GDP影响因素的实证分析(共9页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上GDP影响因素的实证分析摘 要：改革开放以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文根据计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，采用多元线性回归分析方法对1985-2014年（中国统计年鉴数据截止到2014年）三十年间中国经济增长因素进行研究，分析了固定资产投资、出口贸易、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国内生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论，并根据实际情况提出对策。关键词：GDP；投资；消费；出口贸易；计量经济学An empirical analysis on the

2、influencing factors of GDPAbstract: Since the reform and opening up, Chinas social economy has made rapid development, the economic growth rate is attracting worldwide attention.The paper accords to the knowledge of econometrics and western economics and Eviews software, using multiple linear regres

3、sion analysis methods to study 1985-2014 (China statistical yearbook data by the end of 2014) thirty years of Chinas economic growth factors, analysis the fixed assets investment, export trade, effect of consumption on gross domestic product (GDP), establish econometric model, seek the relationship

4、between these variables and the number of GDP, quantitative analysis, to test the model, and finally come to the conclusion, and put forward countermeasures according to the actual situation.Key words:GDP; Investment; Consumption; Export trade; Econometrics1.背景古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济

5、增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量。然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国地域辽阔，资源丰富，各种商品齐全，是世界商品主要出口国，出口贸易为中国经济增长的重要推动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在19852014年的30年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提

6、高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。本文将以中国经济增长作为研究对象，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。2.模型的建立为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（）这个经济指标作为研究对象；用固定资产投资总额（）衡量资本投入；用价格指数()代表消费需求；用出口贸易总额（）去代表

7、出口贸易。运用这些数据进行回归分析。这里的被解释变量是，Y：国内生产总值，与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为：X1:代表固定资产投资，X2:代表消费价格指数，X3:代表出口贸易总额，代表随机干扰项。模型的建立大致分为理论模型设置、参数估计、模型检验、模型修正几个步骤。如果模型符合实际经济理论并且通过各级检验，那么模型就可以作为最终模型，可以进行结构分析和经济预测。2.1理论模型的确定通过变量的试算筛选，最终确定以以下变量建立回归模型。被解释变量：国内生产总值,解释变量： :代表固定资产投资，:代表消费价格指数，:代表出口贸易总额，另外，从经济意义上

8、来说，出口贸易、固定资产投资和消费价格指数这三个宏观经济指标基本反映了我国经济发展状况，因此也就很大程度上决定了经济增长水平。单从经济意义上讲，变量的选择是正确的。而且，就直观上来说，解释变量与被解释变量都是相关的，这三个解释变量都是经济增长的“良性”变量，它们的增长都对我国经济增长起着积极的推动作用，这一点可以作为模型经济意义检验的依据。表1： 被解释变量与解释变量1985-2014数据年份国内生产总值（现价）/亿元全社会固定资产投资总额/亿元居民消费价格指数（上年=100）出口贸易总额/亿元19859039.92543.2109.3808.9198610308.83120.6106.510

9、82.1198712102.23791.7107.31470.0198815101.14753.8118.81766.7198917090.34410.41181956.0199018774.34517103.12985.8199121895.55594.5103.43827.1199227068.38080.1106.44679.4199335524.313072.3114.75284.8199448459.617042.1124.110421.8199561129.820019.3117.112451.8199671572.322913.5108.312576.4199779429.524

10、941.1102.815160.7199884883.728406.299.215231.6199990187.729854.798.616159.8200099776.332917.7100.420634.42001.437213.5100.722024.42002.043499.999.226947.92003.655566.6101.236287.92004.470477.4103.949103.32005.888773.6101.862648.12006.6.2101.577594.2007.4.9104.893455.2008.7.4105.9.92009.2.899.382029.

11、2010.0.9103.3.82011.5.1105.4.62012.0.7102.6.32013.8.1102.6.42014.7.7102.0.7资料来源：中国统计年鉴首先，检查被解释变量和解释变量之间的线性关系是否成立。观察被解释变量与解释变量之间的散点图。图1：被解释变量与解释变量、的散点图由图中趋势线可以判断，被解释变量Y与解释变量、之间基本呈线性关系。再通过变量之间的相关系数判断。表2：被解释变量与解释变量相关系数表Covariance Analysis: OrdinaryDate: 07/04/16 Time: 16:26Sample: 1985 2014Included obs

12、ervations: 30CovarianceCorrelationYX1X2X3Y3.41E+101.X12.56E+101.98E+100.1.X2-.3-.541.37173-0.-0.1.X38.55E+096.30E+09-.22.24E+090.0.-0.1.看到被解释变量Y与解释变量，之间具有较高的相关性。通过散点图和相关系数表的判断，可以判断被解释变量和解释变量之间具有明显的相关线性关系。同时通过被解释变量与解释变量的相关图形分析，设置理论模型为：2.2 建立初始模型OLS2.2.1 使用OLS法进行参数估计表3： 普通最小二乘法参数估计输出结果Dependent Variab

