要素、作用及编制原则，掌握时间数列的对比分析、时间序列的长期趋势分析和时间序列的季节变动分析，了解时间序列循环波动分析的基本原理。教学内容：第一节 时间序列及其因素分解一、时间序列的类型二、构成因素三、时间序列的数学模型第二节 时间序列的描述性分析一、图形描述二、指标分析第三节 因素分析一、长期趋势分析二、季节变动分析三、循环波动分析思考题1. 什么是时间序列？它分为哪几种类型2. 根据时点序列计算序时平均数的基本思想是什么？3试述

20、定基发展速度与环比发展速度的关系。4 时间序列构成因素有哪些？5 何平均法计算平均发展速度的基本原理是什么？该方法具有什么特点？6 简述移动平均法的基本思想。7 直线与指数曲线有何不同？8 如何根据具体的时间序列选择适当的趋势线？9 简述季节变动分析的基本原理。10什么是循环变动？ 第十三章 统计决策（经济类专业）课时分配：4课时教学要求：本章介绍了统计决策的基本概念，重点介绍了风险型决策、贝叶斯决策和不确定型决策的基本方法。通过本章的学习，要求同学们理解统计决策的意义和原则，掌握统计三种决策的一般理论和基本方法。教学内容：第一节 统计决策概述一、决策的概念二、决策的步骤第二节 风险型决策方法

21、一、损益矩阵二、以期望值为标准的决策方法三、以合理性为标准的决策方法四、以最大可能性为标准的决策方法五、决策树六、敏感性分析第三节 贝叶斯决策方法一、贝叶斯定理二、贝叶斯决策分析思考题1什么是统计决策？统计决策需要具备哪些条件？2简述统计决策的一般步骤。3什么是风险型决策？4什么是不确定型决策？它与风险型决策有何不同？5贝叶斯决策的特点是什么？第十四章 统计质量管理（管理类专业）课时分配：4课时教学要求：本章介绍了质量管理的发展历史，并就帕累托图、鱼剌图、图的绘制作扼要介绍，最后简述了工序能力指数的计算。通过本章的学习，要求同学们了解质量管理的发展历史，掌握三种质量管理图的绘制方法，熟悉工序能

22、力指数的计算方法。教学内容：第一节 质量与质量管理一、质量与质量波动原因二、质量管理与统计质量管理三、质量管理的简要历程第二节 质量管理中的两个常用图形一、帕累托图二、鱼刺图第三节 统计过程控制图一、计量值控制图二、计数值控制图三、控制图的观察分析第四节 工序能力分析一、工序能力指数二、工序能力评价三、控制图思考题1简述xR控制图的制作步骤。2当控制图制作完成后，你如何判断生产状态？3为什么计算工序能力指数？如何计算？附录：参考书目1. 钱伯海、黄良文，统计学，成都，四川人民出版社，1999年2. 冯莉，社会经济统计学原理，成都，四川人民出版社，2000年3. 吴可杰等，统计学原理修订本，南京

23、，南京大学出版社，1999年4. 李洁明等，统计学原理，上海，复旦大学出版社，1998年5. 唐庆银，新编统计学原理，上海，立信会计出版社，1998年6. 庞皓等，统计学，成都，西南财经大学出版社，1998年7. 施建军，统计学教程，南京，南京大学出版社，1992年8. 朱龙杰，统计学原理，南京，东南大学出版社，1990年9. 徐国祥，管理统计学，上海，上海财经大学出版社，1995年10. 冯丽云，现代市场调查与预测，北京，经济管理出版社，1998年11. 王鸿儒，Excel在统计中的应用，北京，中国铁道出版社，2004年12贾俊平等，统计学，北京，中国人民大学出版社，2000年13. 管于华等，统计学，北京，高等教育出版社，2005年8月专心-专注-专业