第八章 互联网金融风险控制课件.pptx
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1、第八章第八章 互联网金融风险控制本章目标了解互联网金融风险的特点掌握互联网金融的关键风险点了解互联网金融领域的主要风险类别及成因理解风险管理的概念及工具的应用掌握大数据对于风险管理的意义掌握风险防范的策略及风险度量模型第八章 互联网金融风险控制重点难点重点:1.互联网金融风险的特点2.风险管理的概念3.大数据对于风险管理的意义4.风险管理的七种主要工具5.互联网金融法律风险的防范措施难点:1.互联网金融风险的特点2.风险管理的七种主要工具3.互联网金融法律风险的防范措施4.风险防范的策略及风险度量第八章 互联网金融风险控制 本章知识框架图第八章 互联网金融风险控制2014年3月5日,第十二届全
2、国人民代表大会第二次会议在北京人民大会堂开幕。李克强总理代表国务院向大会做政府工作报告,互联网金融首次被写入报告,李克强说:“促进互联网金融健康发展,完善金融监管协调机制,密切监测跨境资本流动,守住不发生系统性和区域性金融风险的底线。”2015年10月30日,由中国人民大学高礼研究院与融360联合主办的互联网金融风险控制全球峰会在京召开,峰会旨在探讨互联网金融的风险管理路径。互联网时代,一切都“线上化”。人们在网上购物、娱乐、阅读、社交当人们的行为都“在线化”以后,风险技术也对应移到线上。融360网络金融服务公司的CEO叶大清认为,目前网贷行业的症结归根结底在于核心风控能力不足,造成欺诈风险高
3、,运营成本高。由此看来,互联网金融行业提高风险管理水平迫在眉睫。第八章 互联网金融风险控制面对移动互联网、物联网、人工智能、大数据、工业4.0、共享经济等宏观新趋势的冲击,以及大量用户交易带来的金融数据爆发式增长,金融业尤其是传统银行对于风险控制的难度呈几何倍数上升,一旦发生风险,可能导致全社会经济秩序的混乱。国务院办公厅于2016年下发了互联网金融风险专项整治工作实施方案,对互联网金融风险专项整治工作进行了全面部署安排。互联网金融的风险一方面来源于互联网自身的安全问题,另一方面也来源于金融业本身的风险,两者结合后将互联网金融的风险无限放大。因此,互联网金融的发展对风险管理提出了更高的要求。8
4、.1互联网金融风险分析第八章 互联网金融风险控制认识金融风险2016年10月13日,国务院正式发布了互联网金融风险专项整治工作实施方案,同时中国人民银行等十几个部委发布了包括跨界金融业务、第三方支付、P2P网贷、股权众筹、互联网保险等在内的多个细分领域的风险整治文件。互联网金融风险专项整治工作实施方案的公布,让专项整治工作更具有针对性和实操性,将进一步推动互联网金融行业良好秩序的建立,加速淘汰不规范的平台,推动整个行业健康发展。01我们通常所说的金融风险是指有可能发生的损失,即损失发生的概率及损失金额的不确定性。这种风险在金融机构经营过程中客观存在,但是可以进行测量、评估有效的管理。金融的风险
5、和收益成正比,所以有些投资者偏向于高风险是为了获得更高的利润,而稳健型的投资者则更着重于安全性的考虑。第八章 互联网金融风险控制互联网金融风险的特点互联网的技术特性决定了互联网金融风险的特点,互联网金融风险主要有以下特点:1.扩散速度快互联网金融的网络技术也会加快支付、清算及金融风险的扩散速度。2.交叉传染的可能性增加随着金融业混业经营不断加深,不同金融市场之间与不同机构之间的业务关联性增强,金融风险跨行业、跨市场传染的可能性增大,因此,交叉性金融风险防控的重要性愈发突出。3.监管难度高由于互联网金融中各项业务的交易和支付均在互联网或者移动互联网上完成,交易的虚拟化使金融业务失去了时间和地域限
