学习通《人工智能语言与伦理》(复旦大学)章节测试答案.docx
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1、学习通人工智能,语言与伦理(复旦大学)章节测试答案1.1人工智能的历史1、【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?( )A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习我的答案:AD2、【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。( )我的答案:3、【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( )我的答案:X1.2符号人工智能1、【单选题】计算机之父是( )。A、约翰麦卡锡B、艾伦图灵C、赫尔伯西蒙D、马文明斯基我的答案:B2、【单选题】人工智能与计算机学科
2、的关系是( )。A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B、计算机是人工智能研究的一个领域C、人工智能是计算机学科的一个分支D、人工智能与计算机学科没有联系我的答案:C3、【单选题】人工智能作为一门学科的建立时间是( )。A、1956年B、1930年C、1960年D、1952年我的答案:A4、【多选题】下列哪些选项是符号AI的技术路线( )?A、通用问题求解器B、深度学习C、机器学习D、贝叶斯网络我的答案:AD5、【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。( )我的答案:6、【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。( )我的答案:X7、【判断题】符号AI无法面对人
3、类经验的变动性。( )我的答案:1.3人工神经元网络1、【单选题】( )是现在新出现的人工智能的研究方向。A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能我的答案:D2、【单选题】深度学习中的“深度”是指( )。A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活我的答案:B3、【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是( )。A、人工神经元网络是深度学习的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关我的答案:AC4、【多选题】人工神经元网络的运作可以粗略分为( )
4、三个层面。A、输入层B、映射机制C、中间处理层D、输出层我的答案:ACD5、【判断题】符号AI不是人工智能的正统。( )我的答案:X6、【判断题】人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。( )我的答案:7、【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。( )我的答案:1.4框架问题1、【单选题】深度学习的实质是( )。A、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制我的答案:B2、【多选题】符号AI的问题在于( )。A、缺少推理必要的信息B、把推理所依赖的公理系统全部锁死C、缺少推理的灵活性D、会遭遇“框架问题”我的答案:BC
5、D3、【判断题】推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。( )我的答案:4、【判断题】计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )我的答案:X5、【判断题】人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )我的答案:X1.5顺便聊聊五代计算机泡沫1、【单选题】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。A、人工神经元网络B、符号AIC、贝叶斯网络D、自然语言处理我的答案:D2、【判断题】制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。( )我的答案:2.1专用人工智能与通用人工智能1、【多选题】目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。A、乌托
6、邦论B、模块论C、末世论D、泡沫论我的答案:ACD2、【判断题】现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。( )我的答案:2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗?1、【单选题】一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。A、全局性B、局部性C、专业性D、统一性我的答案:A2、【单选题】目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。A、科学B、商业C、学术D、军事我的答案:B3、【判断题】现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。( )我的答案:4、【判断题】人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。( )我的答案:X2.3向自然智能学习(上)1、【单
7、选题】能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。A、继续完善深度学习B、提升计算机处理数据的能力C、研究人类自己的智能D、研发通用人工智能我的答案:C2、【多选题】下列哪些选项属于通用智力因素?( )A、短期记忆B、流体智力C、晶体智力D、反应速度我的答案:ABCD3、【判断题】类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。( )我的答案:X4、【判断题】人类自己的智能体现了通用性。( )我的答案:2.4向自然智能学习(下)1、【多选题】以下哪些选项属于自然智能?()A、植物B、动物C、细菌D、机器我的答案:ABC2、【多选题】智能的特点是( )。A、能对环境进行灵活的应对B、能够不断创新C、具有
8、十分牢固的记忆力D、经济高效我的答案:AC3、【判断题】智能与神经元网络的存在具有必然关系。( )我的答案:X4、【判断题】类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。( )我的答案:2.5再论“强人工智能”与“超级人工智能”1、【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。A、约翰塞尔B、彼得卡鲁瑟斯C、杰瑞佛多D、埃隆马斯克我的答案:A2、【判断题】通用人工智能就是强人工智能。( )我的答案:X3.1大数据的优点1、【单选题】深度学习的数据材料来源于()。A、人工搜集B、已有数据库C、抽样调查D、互联网我的答案:D2、【单选题】大数据技术的样本空间是()。A、针对所有相关数据B
9、、需要确立样本范围C、不做样本控制D、以上都不对我的答案:C3、【判断题】统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。()我的答案:4、【判断题】当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。( )我的答案:X5、【简答题】大数据技术与统计学的不同在于?我的答案:在样本控制方面,统计学要进行样本控制,大数据技术则不需要;在思维模式方面,统计学会预先确定范围,大数据技术则会随时调整范围。3.2大数据的缺点1、【单选题】大数据所搜集到的用户群体都是( )。A、具有线上行为的用户B、具有线下行为的用户C、参与调研的用户D、不参与调研的用户我的答案:A2、【单选题】人类心
