QC七大手法介绍PPT课件(-59页).ppt
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1、制造部副组长教育资料1【QC七大手法】七大手法】制造部储备副组长培训资料主讲:厉伟明制造部副组长教育资料2 QCQC含义含义Q = Quality(品质)(品质)C = Control(控制)(控制)制造部副组长教育资料3QC七大手法介绍七大手法介绍前言:前言: 日本于日本于1905年左右品质水准相当差年左右品质水准相当差,于于是就邀请戴明博士到日本提倡品质观念是就邀请戴明博士到日本提倡品质观念,当时当时日本把他的理念奉为圣经日本把他的理念奉为圣经,而且努力去而且努力去实践实践,于于是是90年代年代,日本就成为世界品质水日本就成为世界品质水准最具有代表性的国家准最具有代表性的国家,其最主要的过
2、程就其最主要的过程就是利用是利用QC七大手法七大手法. 制造部副组长教育资料4 QC七大手法是七种统计分析用的图表,七大手法是七种统计分析用的图表,通过不同的图表反应出各种潜在的与表面的通过不同的图表反应出各种潜在的与表面的异常因素。一般称为品质管理的七大工具。异常因素。一般称为品质管理的七大工具。 在制造过程中影响产品品质的因素很多,在制造过程中影响产品品质的因素很多,透过数据的分类,可以协助寻找真正的原因。透过数据的分类,可以协助寻找真正的原因。QC七大手法用途七大手法用途制造部副组长教育资料5简介简介QC七大手法分为七大手法分为: 鱼鱼骨图骨图-(鱼骨追原因(鱼骨追原因 ) 查检表查检表
3、-(查检集数据(查检集数据 ) 层別法层別法-(层別做分析(层別做分析 ) 直方图直方图-(直(直方显分布方显分布 ) 柏拉图柏拉图-(柏拉抓重点(柏拉抓重点 ) 散佈图散佈图-(散佈看相关(散佈看相关 ) 管制图管制图-(管制找异常(管制找异常 )制造部副组长教育资料6简称鱼骨图简称鱼骨图,用来追查原因一种图表用来追查原因一种图表制造部副组长教育资料7 作用:作用: 是一种通过对结果(特性)分析寻找是一种通过对结果(特性)分析寻找原因(要因)的极方便而有效的方法。鱼原因(要因)的极方便而有效的方法。鱼骨图能一目了然的表示出结果与影响结果骨图能一目了然的表示出结果与影响结果的要因的关系。的要因
4、的关系。 制造部副组长教育资料8方法:方法: 魚骨图是一种最好由多人共同参与魚骨图是一种最好由多人共同参与,共共同讨论同讨论,采采用脑力激荡法的会议方式用脑力激荡法的会议方式,找出找出事物之因果关系的技巧事物之因果关系的技巧, 单单人也可以使用人也可以使用,但效果不是太好但效果不是太好.脑脑力激荡法的思考力激荡法的思考; 尽尽可可能的多能的多; 试试加重新组合加重新组合.(搭便车搭便车)制造部副组长教育资料9特特 性性 要要 因因 图图:人人机机 器器其其 它它方法方法材料材料部部组组制造部副组长教育资料10示例示例:人员人员方法方法设备设备材料材料保全人员作业人员班次定期维护刀套清扫保养标准
5、刀具装夹无教育培训换刀要点主轴拉力ATC手臂位置倾斜变小磨损钢珠间隙丝杠工件拉钉磨损尺寸NG刀柄倾斜生锈错位拉抓磨损程序换刀程序错误装刀错误4孔不良分析水铁屑水铁屑进入进入磨损材质毛刺经验不足经验不足清洗刀柄长期使用水铁屑水铁屑进入进入精度NG 制造部副组长教育资料11随堂练习随堂练习分四组进行分四组进行,先讨论再作成图表先讨论再作成图表.分析生产性为何达不成分析生产性为何达不成.-(第一组第一组)换型时间为何太长换型时间为何太长. -(第二组第二组)为何员工不按标准作业为何员工不按标准作业. .-(第三组第三组)漏检频率过高的原因是什么漏检频率过高的原因是什么. .-(第四组第四组)时间时间