6、制,金融风险形式更加多样化,被监管者和监管者之间存在信息不对称,使得金融监管机构难以准确掌握金融机构资产负债的实际情况,从而不能采取切实有效的金融监管手段,增加了监管难度。02第八章 互联网金融风险控制互联网金融的关键风险点现阶段,互联网金融新模式层出不穷,但是这种创新业务模式能否持续关键在于能否准确定位关键的风险点。互联网金融的关键风险点主要有:1.关注群体的“个体性”由于互联网的受众群体巨大,潜在客户群体更是不容小觑,借助互联网可以吸收更多客户,从而改变传统银行的获客方式。目前有两种模式:一种是实现批量的客户引入,即通过与社交网络、运营商或者其他平台合作,批量地获取具有某些共性的客户群体,
7、基于该群体的共性进行数据分析,制定特定的客户准入风险政策。另一种方式是利用网络优势,获取不同区域、不同特性的客户。这两种方式的共同点是客户各自都存在自身的特性,很难研究出一套覆盖所有人特性的风险管理方式。因此,在开源获取客户的情况下,对客户进行甄选和归纳,关注群体的“个体性”是控制风险的关键。03第八章 互联网金融风险控制2.着眼整体的风险管理措施随着互联网对传统金融行业的影响越来越大,金融交易的过程变得更加简便、快捷,不同环节的边界越来越模糊,只对其中一个环节实行风险管理的模式已经不能达到控制风险的目的。因此,着眼整体的风险管理措施的制定就显得尤为重要。虽然互联网金融借助技术可采取非现场的方
8、式实现一部分风险识别与评估功能,但是线下的风险管理方式也并非完全没有作用。风险管理与客户管理的O2O,即将互联网金融与传统现场风险管理方式相结合,这种线上线下的结合将会为风险识别提供更加可靠的保障。3.信息安全各类信息安全问题不断涌现,包括信息窃取、数据篡改、计算机病毒等各种形式的数据盗用与破坏。目前,互联网提供的服务已经发展到社交、购物、金融交易等众多领域,但是网络信息安全与网站信息加密的发展速度却滞后于业务创新的发展速度。网易的用户数据库疑似泄露,影响数据总共数亿条,泄露信息包括用户名、MD5密码、密码提示问题/答案(hash)、注册IP、生日等。网易邮箱绑定的其他账户也受到波及,如iPh
9、one用户的Apple ID等。新闻显示,自2015年10月17日起已经有相当多的网易用户受到影响,Apple ID被锁;微博、支付宝、百度云盘、游戏等账号被盗等不一而足。而对于数据泄露事件,网易邮箱团队却一口否定;并通过微博发布官方声明,称邮箱被暴力破解 “属于网络谣传”。孰真孰假,愈显扑朔迷离。 资料来源:新浪网第八章 互联网金融风险控制4.欺诈问题与传统金融的业务模式相比,互联网金融平台可以提供便捷的产品申请渠道,使得客户节约了时间成本,同时可以平行比对其他同类产品,实现金融交易。但是这种低门槛与低成本,也为造假者提供了极大的便利,使得不法分子可以几乎无成本地进行多次虚假申请,或同时向多
10、家金融企业进行金融交易申请,倘若风控措施失效,便可以套取大量资金。这种欺诈风险体现在两个方面:一是资料造假,非现场管理下的反欺诈手段如果单纯地沿用传统模式,将会很难识别造假资料;二是申请身份造假,申请人可以通过盗取他人的身份信息与申请资料获取贷款。这些欺诈行为不仅冲击了金融机构风控体系,也间接侵害了第三方利益。第八章 互联网金融风险控制互联网金融的风险与传统金融风险的类型是类似的,但也存在自身的特性。以传统银行领域为例,巴塞尔银行监管委员会(Basel Committee on Bank Supervision)1988年宣布的传统银行的主要风险有信用风险、流动性风险、利率风险、市场风险、操作
