独立性检验的基本思想及其初步应用教案.docx
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1、精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -精品教学教案2.2.3独立性检验的基本思想及其初步应用授课类型: 新授课一、教学内容与教学对象分析通过典型案例,学习以下一些常用的统计方法,并能初步应用这些方法解决一些实际问题。通过对典型案例(如“患肺癌与吸烟有关吗”等)的探究。明白独立性检验(只要求2 2 列联表)的基本思想、方法及初步应用。通过对典型案例(如“人的体重与身高的关系”等)的探究,明白回来的基本思想、方法及其初步应用。二 . 学习目标1、学问与技能通过本节学问的学习,明白独立性检验的基本思想和初步应用,能对两个分类变量是否有关做出明确的判
2、定。明确对两个分类变量的独立性检验的基本思想具体步骤,会对具体问题作出独立性检验。2、过程与方法在本节学问的学习中,应使同学从具体问题中熟悉进行独立性检验的作用及必要性,树立学好本节学问的信心,在此基础上学习三维柱形图和二维柱形图,并熟悉它们的基本作用和存在的不足,从而为学习下面作好铺垫,进而介绍 K 的平方的运算公式和K 的平方的观测值R 的求法,以及它们的实际意义。从中得出判定 “X与 Y 有关系 ”的一般步骤及利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系,并能较精确的给出这种判定的牢靠程度的具体做法和可信程度的大小。最终介绍了独立性检验思想的综合运用。3、情感、态度与价值观通过本节学问的学
3、习,第一让同学明白对两个分类博变量进行独立性检验的必要性和作用,并引导同学留意比较与观测值之间的联系与区分,从而引导同学去探究新学问,培育同学全面的观点和辨证的分析问题,不为假想所困惑,寻求问题的内在联系,培育同学学习数学、应用数学的良好的数学品质。加强与现实生活相联系,从对实际问题的分析中学会利用图形分析、解决问题及用具体的数量来衡量两个变量之间的联系,学习用图形、数据来正确描述两个变量的关系。明确数学在现实生活中的重要作用和实际价值。教学中,应多给同学供应自主学习、独立探究、合作沟通的机会。养成严谨的学习态度及实事求是的分析问题、解决问题的科学世界观,并会用所学到的学问来解决实际问题。三教
4、学重点、难点教学重点 :懂得独立性检验的基本思想。独立性检验的步骤。教学难点 。 1、懂得独立性检验的基本思想。2、明白随机变量K 2 的含义。3、独立性检验的步骤。四、教学策略教学方法:诱思探究教学法学习方法:自主探究、观看发觉、合作沟通、归纳总结。教学手段:多媒体帮助教学五、教学过程:对于性别变量,其取值为男和女两种这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这类变量称为分类变量 在现实生活中,分类变量是大量存在的,例如是否吸烟,宗教信仰,国籍,等等在日常生活中,我们经常关怀两个分类变量之间是否有关系例如,吸烟与患肺癌是否有关系?性别对于是否喜爱数学课程有影响?等等为调查吸烟是否对肺癌有
5、影响,某肿瘤讨论所随机的调查了9965 人,得到如下结果(单位:人)表 3-7吸烟与肺癌列联表可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 1 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -精品教学教案不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965那么吸烟是否对患肺癌有影响吗?像表 3 一 7 这样列出的两个分类变量的频数表,称为列联表由吸烟情形和患肺癌情形
6、的列联表可以粗略估量出:在不吸烟者中, 有 0.54患有肺癌。在吸烟者中,有2.28 患有肺癌因此,直观上可以得到结论:吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异与表格相比,三维柱形图和二维条形图能更直观的反映出相关数据的总体状况图3.2 一 1 是列联表的三维柱形图,从中能清楚的看出各个频数的相对大小图 3.2 一 2 是叠在一起的二维条形图,其中浅色条高表示不患肺癌的人数,深色条高表示患肺癌的人数从图中可以看出,吸烟者中患肺癌的比例高于不吸烟者中患肺癌的比例为了更清楚的表达这个特点,我们仍可用如下的等高条形图表示两种情形下 患肺癌的比例如图3.2 一 3 所示,在等高条形图中,浅色的条高表示不
7、患肺癌的百分比。深色的条高表示患肺癌的百分比通过分析数据和图形,我们得到的直观印象是“吸烟和患肺癌有关” 那么我们是否能够以肯定的把握认为“吸烟与患肺癌有关”了?为了回答上述问题,我们先假设H0 :吸烟与患肺癌没有关系用A 表示不吸烟,B 表示不患肺癌,就“吸烟与患肺癌没有关系”独立”,即假设 H 0 等价于PAB) =PA) +PB .把表 3 一 7 中的数字用字母代替,得到如下用字母表示的列联表: 表 3-8吸烟与肺癌列联表不患肺癌患肺癌总计不吸烟aba+b吸烟cdc+d在表 3 一 8 中, a 恰好为大事AB发生的频数。 a+b 和 a+c 恰好分别为大事 A 和 B 发生的频数 由
8、于频率近似于概率,所以在 H0 成立的条件下应当有aabac可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结,nnn总计a+cb+da+b+c+d可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结其中 nabcd 为样本容量,a+b+c+d a+ba+c ,即 ad bc.因此, |ad-bc|越小,说明吸烟与患肺癌之间关系越弱。|ad -bc|越大,说明吸烟与患肺癌之间关系越强为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准,基于上面的分析,我们构造一个随机变量2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2nadbcKabcdacbd1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结其中 nab