6、20分钟分钟制造部副组长教育资料12查检主要用来收集数据查检主要用来收集数据,或点检确认用或点检确认用制造部副组长教育资料13作用:作用: 是便于收集数据与备忘,而设计的一种表格,从记录的数据中能找出一定的规律。方法:方法: 对过程中有必要的数据用简单的格式加以统计,要双向性的选择项,达到所须要的目的即可。 制造部副组长教育资料14图例:图例: (1)查检期间:)查检期间: (4)记录方式:)记录方式:(2)查检频率:)查检频率: (5)判定方法:)判定方法:(3)查检方式:)查检方式: (6)记录人:)记录人:制造部副组长教育资料15抽检日期抽检时间不良品投入被抽检人抽检结果3/1010:1
7、5铭板脏污AOK3/1723:40背番号贴错AOK3/2415:50发泡材漏装AOK3/1020:00铭板脏污BOK3/1710:30背番号贴错BOK3/241:30发泡材漏装BOK3/1000:20铭板脏污COK3/1716:00背番号贴错COK3/2411:00发泡材漏装COK示例:示例:制造部副组长教育资料16用作分析问题原因用用作分析问题原因用制造部副组长教育资料17用途:用途: 不同范围的比较,使问題明朗化,但要比较我们就得先將比较的事物层別分析后才能进行比较,所以层別图是一种使问题明朗化的技巧。 要迅速有效解决问题,在整个过程中皆需通过比较方式:而要比较一定要层别。制造部副组长教育
8、资料18方法方法: 发生品质变异的原因很多,有时很单纯,有时很复杂,但影响其品质的要因不外乎是人、机、料、法、环,要找出原因,就有分开观察而收集数据的必要。如果能找出何种原料,那一台机器或那一位操作员有问题后再加以改善,而杜绝不良品的发生。这种以分层别类的收集数据,以找出期间差异方法,称之为层别法。层别法。制造部副组长教育资料19图例:图例:层别对象层别对象层别方法层别方法1、人的层别班、组、作业方法、技能、熟练度、教育程度2、机械工具的层别机械号码、型号、冶具、速度、构造3、原料、材料的层别产地、供应商、材质、尺寸、等级4、作业条件的层别温度、压力、湿度、作业方法、顺序5、时间的层别季节、月
9、份、星期、时刻、修理前后6、制品的层别品种、需求、新旧品、变更前后7、气候的层别气温、气候、晴、雨、潮湿制造部副组长教育资料20示例:示例: 一种问题来源、一种问题来源、影响等方面,按其影响等方面,按其分类,将每个问题分类,将每个问题层关系逐项向下层层关系逐项向下层展开展开.用用5个为什么追踪问题:个为什么追踪问题:制造部副组长教育资料21 300 295 290 李四李四 270 310 290 王五王五 268 305 230 张三张三C C班班B B班班A A班班 材料材料人员人员人员作业数量的层别人员作业数量的层别:月份月份计划产量计划产量实际产量实际产量达成率达成率1 1号号2500
10、025000246302463098.52%98.52%2 2号号25000250002578325783103.13%103.13%3 3号号2500025000211302113084.52%84.52%4 4机机2500025000247742477499.10%99.10%对机器的层别对机器的层别:制造部副组长教育资料22平面度测量范围小人检具料方法环境检查方法检查方法未能理解未能理解以点线旋转一以点线旋转一周测量三爪面周测量三爪面使用困难使用困难教育不完善教育不完善测量时下部的活测量时下部的活动范围大易跑偏动范围大易跑偏炉号高炉号高表面有异物表面有异物EWS未明确未明确测量平面范围测
11、量平面范围亮度不够亮度不够读数时看不清楚读数时看不清楚表放置的过低表放置的过低不便于读灵敏不便于读灵敏测量误差大测量误差大测量误差大测量误差大小组成员对下部平面度测量范围小的主要原因进行全面查找如下:小组成员对下部平面度测量范围小的主要原因进行全面查找如下:XOO XOOO制造部副组长教育资料23随堂练习随堂练习分四组进行分四组进行,先讨论再作成图表先讨论再作成图表.分析分析5S做不好的原因分析做不好的原因分析. 要求问至要求问至5个为什么个为什么!时间时间15分钟分钟制造部副组长教育资料24显示数据分组及分部情况显示数据分组及分部情况 制造部副组长教育资料25用途:用途:掌握数据的分布。作为