13、le: YMethod: Least SquaresDate: 07/04/16 Time: 16:24Sample: 1985 2014Included observations: 30VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C.043633.132.0.0090X10.0.14.478900.0000X2-939.2100401.8299-2.0.0274X31.0.10.042880.0000R-squared0.Mean dependent var.8Adjusted R-squared0.S.D. dependent var.4S.E

14、. of regression13087.41Akaike info criterion21.92025Sum squared resid4.45E+09Schwarz criterion22.10708Log likelihood-324.8038Hannan-Quinn criter.21.98002F-statistic1979.675Durbin-Watson stat0.Prob(F-statistic)0.图2：回归结果图形得到初始模型为： （2.） （14.47890） （-2.） （10.04288） 2.2.2 对初始模型进行检验要对建立的初始模型进行包括经济意义检验、统计检

15、验。(1)经济意义检验解释变量的系数分别为=0.、=1.。两个解释变量系数均为正，符合被解释变量与解释变量之间的正相关关系，符合解释变量增长带动被解释变量增长的经济实际，=-939.2100，符合被解释变量与解释变量之间的负相关关系。与现实经济意义相符，所以模型通过经济意义检验。(2)统计检验拟合优度质量检验：R2检验，R-squared=0.；Adjusted R-squared=0.；可见拟合优度很高，接近于1，方程拟和得很好。变量的显著性检验：t检验，表4：模型系数显著性检验，t检验结果VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C.0436

16、33.132.0.0090X10.0.14.478900.0000X2-939.2100401.8299-2.0.0274X31.0.10.042880.0000从检验结果表中看到，包括常数项在内的所有解释变量系数的t检验的伴随概率均小于5%，所以，在5%的显著水平下、的系数显著不为零，通过显著性检验，常数项也通过显著性检验，保留在模型之中。方程的显著性检验：F检验，方程总体显著性检验的伴随概率为0.00000，在5%显著水平下方程显著成立，具有经济意义。3.结论及对策3.1主要结论1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。固定资产投资是经济增长的重

17、要原动力，它对经济运行具有先导作用，并以其乘数效应拉动经济增长。2、消费需求对经济的拉动作用消费需求是三大需求要素中所占份额最大、波动幅度最小的部分，是国民经济的重要支 柱和最主要的组成部分，同时也是明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。3、出口贸易对经济增长有较大贡献随着近年来中国与国际上贸易往来频繁，出口贸易正在成为中国经济增长的重要推动力。中国成为世界最大商品输出国，中国的贸易出口为中国经济作出了巨大贡献。3.2政策建议为保证中国的经济增长不过于依赖投资的拉动，应大力提高中国的消费需求。固定资产投资对经济增长的拉动作用归根结底要取决于最终消费需求是否扩大。没有居民消费增长支持的固定资

18、产投资和经济增长都是不会持久的。从宏观理论来看。投资对经济增长的拉动作用一方面是由自身需求拉动的。更重要的方面则是由边际消费倾向决定的投资乘数大小拉动的。边际消费倾向越大，投资乘数越大，拉动作用也就越大，消费倾向的大小是决定投资拉动作用的关键因素。因此，中国的消费与投资的比例应该协调发展。我国要实行多层次、多元化的发展战略，开拓多元化的国际市场。继续巩固和深度开发港澳、美、日及欧盟等统一市场，加强市场调研，有针对性地指导生产，鼓励有条件的外贸企业在周际互联网上建立网页，进行网上交易。要合理规埘发展海外企业，把信誉好的企业擐向重点开发市场，建立贸易。组合售后服务等海外业务，努力培育我国海外营销体

19、系。近年来，我国经济进一步发展，我们必须加快国内产业结构升级步伐，转变经济增长方式。因此，在保持出口贸易持续增长的同时，更应该关注由出口带来的资源配置优化教应，刺用出口贸易推动国内经济结构的升级和优化，提高资本报酬率、提升产业竞争力，从而充分发挥出口对经济增长的积极作用。参考文献：1中国统计年鉴(各年)M北京:中国统计出版社,1985-2014. 2J.M.伍德里奇.计量经济学导论:现代观点M.北京:中国人民大学出版社,2003. 3易丹辉.数据分析与Eviews应用M.北京:中国统计出版社,2002,10.4 高鸿业.西方经济学（微观部分）(第四版)M.北京:中国人民大学出版社,2010,1.5 高鸿业.西方经济学（微观部分）(第四版)M.北京:中国人民大学出版社,2010,7.专心-专注-专业