10、智比较容易适应()环境。A、大数据B、小数据C、多数据D、单一数据我的答案:B3、【多选题】技术问题背后还有着( )问题A、如何取样B、社会的公平正义C、社会的价值导向D、健康的网上习惯我的答案:BC4、【判断题】由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。( )我的答案:5、【判断题】大数据会使人类的行为逐渐趋同。( )我的答案:3.3节俭性理性1、【单选题】“节俭性理性”是( )提出的。A、赫伯特西蒙B、吉仁泽C、司马贺D、拉普拉斯我的答案:B2、【单选题】利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是( )。A、科学法B、逻辑法C、捷思法D、大
11、数据我的答案:C3、【多选题】绿色人工智能是指( )。A、对环境友好B、所需数据小C、消耗资源少D、效率高我的答案:ABC4、【判断题】面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。( )我的答案:5、【判断题】大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。( )我的答案:X6、【判断题】赫伯特西蒙提出了有限理性理论。( )我的答案:3.4对绿色人工智能的展望1、【单选题】过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对( )的侵犯。A、个人隐私B、大众心理C、个人的行为规范D、大众消费习惯我的答案:A2、【判断题】大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡
12、。( )我的答案:3、【判断题】深度学习就是一种绿色人工智能。( )我的答案:X4.1自然语言处理理论概论1、【单选题】在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是( )A、机器视觉B、非确定条件下的推理C、机器听觉D、自然语言处理我的答案:D2、【多选题】真正的通用人工智能系统具有把握( )的能力。A、专业性B、跨领域C、局部性D、全局性我的答案:BD3、【判断题】语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。( )我的答案:4、【判断题】机器语言的特点是有丰富的修辞手段。( )我的答案:X4.2行为主义的自然语言处理路径1、【单选题】聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它
13、本身并没有一个完整的( )。A、神经元B、符号建模C、语义建模D、数据库我的答案:C2、【多选题】下列属于行为主义心理学家的是( )。A、约翰华生B、博尔赫斯斯金纳C、巴普洛夫D、冯特我的答案:AB3、【判断题】图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。( )我的答案:4、【判断题】聊天机器人某种程度上具备人类的心智。( )我的答案:X4.3外在主义的语义建模1、【单选题】SHRDLU系统实际上是一个( )。A、积木系统B、语义模型C、人工装置D、人工神经元网络我的答案:A2、【单选题】SHRDLU系统是由( )发明的。A、杰瑞佛多B、约翰塞尔C、赫伯特西蒙D、特里威诺格拉格我的答案:D3、【判断题
14、】SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。( )我的答案:4、【判断题】外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。( )我的答案:4.4基于理想语设想的语义建模1、【单选题】语言不仅仅是句法问题,更是( )。A、语义B、结构C、音韵D、逻辑我的答案:A2、【单选题】实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。A、音韵B、意义C、逻辑D、效果我的答案:B3、【多选题】乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?( )A、语义层面B、深层语法C、句法层面D、浅层语法我的答案:BD4、【判断题】大数据对于语言学习来说,
15、其解释能力非常有限。( )我的答案:5、【判断题】0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。( )我的答案:4.5统计学进路的语义处理方式1、【单选题】可以用来界定因果关系的是()。A、贝叶斯公式B、先验概率C、后验概率D、归纳逻辑我的答案:C2、【单选题】把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。A、海德格尔B、大卫休谟C、康德D、莱布尼茨我的答案:B3、【多选题】下列属于基于规则的自然语言处理进路的是( )。A、基于中间语的翻译B、基于浅层语法的翻译C、基于外在语言的翻译D、基于深层语法的翻译我的答案:AD4、【多选题】下列属于外语翻
16、译专业术语的是( )。A、外在语言B、中间语言C、源语言D、目标语言我的答案:CD5、【判断题】先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。( )我的答案:6、【判断题】休谟认为在因果推理中只有或然性。( )我的答案:7、【判断题】同一个语词在不同的语境当中具有不同的含义。( )我的答案:8、【判断题】贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。( )我的答案:X4.6混合式进路1、【单选题】下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。A、基于中间语的翻译B、基于浅层语法的翻译C、基于贝叶斯公式D、基于深层语法的翻译我的答案:C2、【单选题】基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据
17、是( )的哲学。A、莱布尼茨B、海德格尔C、大卫休谟D、康德我的答案:D3、【多选题】康德认为知识的来源有哪两部分?( )A、心之自发性B、先天范畴C、感官的杂多性D、感性材料我的答案:AC4、【判断题】多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。( )我的答案:5、【判断题】混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。( )我的答案:4.7基于实际语例的进路1、【单选题】影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是( )。A、康德B、大卫休谟C、长尾真D、莱布尼茨我的答案:D2、【单选题】影响基于统计学自然语言处理的哲学家是( )。
18、A、康德B、大卫休谟C、长尾真D、莱布尼茨我的答案:B3、【单选题】与基于实际语例的自然语言处理进路有关的哲学家是( )。A、康德B、大卫休谟C、长尾真D、莱布尼茨我的答案:C4、【判断题】基于实例的自然语言处理会出现不对齐问题。( )我的答案:X5、【判断题】基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决定,而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉。( )我的答案:6、【判断题】基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。( )我的答案:X7、【判断题】基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握。( )我的答案:5.1再谈强人工智能与弱人工智能1、【单选题】提
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