第4章 大数据可视化ppt课件.ppt

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1、在此输入您的封面副标题第4章 大数据可视化 第4章大数据可视化大数据可视化04导学了解 数据可视化的定义； 大数据可视化的特征； 大数据实现的过程。掌握 大数据可视化的定义； 使用大数据魔镜对数据进行可视化设计。数据可视化数据可视化是关于数据的视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化的主要目的是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在进行数据可视化时，主要是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。4.1大数据可视化概述研究过程中，John Snow医生统计每户病亡人数，每死亡一人标注一条横线，分析发现，大多数病例

2、的住所都围绕在Broad Street水泵附近，结合其他证据得出饮用水传播的结论，于是移掉了Broad Street水泵的把手，霍乱最终得到控制。John Snow绘制的1854年伦敦霍乱死亡地图（部分）。2. 大数据可视化大数据可视化可以理解为数据量更加庞大，结构更加复杂的数据可视化。如何从数据量更多、结构更加复杂的数据中快速获取想要的信息，并以一种直观、形象的方式展现出来，这就是大数据可视化要解决的核心问题。4.1大数据可视化概述果蝇的大脑，它有着超过70%的涉及人类脑部疾病的类似基因。果蝇大脑瞭望台项目（）存储和处理跟果蝇大脑有关的信息，包括位置、形状、每个神经元的连接等。通过遗传或给药

3、进行修改时，可以直观看到大脑发生的相关变化2. 大数据可视化大数据可视化的特征可以概括为直观性、交互性和实时性。大数据可视化实现的过程大致可以分为6个步骤：4.1大数据可视化概述3. 医学大数据可视化常见医学大数据可视化方法有多种，根据医学数据的特点可以采用不同的方法来实现。4.1大数据可视化概述在血常规化验单中，通常用一维标量场可视化来表达红细胞RBC的值。根据医学诊断X光在穿过病灶后映射出的灰度图像深浅不同，可以采用二维标量场可视化来在二维面上标量数据的分布特征。3. 医学大数据可视化常见医学大数据可视化方法有多种，根据医学数据的特点可以采用不同的方法来实现。4.1大数据可视化概述Next

4、strain项目（），它是从世界各地的研究团体聚集了大量的基因数据，近乎实时地进行了病毒传播的可视化产品，其中就应用了地理信息可视化、复杂高维多元数据可视化等方法。进入Ebola数据展示页面，其记录了从2013年到2016年Ebola（埃博拉）病毒的时时变化情况。3. 医学大数据可视化常见医学大数据可视化方法有多种，根据医学数据的特点可以采用不同的方法来实现。4.1大数据可视化概述MyGene2的网站（），它是一个给家庭和临床医生带来一个分享关于罕见疾病的健康和基因信息的地方。每个（疑似）罕见疾病家庭信息库都涵盖了故事、健康信息、基因数据和联系方式等资料。其中就涉及到层次数据可视化、文本可视化

5、等方法。以1500号家庭为例，先搜索1500号家庭。然后进入1500号家庭的页面，这里可以根据选择生成不同维度的报告，从而发现这个家庭的candidate gene（致病基因）。大数据魔镜4.2大数据可视化工具登录大数据魔镜的官方网站（）。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（1）登录/注册。点击页面右上角的“登录/注册”按钮，进入下图的页面。如果已经注册过，可直接输入相应信息进行登录。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（1）登录/注册。点击“立即注册”按钮，进入注册页面，填写对应信息进行注册。注册成功后即可进行登录操作。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（2）新建项目。登录后进入“应用列表”页面。菜

6、单菜单 新建应用新建应用 示例应用示例应用 返回主页按钮返回主页按钮 大数据魔镜4.2大数据可视化工具（2）新建项目。 1）选择数据源。方法方法1：点击：点击“新新建应用建应用”按钮或者按钮或者点击点击“我的应用我的应用”区中的区中的“+”图标，图标，进入进入“数据源数据源”页页面。面。 大数据魔镜4.2大数据可视化工具（2）新建项目。 1）选择数据源。方法方法2：点击：点击 “数数据源据源”下拉按钮，下拉按钮，选择选择“添加数据源添加数据源”项，打开项，打开“选择选择应用应用”对话框，再对话框，再点击其中的点击其中的“新建新建应用应用”图标。图标。 大数据魔镜4.2大数据可视化工具（2）新建

7、项目。 2）上传数据源文件。在在“数据源数据源”页面页面中，选择要使用的中，选择要使用的文件类型，这里我文件类型，这里我们以们以Excel文件为例文件为例。 点击点击“下一步下一步”。 大数据魔镜4.2大数据可视化工具（2）新建项目。 2）上传数据源文件。点击页面中点击页面中“点击点击选择文件选择文件”按钮，按钮，在在“打开打开”对话框对话框中选择要操作的文中选择要操作的文件。件。 大数据魔镜4.2大数据可视化工具（2）新建项目。 3）编辑数据源文件。在每一个工作表的在每一个工作表的第一行显示的是字第一行显示的是字段名，点击字段的段名，点击字段的下拉按钮，可以展下拉按钮，可以展开其菜单。开其菜