12、调查离散或调查的依据。比较改善前和改善后的效果比较。制造部副组长教育资料26方法方法: : 所谓的直方图,是將数据所分布的范围,区別成几个区域,將出现在各区间内数据出现的次数做成次数表,并将其以柱形图的形式表示出來。制造部副组长教育资料27 步骤步骤 搜集搜集50个以上的数据(计量值)个以上的数据(计量值) 步骤步骤 决定组数决定组数K a.查表查表250576107121020N5050100100250制造部副组长教育资料28 步骤步骤 决定组距决定组距 a.求全距求全距R最大值最大值a最小值最小值b(除去异常值)(除去异常值) b.求拟组距求拟组距C全距全距 / 组数组数R/K C.从测
13、定单位的整数倍之数据中,找出最接近从测定单位的整数倍之数据中,找出最接近C值之适当值之适当数据为组距。数据为组距。 步骤步骤 决定各组的组界决定各组的组界 a. 取数据测定单位的取数据测定单位的1/2为境界值单位。为境界值单位。 b.最小值最小值1/2测定单位第一个境界值测定单位第一个境界值 第一个境界值组距第二个境界值第一个境界值组距第二个境界值 第二个境界值组距第三个境界值第二个境界值组距第三个境界值 其他依此类推。其他依此类推。制造部副组长教育资料29 步骤步骤 求各组之中心值求各组之中心值 中心组中心组 各该组之上组界(较大境界值)各该组之下组界(较小境界值)各该组之上组界(较大境界值
14、)各该组之下组界(较小境界值) 步骤步骤 作次数分配表作次数分配表 步骤步骤 依次数分配表作直方图,横轴为特性,纵轴为次数依次数分配表作直方图,横轴为特性,纵轴为次数2 51.5 53.5 55.5制造部副组长教育资料30示例:测量50个胴体的内径尺寸 1.将其分成将其分成7组组2.全距全距R=L-S=183.组距组距C=18/7=2.57,取取C=34.第一组下界第一组下界=S-(S个位数个位数 *0.5)=302-15.第一组上界第一组上界=301+C=3046.第二组依次类推第二组依次类推N=50 尺寸范围尺寸范围=310 8 测量测量50个数据如右表个数据如右表L=320S=302制造
15、部副组长教育资料31次数51015201234567SL=302CL=310UL=318X=311组制造部副组长教育资料32准确度和精密度准确度和精密度:(1)准确度和精密度准确度 精确度LCLUCLCL规格一组二组三组四组 从上页的表上可看出从上页的表上可看出,一组的产品准确度一组的产品准确度(均值与均值与CL接近接近)虽虽然可以但精密度差然可以但精密度差(数据分散数据分散), 二组则相反二组则相反,三组则两者都差三组则两者都差,四组两四组两者都好。者都好。制造部副组长教育资料33A :常态:左右对称,制程稳定B:偏态:应有人为因数C: 双峰型制程内可能有两种不同之组合D :不正常之分配:可
16、能检查人员对测定值处理有偏差分配形态示意图:分配形态示意图:制造部副组长教育资料34E:离岛分配:特别原因F:载断分配:经过全检.G:凸出分配:记录有误.H:高原分配:变异大无标准.分配形态示意图:分配形态示意图:制造部副组长教育资料35N=50 尺寸范围尺寸范围=30 8 测量测量50个数据如右表个数据如右表L=S=121303122272242727272432732293723430363533305292634303663334302838725292627298273027303492629273335103825232430最小值最小值2125232223最大值最大值3836353
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