（高职）44推荐引擎广告营销ppt课件.pptx

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1、44推荐引擎广告营销ppt课件推荐引擎广告营销推荐引擎的含义及分类推荐引擎广告的含义及特点0102目录C O N T E N T S推荐引擎广告营销原理03推荐引擎广告投放流程04推荐引擎广告营销的应用05推荐引擎的含义及分类1推荐引擎含义 推荐引擎，是主动发现用户当前或潜在需求的定律，并主动推送信息给用户的信息网络，挖掘用户的喜好和需求，主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。具体来说，推荐引擎综合利用用户的行为、属性，对象的属性、内容、分类，以及用户之间的社交关系等，挖掘用户的喜好和需求，主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。 基于内容的推荐是分析用户正在浏览的内容的“基因”，选择与当前内容

2、有相似“基因”的对象推荐给用户。 基于用户行为的推荐则是利用群体智慧算法，分析用户的群体行为，综合分析用户与用户之间的相似度、用户对小众商品的个性化需求，从而同时提高推荐的精准性、多样性与新颖性。 基于社交关系网络的推荐是通过分析用户所在的社交关系网络，找到其最能够影响到的用户，或者最能够影响到该用户的用户，再综合每位用户的个性化偏好进行推荐。推荐引擎含义及分类1.根据是否为不同的用户推荐不同的数据2.根据推荐引擎的数据源推荐引擎的分类（1）基于人口统计学的推荐：根据用户的基本信息发现用户的相关程度，这种被称为基于人口统计学的推荐引擎。（2）基于内容的推荐：根据推荐物品或内容的元数据，发现物品

3、或者内容的相关性，这种被称为基于内容的推荐引擎（3）基于协同过滤的推荐：根据用户对物品或者信息的偏好，发现物品或者内容本身的相关性，或者是发现用户的相关性，这种被称为基于协同过滤的推荐引擎。（1）基于大众行为的推荐：对每个用户都给出同样的推荐，这些推荐可以是静态的由系统管理员人工设定的，或者基于系统所有用户的反馈统计计算出具有某个特征的物品。（2）个性化推荐：顾名思义，就是针对不同的用户，根据他们的口味和喜好给出精确的推荐推荐引擎含义及分类推荐引擎的分类（1）基于物品和用户本身的推荐：这种推荐引擎将每个用户和每个物品都当作独立的实体，预测每个用户对于每个物品的喜好程度，这些信息往往是用一个二维

4、矩阵描述的。（2）基于关联规则的推荐：通过关联规则的挖掘，可以找到哪些物品经常被同时购买，或者用户购买了一些物品后通常会购买哪些其他的物品，当挖掘出这些关联规则之后，可以基于这些规则给用户进行推荐。3.根据推荐模型的建立方式（3）基于模型的推荐：这是一个典型的机器学习的问题，可以将已有的用户喜好信息作为训练样本，训练出一个预测用户喜好的模型，这样以后用户在 进入系统，可以基于此模型计算推荐。推荐引擎广告的含义及特点2推荐引擎广告含义 推荐引擎的出现，让用户获取信息的方式从简单的目标清晰的数据查找，转向了更高级的更契合人们使用习惯的信息发现。数字化时代，推荐引擎广告在营销中成为了一把利刃，越来越

5、多的企业采用推荐引擎广告的形式来进行产品或服务的营销推广。 推荐引擎广告，是一种依据用户的喜好和特点在推荐引擎上进行智能推广的广告形式。推荐引擎广告能够洞察客户意图，为客户提供一种匹配最优广告的手段。推荐引擎通过收集互联网上全媒体每个用户的来源和行为轨迹，然后基于自身的技术分析，分析出用户在网上的这些行为，对这些行为特征与共性进行标记，建立模型，从而确定用户的意图，对不同意图的客户所浏览的内容进行不同的广告展示。推荐引擎广告特点1234营销精准推荐引擎广告是一种精准营销的方式，在长期跟踪使用者后会描绘出信息使用者自己可能都无法发现的自我特点和消费习惯，进而对推荐引擎广告产生一种依赖性。移动碎片

