云计算基础技术与应用-4.云计算的特点.pptx

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1、回顾01 云计算的部署方式02 部署方式的联系和区别云计算的特点第四章目录01 云计算的本质02 云计算的特点03 实战项目安装虚拟机软件1.云计算的本质云计算的本质2006年，全球产生161EB的数据，印成书是地球到太阳距离的10倍；2007年，全球产生280EB数据，全世界平均每人45GB，而人类历史5000年的文字记载只有5EB。大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。云计算的本质传统的计算机的计算方法没有足够的能力计算海量的信息，云计算作为计算机科学

2、范畴内的一种概念，应运而生。云计算自从它诞生以来，经历了一个飞速发展的过程。在百度中搜索关键词“数据库”“Linux”“计算机网络”“虚拟现实”，分别返回10000万、4480万、6690万、3000万搜索结果，搜索关键词“云计算”，返回3760万搜索结果，可以看到的是，云计算虽然是一门新技术，但它在网络上的热度已经比肩一些传统的计算机学科和技术。云计算的本质云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。与传统的计算模式相比，云计算主要具有这些特点：超大规模、支持异构基础资源、高可靠和容灾能力、廉价和性价比高、按需服务按量

3、计费、资源利用率高、资源虚拟化和透明化、高可伸缩和高扩展性。2.云计算的特点超大规模云计算服务通常由运行在多个数据中心的集群系统提供，每个数据中心的节点数量可以达到上万台。这样，云计算能够为各种不同的应用提供海量的计算和存储资源。例如，Google的云计算中心已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软等公司的云计算中心均拥有几十万台服务器，一般中小企业企业的私有云拥有数百至上千台服务器。云计算超大规模的特性能赋予用户前所未有的计算能力，用户可以通过自己的计算机、笔记本、平板计算机或者移动终端等设备在任意时间和任意地点访问自己存储在云端的数据。高可靠和容灾能力云计算使用了数据多副本容

4、错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，在某种程度上，使用云计算比使用本地计算机更加可靠，这是因为一旦本地计算机损坏，在没有备份的情况下，损失的数据较难恢复。云计算的分布式数据中心可将云端的用户信息备份到地理上相互隔离的数据库主机中，云计算的存储服务保证用户的数据在存储时有多个备份，甚至用户自己也无法判断信息的确切备份地点，任意一台物理机器的损坏都不会造成用户数据的丢失。高可靠和容灾能力多数据中心的设计不仅仅提供了数据恢复的依据，也使得网络病毒和网络黑客的攻击失去目的性而变成徒劳，大大提高系统的安全性。在容灾方面，云计算也保证了地震、海啸、火灾等灾难不会对用户的数据存储和访问产生影响

5、。在储存上和计算能力上，云计算技术相比以往的计算机技术具有更高的服务质量，同时在节点检测上也能做到智能检测，在排除问题的同时不会对系统带来任何影响。廉价和性价比高云计算的核心理念是由廉价甚至过时的计算机组成并提供高性能和可靠的服务。云计算平台不需要都由高性能服务器组成，云计算的特殊容错措施使云计算可以采用极其廉价的节点来构成云。在达到同样性能的前提下，组建一个超级计算机所消耗的资金很多，而云计算通过采用大量商业机组成集群的方式，所需要的费用与之相比要少很多。同时，云计算的自动化集中式管理使用户无须负担日益高昂的数据中心管理成本。云计算设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。在使用

6、同样的硬件资源时，云计算能够为更多的用户服务，减少了硬件、机房和电力的投入，降低了运营成本。云计算对用户的用户端要求低，可以轻松地共享不同设备之间的数据和应用，使用起来很方便。按需服务按量计费云计算是一个庞大的资源池，按需服务按量计费是云计算的重要特点，云计算是一种即付即用的服务模式。云计算可以针对用户不同的服务类型，通过计量的方法来自动控制和优化资源配置，所以云计算的资源使用可被监测和控制。按需分配是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实

7、现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。按需服务按量计费云计算按用户的需要提供服务，用户使用云计算可以像自来水、电和煤气那样做到按实际使用资源的数量付费，大大降低了用户在硬件上的投入。例如，用户可以充分享受云计算的低成本优势，花费几百元、一天时间就能完成以前需要数万元、数月时间才能完成的数据处理任务。用户在服务选择上将具有更大的空间，通过缴纳不同的费用来获取不同层次的服务。资源利用率高云计算把大量计算资源集中到一个公共资源池中，通过资源虚拟化的方式为用户提供可伸缩的资源，支持各种不同类型的应用同时在系统中运行，并利用各种应用对资源的需求可能随时间而变化的特点，以对不

8、同应用进行“削峰填谷”的方式，提高整体的资源利用率，从而对外提供低成本的云计算服务。云计算根据每个租户的需要在一个超大的资源池中动态分配和释放资源，不需要为每个租用者预留峰值资源。由于云计算平台规模大、租户数量众多、支撑的应用种类多样，比较容易做到平稳的整体负载，因此，云计算资源利用率可以达到80%左右。资源利用率高如果使用传统的方法托管服务器，互联网数据中心一般采用服务器和虚拟主机等方式对网站提供服务，每个网站租用的网络带宽、处理能力和存储空间都是固定的。为了保证服务质量，网站一般会按照峰值要求来配置服务器和网络资源，造成服务器的利用率通常仅为10%15%，磁盘系统的利用率也仅仅在40%左右

9、，许多物理服务器的购买实际上并不必要。因此，云计算资源利用率是传统计算模式的57倍。资源虚拟化和透明化云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取服务。所请求的资源来自云计算平台，而不是固定的有形实体。应用在云平台中某处运行，但实际上用户无须了解应用运行的具体位置，只需要一台计算机或一台手机或平板，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务，甚至包括超级计算这样的任务。资源虚拟化和透明化对云计算服务提供商而言，各种底层资源，例如计算、储存、网络、资源逻辑等资源的异构性被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为云计算资源池，从而为用户提供按需服务。对用户而言，云计算的虚拟化技术将云平

10、台上方的应用软件和下方的基础设备隔离开来，用户只能看到虚拟化层中虚拟出来的各类设备，基础设备层是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。这种架构减少了设备依赖性，也为动态的资源配置提供可能。高可伸缩和高扩展性云计算将传统的计算、网络和存储资源通过虚拟化、容错和并行处理技术，转化成可以弹性伸缩、可扩展的服务，从而满足应用和用户规模增长的需要。高可伸缩和高扩展性云计算支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，抑或任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计

11、算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。高可伸缩和高扩展性如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，从而提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的使用效果。高可伸缩和高扩展性云计算的虚拟资源池为用户提供弹性服务，根据用户的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当用户增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供，如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。因

12、此云计算对于在非恒定需求的应用，如对需求波动很大、阶段性需求等，具有非常好的使用效果。云计算的虚拟资源池既可以对规律性需求通过事先预测事先分配，也可根据事先设定的规则进行实时动态调整。弹性的云计算服务可帮助用户在任意时间得到满足需求的计算资源。云计算为用户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。支持异构基础资源云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源，包括计算、存储、网络等设备和操作系统、中间件、数据库等软件。云计算不针对特定的应用，在云计算平台的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个云计算平台可以同时支撑不同的应用运行。云计算为用户提供良好的编程模型，用户可以根据自己的需要进行程序制作，这样便为用户提供了巨大的便利性，同时也节约了相应的开发资源。支持异构基础资源云计算为用户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云计算系统为用户提供一定的应用服务目录，用户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。4. 实战项目实战项目安装虚拟机软件Vmware了解虚拟化特点项目目标实战项目安装VMwareTHANK YOU