（高职)模块六、新媒体营销--微博营销-微博数据分析与效果监控ppt课件.ppt

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1、模块六、新媒体营销-微博营销-微博数据分析与效果监控模块六模块六 新媒体营销新媒体营销-微博营销微博营销汪永华内容提要微博营销概览投放微博广告微博营销帐号及运营微博数据分析与效果监控微博数据分析与效果监控04数据分析你觉得什么样的数据支撑，才算微博营销做得好？粉丝数？微博数据分析与效果监控数据分析你觉得什么样的数据支撑，才算微博营销做得好？转发数、评论数？微博数据分析与效果监控数据分析我们能看到哪些数据？粉丝分析是指对企业微博自身的粉丝增长情况和粉丝特征进行分析。帮助企业微博了解其粉丝特性。其中包括“粉丝质量”、“粉丝特征”、“粉丝习惯”等方面的维度。内容分析是通过发布的内容的“评论数”、“阅

2、读数”、“点击数”、“转评赞数”进行统计，利用折线图呈现出来。微博数据分析与效果监控互动分析是通过考察“发博数”、“被转发数”、“被评论数”和“博文曝光数”，从而得到企业微博发博情况以及通过发博带来的网友互动情况。同时也对“7日发博内容”进行分析、对7日内被转发、被评论、曝光数前10名的微博内容进行排序。数据分析粉丝分析力包含有：粉丝质量、粉丝特征、粉丝习惯、粉丝分组四个维度微博数据分析与效果监控粉丝质量分析是对粉丝的活跃情况、忠诚情况和身份情况进行的分析。并能告诉企业粉丝中较为活跃和较为忠诚的粉丝都是谁。数据分析-粉丝质量粉丝数量呈下滑状态分析：没有新增加粉丝，或新增粉丝赶不上取消关注的粉丝

3、。意味着，大家对该微博没兴趣。思考，为什么没兴趣微博数据分析与效果监控数据分析-粉丝质量活跃粉丝曲线在波折中提升分析：你的粉丝情况企业粉丝中在近期进行微博登录操作的用户，视为该企业的活跃粉丝微博数据分析与效果监控数据分析-粉丝质量起伏变化，有增长，发了什么微博，微博和粉丝之间的关系互动粉丝就是和您在微博中有实际互动的粉丝，例如评论，转发等操作微博数据分析与效果监控数据分析-粉丝质量活跃粉丝占比，互动粉丝占比互动性差粉丝的粉丝，超过70%的粉丝的粉丝在0-50之间意味着，粉丝质量不高活跃的粉丝没有在70%的区间内，那么这70%的粉丝质量度很低，意味着很多关注后连用都没用。微博数据分析与效果监控数

4、据分析-粉丝特征微博中毒者一般，将近36%的粉丝使用微博不超过半年微博数据分析与效果监控数据分析-粉丝习惯周内哪个时间去发微博数据分析与效果监控数据分析时间时间粉丝粉丝微博数量微博数量转发转发评论评论搜索结果搜索结果数量增长率转发量平均转发量评论量平均评论量数量增长率8月554537%2082196109094.4403518%9月546127%28440931414265365812%某公司企业微博8、9月数据：粉丝量差不多；微博数量增长；转发量大幅提升，几乎2倍，评论量增长巨大。分析：从这个数据可以看出，9月必然是对8月的分析后做出了调整，才使得微博数据发生了变化，互动性变强，平均转发/评论提升结论：1）平均转发数和评论数可以衡量自身微博运营状态好坏2）搜索结果数可以作为品牌传播的考核3）只有综合所有数据来看才可以指导微博营销微博数据分析与效果监控Thank You!