6、化过收集用户的意见和感受，整理碎片化的信息，组建新的推荐引擎广告方案。广告互动性强互动性的广告更容易被人们所接纳，再加上可以通过互动了解更详细的内容，使得推荐引擎广告可以更好地进行传播。定位方式多样推荐引擎广告是可以通过大家一致的兴趣点来进行有效地传播和推广，并且可以从兴趣词、人群的属性、所处的网络环境、不同的移动设备等方面精准定位潜在的用户群体。5效果评估准确效果评估准确推荐引擎广告投放是一种数字化的营销模式，任何行为和动向都可以通过数字及时地记录下来，合理分配投放的资金。推荐引擎广告营销原理3推荐引擎广告营销原理1.当用户在浏览过程中向下刷新内容时，系统就会从海量的广告创意中找到和这个用户

7、相匹配的若干广告创意。2.系统根据预估点击率等指标，决定匹配的这些广告创意的具体排名顺序。3.系统会按照排名的顺序把广告展现在网民刷新后的页面上。但是，推荐引擎广告和其他广告形式不同的是，在每两条广告中间都会有其他的资讯内容。推荐引擎广告触发机制推荐引擎广告营销原理推荐引擎广告排名机制推荐引擎广告的排名机制主要是受到预估收益和出价的影响。（1）预估点击率。推荐引擎广告的基础排名机制是看广告展示的eCPM，eCPM值越高，排名越靠前。eCPM的计算方式为： eCPM=预估点击率x出价一般而言，影响预估点击率的因素有创意历史点击率、创意相关性、落地页相关性以及账户的历史表现、推广商品的信用值等。推

8、荐引擎广告营销原理123智能出价体系今日头条广告中的智能出价体系包括OCPC、OCPM。基于用户行为等大量数据的长期积累，并且通过和广告主共建的深度转化数据，帮助广告主获取稳定流量的同时极大地降低了成本。常规出价体系在互联网广告发展前期，在媒体广告报价模式中CPC、CPM、CPA等最常见的。CPC、CPM出价是媒体认为广告被点击、被看见就算有效果。CPA满足企业主对效果转化的需求。创新出价体系CPV出价是为投放视频类素材的广告主量身定制的。CPV出价的出现让视频营销只为有效观看付费，使播放成本可控。（2）出价推荐引擎广告营销原理3.推荐引擎广告计费机制3.推荐引擎广告计费机制（1）CPM和OC

9、PM这两种出价方式，都是按照广告的展现曝光进行收费的。以每千次为一个计费单位,即广告主投放的链接展示1000次时、推荐引擎广告系统就收取一次费用。（2）CPC和OCPC这两种出价方式，都是按照广告的点击进行收费的。CPC每一次点击都需要向推荐引擎广告系统支付费用，而OCPC是智能出价，智能实时预估每一次点击地转化率并基于竞争环境智能出价。（3）CPV和CPA这两种出价方式都是更加注重广告的转化效果，因此推荐引擎广告系统除了依据下一名的ECPM，广告主自己的预估点击率还会预估考虑其预估转化率，以评估该广告对于推荐引擎广告系统的风险。推荐引擎广告计费机制3.推荐引擎广告计费机制推荐引擎广告投放流程

10、4推荐引擎广告投放流程分析目标群体需求广告主根据自己的主要业务内容分析定确定目标受众群体特征，并进行精准的目标人群定向。12制作广告创意推荐引擎广告通常有大图、三小图两种样式，三小图的样式展现点击率更高。3设置广告投放内容设置的内容通常包括年龄、性别、地域、兴趣爱好、行为习惯、手机系统等。5分析广告投放效果对投放后的数据进行监测跟踪，选择合适的统计工具。通过对数据及信息的分析，对广告投放进行调整，优化广告投放效果。4设计广告落地页明确广告投放目的，针对性地设计转化方式。注重内容的逻辑性，品牌背书增强信任，通过第三方评价，利用共性心理，促进用户转化。推荐引擎广告营销的应用5推荐引擎广告营销应用0

11、1线下门店营销中的应用以门店推广为推广目的时，需要设置门店信息，一般支持多门店同时投放。门店推广的目标可以细化为展现量、点击量、到店量、成交量。 03应用程序营销中的应用应用程序的转化目标细化为激活、安装完成和下载完成。APP营销的目标可以细化为：激活、下载、安装、转化。在实际工作中，还需要按照公司实际营销需求选择不同的转化目标。02电商店铺营销中的应用电商店铺推广适用于拥有成熟电商店铺的广告，电商店铺推广的转化目标是展现量、点击量、在线咨询量、表单提交量、订单成交量等。04图文营销的应用文章推广首先需要设置文章内容，内容页即为推广的落地页，文章推广的目标可以细化为展现量、阅读量、点赞量、评论量、转发量，还需要按照公司实际营销需求选择不同的转化目标。感谢观看