数学一级学科学术型硕士研究生培养方案.doc
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1、数学一级学科学术型硕士研究生培养方案数学一级学科学术型硕士研究生培养方案学科代码:0701学科门类:理学学科级别:一级1、学科简介本学科于 2006 年获应用数学二级学科硕士学位授权点,于 2010 年获数学一级学科硕士学位授权点,下设应用数学、基础数学、概率论与数理统计、计算数学和运筹学与控制论 5 个二级学科硕士学位授权点。本学科拥有一支素质较好、结构合理、富有活力的学术水平较高的师资队伍,现有专业教师 47 人,其中教授 7 人,副教授 16 人,硕士生导师 11 人,具有博士学位教师 15 人,在读博士 14 人,省级教学名师 1 人,省青年骨干教师 1 人,校级教学名师 5 人,辽宁
2、省普通本科优秀教学团队 1 个。经过多年的建设和发展,形成了 8 个相对稳定的研究方向:微分方程稳定性及其相关理论、控制理论及其应用、计算分子生物学与生物信息学、数值代数、微分方程定性理论、常微分方程边值问题、故障树理论及其应用、非线性偏微分方程。某些方向的研究成果已达到国内领先水平,在国际上也具有一定的学术影响。主持和参与国家、省部级研究课题 10 多项,近 5 年在核心以上学术期刊发表学术论文 150 多篇,被三大检索收录 60 余篇。2、培养目标热爱社会主义祖国,拥护中国共产党的领导,树立正确的世界观、人生观和价值观,具有良好的道德品质。具有坚实的数学学科的理论基础和系统的专门知识,熟悉
3、本学科所属研究方向的发展现状、趋势和研究前沿;具有一定的独立从事本学科或相关学科领域的科研能力。能够较为熟练地运用一门外语阅读本学科专业文献和撰写专业论文;为攻读博士做前期的专业知识和科研能力准备;培养高校和中学需要的从事教学、科研等工作的高层次人才,培养企事业单位需要的从事技术开发、咨询预测等工作的高层次人才。3、学习年限学术型硕士研究生学习年限为 3 年,其中课程学习一般为 1 年,论文工作一般为2 年。如因特殊原因不能按期答辩,研究生本人需在学习期满之前 3 个月向研究生学院提交延期毕业申请,最长可延期一年。4、研究方向序号研究方向名称主要研究内容、特色和意义1微分方程稳定性研究常微分方
4、程组平衡点的存在、惟一、稳定性判别,包括各种递归神经网络。近十年来神经网络被广泛地应用于设计联想记忆、解决优化问题。根据不同的应用, 需要对神经网络做出不同类型的定性分析。对于联想记忆神经网络, 它应具有多个分别对应于要存储的记忆模式的平衡点, 因此定性分析的目的是在何种条件下, 这些平衡点是局部渐近稳定的。对于用于最优化计算的神经网络, 理想情形是有且只有一个全局渐近稳定的平衡点。对于最优化计算神经网络的平衡点, 一般对应于某一具有物理意义的最优途径, 而构造神经网络的目的是通过网络解的渐近性, 使其解趋于平衡点从而找到最优途径。在神经网络中引入时间滞后参量, 有利于移动目标的图像处理、移动
5、物体速度的确定和模式分类。由于在神经网络硬件实现中,参数摄动和外部干扰的存在,网络的连接权系数将存在摄动,因此研究网络的鲁棒性具有重要的科学意义和广泛的社会应用前景。研究带有控制的脉冲微分系统的可控性以及一定条件下的最优控制相关问题;通过与实际系统相结合,如流行病学及种群生态学中的应用、医药学中新陈代谢等等,考虑系统受到扰动时系统的稳定性、可控性;应用非线性泛函分析方法、各种算子(映象)理论、以及微分方程理论。2控制理论及其应用以信息理论、现代控制理论、随机逼近理论,李亚普诺夫稳定性理论,线性矩阵不等式(LMI)理论为基础,对存在热噪声,阴影(Shadow)衰落,多径衰落,链路增益及信噪比(S
6、IR)具有估计误差的随机时变不确定无线通信系统进行研究,给出符合实际的功率控制方法。移动通信网络传输功率的合理分配是减少信道之间的干扰、提高信道的重复使用程度并最终达到提高无线通信系统容量的一种极为有效的方法。因此,本研究方向具有重要的理论意义和潜在的应用价值。3计算分子生物学与生物信息学主要研究内容有序列比较、基因识别、分子进化、RNA 与蛋白质结构比较与预测、基因表达数据分析等。生物序列相似性分析是计算分子生物学和生物信息学的一个最基本也最重要的课题之一。利用数学表示比较未知序列与已知序列之间的相似性得到它们的同源性来预测未知序列的功能。还有将相似性转化为距离记分构建物种进化树,进一步研究
7、物种之间的进化关系,构建基因识别、RNA 与蛋白质结构比较与预测的优化模型,并研究其数学理论。4数值代数主要研究矩阵的特征值反问题。当给出几个特征对,来构造满足条件的矩阵,这就是矩阵特征值反问题。Jacobi 矩阵是三对角对称矩阵,作者对非对称的广义 Jacobi 矩阵特征值反问题进行研究。矩阵的特征值反问题涉及的领域包括地球物理及海洋、地质、声学、光学、量子化学、量子力学、力学、结构设计、模态识别、参数识别等等,在这些应用领域中,由于所给条件及应用背景的不同,可抽象为不同类型的反问题。研究大规模线性方程组的求解,大规模矩阵特征值的计算等。大规模线性方程组的求解越来越成为科学计算中的一个突出问
8、题,其求解常常占据了整个求解过程的大部分时间。因此该研究方向有着明显的意义。5微分方程定性理论主要 研究自治系统微分方程极限环问题,特别是讨论“中心焦点系统”的焦点量及变换后的鞍点量上界问题。研究中心焦点系统焦点量或鞍点量问题,为解决中心焦点系统扰动后极限环个数的判定及研究系统其它定性性质做理论准备。用动力系统理论和方法研究生物学和医学数学模型的动力学性态。6常微分方程边值问题针对非线性常微分方程,积分微分方程中出现的奇摄动问题,研究其解的存在性等定性理论、解的渐近性态和它的渐近估计。研究带有一般形式非线性边界条件的奇摄动问题,把非线性高阶方程比较定理移植到相应的奇摄动问题中去;研究非线性奇摄
9、动常微分方程在不同情形下解的渐近性态;系统地提出构造界函数的方法,将解决较复杂、难度较大的非线性奇摄动问题。由于摄动方法是近似解析法,它的主要思想是将非线性的、高阶的或变系数的数学物理问题的解,用所含某个小量的渐近近似式来表示。由于这些近似式中的系数可以由线性的(或基本上是线性的) 、较低阶的或常系数的数学物理问题来确定,所以一般比原问题简单,因此这种方法成为研究比较复杂的数学物理问题的有力工具,在天体力学、流体力学、固体力学、量子力学、光学、声学、化学、生物学以及控制最优化和数学的基本理论研究方面有着广泛的应用。7故障树理论及其应用随着科学技术的发展,产品、设备和系统的复杂程度越来越高,设计
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