9、cd 为样本容量如 H 0 成立,即“吸烟与患肺癌没有关系”,就 K “应当很小依据表3 一 7 中的数据,利用公式(1)运算得到 K “的观测值为2K 29965 77754942209956.632,78172148987491这个值究竟能告知我们什么了?统计学家经过讨论后发觉,在H0 成立的情形下,2P K6.6350.01.2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2 )式说明,在H0 成立的情形下,2K的观测值超过6. 635的概率特别小,近似为0 . 01,是一个小概可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结率大事现在K 2 的观测值 k 56.632,远远大于6.
10、635 ,所以有理由肯定H0 不成立,即认为“吸烟与患肺癌可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 2 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -精品教学教案有关系”但这种判定会犯错误,犯错误的概率不会超过0.01 ,即我们有99的把握认为 “吸烟与患肺癌有关系”.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结在上述过程中,实际上是借助于随机变量
11、K 2 的观测值 k 建立了一个判定H0 是否成立的规章:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结假如 k 6. 635,就判定H0 不成立,即认为吸烟与患肺癌有关系。否就,就判定H0 成立,即认为吸烟与患肺癌没有关系在该规章下,把结论“H 0 成立”错判成“H0 不成立”的概率不会超过可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结P K 26.6350.01,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结即有 99的把握认为从不成立上面解决问题的想法类似于反证法要确认是否能以给定的可信程度认为“两个分类变量有关系”,第一假设该结论不成立,即H 0: “两个分类变量没有关系”可编辑
12、资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结成立 在该假设下我们所构造的随机变量K 2 应当很小 假如由观测数据运算得到的K 2 的观测值k 很大, 就在一可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结定可信程度上说明H 0 不成立,即在肯定可信程度上认为“两个分类变量有关系”。假如 k 的值很小,就说明由样本观测数据没有发觉反对H 0 的充分证据可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结怎样判定K 2 的观测值k 是大仍是小了?这仅需确定一个正数k , 当 kk 时就认为K 2 的观测值 k 大此可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结00可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名
13、师归纳总结时相应于k0 的判定规章为:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结假如 kk0 ,就认为“两个分类变量之间有关系”。否就就认为“两个分类变量之间没有关系”.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结我们称这样的k0 为一个判定规章的临界值依据上述规章,把“两个分类变量之间没有关系”错误的判定为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结“两个分类变量之间有关系”的概率为PK 2k0 .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2在实际应用中,我们把kk0 说明为有
14、 1P K 2k0 100% 的把握认为“两个分类变量之间有关系”。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结把 kk0 说明为不能以1PKk0 100% 的把握认为“两个分类变量之间有关系”,或者样本观测数据没可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结有供应“两个分类变量之间有关系”的充分证据上面这种利用随机变量K 2 来确定是否能以肯定把握认为“两可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结个分类变量有关系”的方法,称为两个分类变量
15、的独立性检验 利用上面结论,你能从列表的三维柱形图中看出两个变量是否相关吗?一般的, 假设有两个分类变量X 和 Y ,它们的可能取值分别为x1 , x2 和y1 , y2 , 其样本频数列联表(称可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结为 2 2 列联表)为:表 3 一 92 2 列联表如要推断的论述为Hl:X 与 Y 有关系,y1y2总计x可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可以按如下步骤判定结论H l成立的可能性:1abab可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1通过三维柱形图和二维条形图,可以粗略的判定两个分类
16、变量是否有关系,但是这种判定无法精确的给出所得结论的牢靠程度 在三维柱形图中,主对角线上两个柱形高度的乘积ad 与副对角线上的两个柱形高度的乘积bc 相差越大, H1 成立的可能性就越大x2cdcd总计acbdabcd可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 3 页,共 8 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -精品教学教案可编辑资料 - - - 欢迎下载
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