8、单。 “销售额销售额”的下拉的下拉菜单。菜单。 大数据魔镜4.2大数据可视化工具（2）新建项目。 4）保存数据源文件。点击页面中的点击页面中的“重重新上传新上传”按钮，在按钮，在打开的窗口中重新打开的窗口中重新选择数据源文件。选择数据源文件。 点击点击“保存保存”按钮按钮进行文件的保存。进行文件的保存。 大数据魔镜4.2大数据可视化工具（3）数据分析。点击标题展点击标题展开其维度和开其维度和度量。度量。维度是类别维度是类别字段，是对字段，是对数值数据进数值数据进行切片或切行切片或切块时的依据块时的依据；度量则是；度量则是指标，是我指标，是我们希望分析们希望分析的数据。的数据。点击标签进行操点击

9、标签进行操作模式的自由切作模式的自由切换（拖曳模式、换（拖曳模式、代码模式和路径代码模式和路径模式）。模式）。鼠标点击图表就可鼠标点击图表就可以进行切换。以进行切换。数据列数据列表区表区操作模式区操作模式区图图表表区区大数据魔镜4.2大数据可视化工具（3）数据分析。 我们选用“示例数据”中的“医疗卫生”进行操作。第一步，点击“示例数据”标签中的“医疗卫生”标题，展开其维度和度量。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（3）数据分析。第二步，在拖曳模式下，将维度中的“城市”拖曳至“列”栏，度量中的“艾滋病患病人数”拖曳至“行”栏。行列中可以同时放置多个信息，一般情况下，维度放置在列中，度量放置在行中。

10、对于行列中显示对于行列中显示的图标，可以点的图标，可以点击其下拉菜单按击其下拉菜单按钮，打开对应的钮，打开对应的菜单。菜单。删除行列中删除行列中的信息，可的信息，可以直接从行以直接从行列中将要删列中将要删除的信息图除的信息图标拖曳出来标拖曳出来即可。即可。当要删除全部信当要删除全部信息时，可以点击息时，可以点击行列后面的行列后面的“橡橡皮檫皮檫”按钮。按钮。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（3）数据分析。第三步，将度量中的“艾滋病死亡人数”拖曳至“筛选”栏，设置筛选的区间1-100，这时数据分析的显示结果就会发生改变。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（3）数据分析。第四步，将维度中的“城市”拖

11、曳至“标记”栏中的“颜色”上，如图4-23所示，数据的颜色就会发生改变。如果要修改如果要修改颜色，只要颜色，只要点击颜色图点击颜色图标，打开标，打开“编辑颜色编辑颜色”对话框进行对话框进行颜色的编辑颜色的编辑。“标记”栏中除了“颜色”，还有“大小”、“标签”和“描述”项，它们的设置方法与“颜色”相同大数据魔镜4.2大数据可视化工具（3）数据分析。第五步，如果默认的图形不能满足数据分析的要求，可以点击“图表”区中进行更换图表的类型。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（3）数据分析。第六步，点击“保存”按钮进行数据分析的保存。在在“保存保存”对话对话框中输入图表名框中输入图表名称，然后点击称，然后点

12、击“确认确认”。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（4）仪表盘。数据分析保存后，进入仪表盘的编辑页面。点击数据点击数据分析图表分析图表右上角的右上角的“操作操作”按钮可以按钮可以展开该图展开该图表的操作表的操作菜单。菜单。点击页面左点击页面左上角的上角的“功功能栏能栏”展开展开功能栏。功能栏。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（4）仪表盘。 1）添加图表。添加图表的添加图表的方法可以选方法可以选择择“功能栏功能栏”中的中的“新新建图表建图表”或或者者“添加已添加已有图表有图表”。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（4）仪表盘。 2）设置仪表盘。点击点击“功能栏功能栏”中的中的“设置仪表设置仪表盘盘”

13、，这时每个，这时每个图表就可以使用图表就可以使用鼠标进行拖动、鼠标进行拖动、调整大小，然后调整大小，然后点击点击“保存保存”按按钮。钮。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（4）仪表盘。 3）配色设置。点击点击“功能栏功能栏”中的中的“配色配色设置设置”，可以，可以改变整个仪表改变整个仪表盘中所有图表盘中所有图表的配色方案。的配色方案。对于仪表盘中的图表的操作，就可以通过图表的操作菜单来完成。其中可以对图表进行重命名、删除、编辑、导出以及生成数据等操作。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（5）编辑我的应用。点击点击“魔镜魔镜”按钮，返回应按钮，返回应用列表页面。用列表页面。大数据魔镜4.2大数据可视化工具（5）编辑我的应用。1）点击）点击2）选择）选择3）输入项目名称）输入项目名称4）点击）点击小结大数据可视化是一个崭新的领域，可视化研究的重点在于仔细研究数据，讲出大多数人从不知晓但却渴望听到的好故事，从而了解它们背后蕴含的信息。通过本章的学习，可以对大数据可视化有一个基本的了解，以及大数据可视化在医学领域的应用，为进一步学习大数据可视化打下理论基础。中国医科大学