11、性风险、名誉风险以及法律风险。而互联网金融风险主要有操作性风险、技术风险、信用风险、法律风险、系统性风险、市场风险、流动性风险等几种类型。8.2互联网金融风险的类别第八章 互联网金融风险控制互联网金融操作性风险(Operational Risk)1.第三方风险主要分为服务提供商风险和互联网金融机构技术外包风险。服务提供商的水平参差不齐,是操作性风险的一大发源地。技术外包供应商管控不到位,比如IT外包商可能盗用银行的名义开展业务、违反保密协议泄露客户信息等。2.内部操作性风险比如内部工作人员在实操过程中可能出现操作失误,或者在软件升级后操作不当,又或者内部员工不遵守工作流程,或与外部合作从事金融
12、诈骗等,都会给金融机构带来损失。3.客户操作性风险互联网金融机构也会由于客户有意或无意地操作失误而遭受风险。如果金融机构未能规范客户相关的网络操作,客户可能会进行不正确的操作,此时如果缺乏有效的监督和控制措施,以取消客户的错误操作,客户的行为有可能会影响交易,从而造成损失。01操作性风险是指由于不完善或失败的内部操作过程、人员缺陷、系统缺陷或外部事件而导致直接或间接损失的风险。巴塞尔新资本协议将操作性风险放在了越来越重要的位置,对操作性风险的资本补偿做了明确的规定。根据风险来源的不同,互联网金融的操作性风险可以分为以下几种:第八章 互联网金融风险控制互联网金融技术风险(Technologica
13、l Risk)互联网金融与传统互联网平台的技术性风险存在一定差异性。互联网金融中的技术风险主要体现在以下几个方面:1.软件故障由于计算机系统中存在技术缺陷,或者是认证系统和互联网金融软件存在缺陷,使得客户无法登录,或账户信息系统遭到损坏,或者客户个人信息被泄露,客户产生对互联网金融机构的不信任或不满导致的“逃逸行为”等都属于技术风险。例如系统有明显的安全漏洞,或者互联网金融软件没有有效的防火墙和防御系统,黑客或从银行系统中植入病毒,造成数据污染、系统混乱或损坏,从而造成技术性风险。另外也有也有互联网金融平台因技术缺陷在某些特殊时刻无法及时应对短时间内突发的大规模交易的情况。由于巨量网上交易集中
14、在一天甚至某个时点,数据量远超于日常基准数量,极易出现系统不稳定、服务器故障等问题。淘宝、天猫、聚划算、京东、当当等都是直接参与一日促销的主力电商,在过往几年的大促销活动中均不同程度地出现了页面崩溃、下单系统无法打开、银行支付系统拥堵等情况。02第八章 互联网金融风险控制2016年12月10日,有媒体报道,称疑似京东12G数据遭泄露,涉及用户名、密码、邮箱、QQ号、电话号码、身份证等信息,对此京东表示,经初步判断,该数据源于2013年Struts 2的安全漏洞问题。Struts是平时Java EE应用开发中最常用的开源MVC框架。从Struts1发布至今,Struts 2已有16年的历史,St
15、ruts2是Struts的下一代产品,同类的框架还有Spring。Struts2官方历史上共爆出了40多个漏洞,绝大多数安全漏洞都是由于框架底层对用户输入没有做完整且有效的过滤与验证,导致攻击者直接把恶意的用户输入当成表达式执行,便于控制系统执行任意代码、任意命令,这类漏洞危害等级普遍较高。按照京东的说明,其此次数据泄露事件就源于2013年7月爆发的一次高危漏洞。当时国内很多知名网站都受到此漏洞不同程度的影响。第八章 互联网金融风险控制 2.硬件故障系统硬件故障是由于组成系统部件中的原件损坏、性能不良,或系统的器件物理失效、参数超过极限值等原因所产生的,包括:元件失效后造成短路或者断路;由于电
