2016年高考数学总复习第九章第9讲用样本估计总体课件理.ppt
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1、第 9 讲用样本估计总体1.了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,理解它们各自的特点2.理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差3.能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并作出合理的解释4.会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想5.会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题1用样本估计总体通常我们对总体作出的估计一般分成两种,一种是用样本的频率分布估计总体的分布,另一种是用样本的数字特征估计总体的数字特征2统计图(1)频率分布直方图求极差:极差是
2、一组数据的最大值与最小值的差决定组距和组数:当样本容量不超过 100 时,常分成 512 组组距 .极差组数将数据分组:通常对组内数值所在区间取左闭右开区间,最后一组取闭区间也可以将样本数据多取一位小数分组列频率分布表:登记频数,计算频率,列出频率分布表将样本数据分成若干个小组,每个小组内的样本个数称作频数,频数与样本容量的比值叫做这一小组的频率频率反映各个数据在每组所占比例的大小绘制频率分布直方图:把横轴分成若干段,每一段对应一个组距,然后以线段为底作一小长方形,它的高等于该组的频率组距,这样得到一系列的长方形,每个长方形的面积恰好是该组上的频率这些矩形就构成了频率分布直方图,各个长方形的面
3、积总和等于_1(2)频率分布折线图和总体密度曲线频率分布折线图:连接频率分布直方图中各长方形上端的中点,就得频率分布折线图总体密度曲线:随着样本容量的增加,作图时所分的组数增加,组距减小,相应的频率分布折线图就会越来越接近于一条光滑的曲线,统计中称之为总体密度曲线(3)茎叶图当样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果较好,它不但可以保留所有信息,而且可以随时记录,给数据的记录和表示都带来方便3用样本的数字特征估计总体的数字特征(1)众数、中位数、平均数众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫
4、做这组数据的中位数平均数标准差是反映总体波动大小的特征数,样本方差是标准差的平方通常用样本方差估计总体方差,当样本容量接近总体容量时,样本方差接近总体方差1在广雅中学“十佳学生”评选的演讲比赛中,如图 9-9-1是七位评委为某学生打出的分数的茎叶图,去掉一个最高分和)C一个最低分后,所剩数据的众数和中位数分别为(图 9-9-1A85,85B84,86,C84,85D85,862(2012 年广东惠州第一次调研)从某小学随机抽取 100 名同学,将他们的身高(单位:cm)数据绘制成频率分布直方图(如)图 9-9-2).由图中数据可知身高在120,130内的学生人数为(图 9-9-2A20B25C
5、30D35C3甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差如下表所示:从这四个人中选择一人参加奥运会射击项目比赛,最佳人人员甲乙丙丁平均环数 x8.68.98.98.23.53.52.15.6选是()CA甲C丙B乙D丁方差s2 4(2013 年四川成都二模)在某大型企业的招聘会上,前来应聘的本科生、硕士研究生和博士研究生共 2000 人,各类毕业生人数统计图如图 9-9-3,则博士研究生的人数为_图 9-9-3240考点 1 频率分布直方图的绘制及其应用例 1:(2013 年四川)某学校随机抽取 20 个班,调查各班中有网上购物经历的人数,所得数据的茎叶图如图 9-9-4.
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- 2016 年高 数学 复习 第九 样本 估计 总体 课件
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