16、网波动使逻辑关系产生混乱;网络通信中断等等。此外,软件与硬件、硬件与硬件或软件与软件之间的不兼容所造成损失的可能性也属于技术风险。2015年5月27日,由于市政施工,杭州市萧山区某地光缆被挖断,进而导致支付宝一个主要机房受影响,随后全国部分用户约2小时无法使用支付宝。同月28日,中国最大的在线旅游网站携程也遭到不明攻击,导致网站和客户端无法登录。以技术见长的互联网公司很少因为系统问题宕机,却多次由于硬件问题影响服务。就在支付宝出现问题的同时,网易公司也通过微博发出公告:“由于杭州市萧山区某地光纤被挖断,造成目前少部分用户无法使用网易LOFTER,技术人员正在抢修中。”在 “互联网”热潮中,此类
17、硬件故障风险应该引起高度重视。第八章 互联网金融风险控制3.网络安全风险网络安全风险主要是指未经授权的访问导致的风险,包括被黑客攻击的风险、非法侵入内部人员的风险、数据的安全隐患以及使用病毒蓄意破坏的风险,例如蠕虫、木马等病毒的入侵破坏、拒绝服务、端口扫描、攻击、篡改网页等。黑客通过互联网金融机构的计算机系统可能删除和修改网络程序,盗取机构和客户信息,甚至可能直接非法转移资金。目前互联网金融市场上使用的系统或产品相同或相似,由于互联网金融风险又有易交叉传染的特性,一旦有机构出现问题,客户就有可能怀疑其他机构也会出现同样的问题,进而要求退出,因而造成客户流失。此外,如果有一些别有用心的竞争者散布
18、谣言,或者伪造交易客户身份,以假冒的身份进行金融诈骗,都有可能会造成损失。2005年6月17日美国万事达信用卡国际公司宣布,一名黑客高手侵入了“信用卡第三方付款处理器”网络系统,可能造成包括万事达、Visa、American Express和Discover在内各种信用卡高达4000多万用户的数据资料被窃,其中万事达信用卡用户高达1390万,Visa信用卡的客户则高达2200万。这是美国最大的金融泄密事件之一。2012年,我国最大的程序员网站CSDN的600万个个人信息和邮箱密码被黑客公开,引发连锁泄密事件。2013年,中国人寿80万名客户的个人保单信息被泄露。这些事件都凸显出大数据时代,互联
19、网金融领域数据管理与安全保管面临着前所未有的挑战。第八章 互联网金融风险控制网络安全风险中首先需要强调的是数据安全风险。随着数据的爆炸式增长,海量数据集中存储,能够方便数据的分析、处理,但安全管理不当,易造成信息的泄露、丢失和损坏。互联网和信息技术日益发达,对信息的窃取已不再需要物理地、强制性地侵入系统,这对大数据的安全管理能力提出了更高的要求。再者,互联网已成为国家的重要基础设施,现代社会各个领域对数据的依赖程度越来越高,互联网逐渐成为主导性数据传播方式,互联网的安全运行成为维系社会秩序的先决条件。比如黑客攻击英国政府机构网站而导致该国信息泄露,以及美国“棱镜”斯诺登事件等案例,显示出国家信
20、息安全的高度重要性。互联网金融涉及国家金融体系的重要内容,大量的互联网金融数据既能反映一个国家的政治、经济等方面的状态,还可能被利用来直接影响公众的日常生活和民众意识。该系统一旦出现漏洞,国家金融经济体系将陷入瘫痪状态,国家安全也将因此受到损害。由此可见,我国互联网金融业作为一个新兴产业,海量数据关乎国家利益,应更加重视互联网金融的信息安全问题。第八章 互联网金融风险控制互联网金融信用风险(Credit Risk)最易爆发信用风险的平台当属P2P网贷平台。P2P网贷行业2016年12月月报数据显示(如图所示),截至2016年末,P2P借贷平台共有4856家,其中正常运营的仅1625家,占比仅为
21、33%,环比下降3.9%,其中问题平台历史累计涉及的投资人数约为47.8万人(不考虑去重情况),占总投资人数的比例约为4.5%,涉及贷款余额约为265.8亿元。03信用风险又称为违约风险,是指交易一方因种种原因不愿或无力履行合同条件的义务而构成违约,致使另一方遭受损失的可能性。在互联网金融市场中,由于交易信息传递、支付结算等业务都依附于虚拟的网络世界进行,交易双方互不相见,交易者之间的身份确认、信用评价等方面有可能存在严重的信息不对称问题,因此,会导致信用风险在互联网金融市场更加难以控制。我国的互联网金融起步晚,完善社会信用体系,依靠第三方力量对交易双方的信用给予准确评价,对于防范互联网金融信
22、用风险具有巨大的现实意义。数据来源:网贷之家第八章 互联网金融风险控制根据来源不同,信用风险可以分为以下两类:1.个人信用风险个人信用风险是指借款者未能履行合同,无法按期偿还利息和本金,而给网贷平台及出借人经济利益带来损失的风险。例如P2P网络借贷平台,借款普遍没有或缺少足够的抵押物,当由于借款者自身的原因使借款无法如期偿还时,就形成了借款者的个人信用风险。逾期率数据可以直观地反映一个平台上借款人的信用水平。以拍拍贷平台为例,该平台的逾期率逐年递减,主要与平台对借款人的信用风险的防范措施和行业监管的成熟有关,如图所示:拍拍贷平台逾期率 数据来源:卡宝宝网很多平台根据借款者提供的基本信息评出信用
23、等级。一方面,此类信息极易造假,给信用评价提供错误依据,交易者也可能故意隐瞒信息,导致P2P网贷平台在选择客户时处于不利地位。而人民银行的个人征信系统并不对网络借贷平台开放,全国性的个人信用评价系统又尚未建立,借款者在其他平台上的信息无法实现共享。另一方面,P2P网贷平台所获取的资料存在滞后性与片面性,不能构成大数据资源。另外,P2P网络借贷的借款者多为低收入群体或是小型企业,有一部分借款人由于不能向银行借贷而转向网络借贷平台,所贷资金的实际用途难以确定,也增加了逾期还款发生的可能性。即使有些平台对借款提供担保,但如果发生较大规模的逾期,坏账规模大于其实际资产时,出借人的资金安全同样难以得到保
24、障。第八章 互联网金融风险控制2.网络平台信用风险网络平台信用风险来自平台对出借者的违约,网络借贷平台对借款提供担保,将借款以债权转让的方式出让给投资人,并承诺一定的收益率,这就形成了一种契约关系。如果平台无法履行承诺,导致投资人的利益受损,就形成了网络平台对出借人的违约,这就是网络平台的信用风险。P2P网络借贷自2006年进入我国,相应的监管措施却没有同步实施,缺乏有效的监管,加之市场准入门槛低,平台良莠不齐,为投资者的资金安全带来了不确定因素。发展成为交易规模超500亿元的P2P龙头企业。通过对其运营方式进行分析,可以发现其最初只是为母公司钰诚集团开展融资租赁服务,而随着业务量的扩大,大量
25、发行高利率的理财产品,吸引投资者达数百万,发展成为P2P网络借贷平台。而在光鲜的背后,母公司集团的高管们没有丰富的风险控制经验,并对筹集资金进行大肆挥霍,直接导致“e租宝”资金链面临断裂。“e租宝”于2015年12月因涉嫌违法经营被立案侦查,据财新网报道,“e租宝”母公司钰诚集团及关联公司,银行账上的可用资金余额不足10亿元。“e租宝”是金易融(北京)网络科技有限公司推出的一个P2P网络借贷平台,曾在央视新闻联播前的黄金时段打广告、融资规模750亿元。从2014年上线到2015年末平台出事,短短一年半时间,“e租宝”已从小小的融资平台第八章 互联网金融风险控制P2P网络借贷平台信用风险的存在大
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