【对外贸易经济论文】对外贸易与经济增长关系协整性探究.docx
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1、【对外贸易经济论文】对外贸易与经济增长关系协整性探究摘要:随着经济发展步入转型关键时期,对外贸易在经济增长转型中所发挥的作用开场引起各界广泛重视,相关理论研究和实践探索受此影响也大量涌现。基于此,文章选择19902020年进出口贸易及GDP数据,采用向量自回归模型、协整检验等方式对中国对外贸易与经济增长关系的协整性进行实证分析;结合实证分析结果能够确定,中国对外贸易与经济增长关系的协整性间存在正向平衡关系。在我国经济增长中,对外贸易属于重要的外向型引擎,因而需要设法更好发挥对外贸易在我国经济增长中存在积极作用。关键词:中国对外贸易;经济增长关系;协整性受经济快速发展影响,近年来我国产业构造、市
2、场构造、资本构造正不断发生变化,如集约化生产方式、高质量内涵式增长、经济中高速增长逐步取代以往的粗犷型生产方式、供应需求双边拉动、经济高速增长。随着对外贸易优化升级战略施行,我国对外贸易领域也出现一定变化,在经济发展战略的设计中,必须设法明确经济增长与对外贸易间的关系,这正是文章研究的关键所在。一、国内外研究现状对外贸易在经济增长中发挥的作用向来属于国内外学界研究热门,结合相关研究进行分析能够发现,这类研究大多以为经济增长中对外贸易能够发挥“发动机作用。在omer等人的研究直接,依托国家地理特征,研究以为对外贸易能够稳健、显著拉动经济增长;在Berg等人的研究中,研究以为对外贸易在积累人力资本
3、、促进技术进步、提升生产率等方面均能够发挥积极作用,且同样能够为经济增长提供支持;在Broda等人的研究中,研究以为进口贸易可通过降低创新成本、提升生产力水平等方式为经济增长提供支持;在Helen等人的研究中,研究发现对外贸易在发展中国家吸引外商投资方面能够发挥积极作用,进而为经济增长提供支持;在沈坤荣等的研究中,研究依托格兰杰因果检验、逐步回归等模型,以为对外贸易对经济增长的正面影响主要体如今加快制度变革、国家要素禀赋构造升级等方面;张书云等人的实证研究则发现我国经济增长、进口增长、出口增加间存在稳定长期的动态平衡关系;张鹤等人在研究中提出国外总供应和总需求能够拉动我国经济增长;张兵兵等人在
4、研究中以为我国对外贸易中仅有出口在经济增长中发挥正向作用;张小宇等人在研究中发现出口贸易对我国经济增长存在逐步衰减的正向拉动效应,进口贸易对经济增长的影响则存在正向促进、负向抑制、正向拉动的变化;高松贺在研究中发现我国经济增长与进出口贸易间存在长期稳定的因果关系及动态关系,且相互间的因果关系和奉献度较为一致1。结合上文研究能够发现,在对经济增长与对外贸易关系的研究中,经典线性模型到、非线性复杂模型的应用均较为普遍,严格对称约束的市场运行机制、非线性假设也属于常用的研究方法。对于识别传导机制来讲,非线性计量模型的应用能够有效提升其准确性,更为有效的政策仿真模拟也能够同时实现。综合国内外研究进行分
5、析能够发现,固然这类研究对中国经济增长和对外贸易间的非线性关系开展了全面检验,但在围绕中国对外贸易与经济增长关系的协整性研究中仍存在欠缺。因而,文章研究将对19902020年我国名义国内生产总值与进出口贸易额开展实证研究,以此明确短期和长期下,我国经济增长与对外贸易的关系2。二、实证分析为直观展示我国经济增长与对外贸易的关系,本节将围绕数据;、实证分析、协整分析、脉冲响应分析与方差分解、协整与向量误差修正模型建立共五方面开展全面讨论,以此通过实证研究明确经济增长与对外贸易关系的协整性。(一)数据;数据点准确性和稳定性属于实证研究的基础,因而文章选取19902020年名义国内生产总值和进出口贸易
6、额作为研究数据,以JK、CK代表进口贸易总额、出口贸易总额,以此对经济增长和对外贸易的长短期互动关系开展研究,以UNCTAD数据库为数据;。为避免研究结果遭到时序变量异方差性带来的负面影响,需取对数处理上述变量,以此得到LnGDP、LnJK、LnCK。围绕变量取对数前后趋势进行分析能够发现,长短期中我国经济增长与对外贸易间存在基本一致的走势,同时对数操作后的变量异方差性基本消除,可得到更优化的总体态势3。(二)实证分析为稳定、合理完成向量自回归模型构建,避免“伪回归问题出现,向量自回归模型开场前需要对处理经过的时序变量开展单位根平稳性检验,可得到检验结果,其中变量LnGDP、LnJK、LnCK
7、的为(C,T,1),检验值分别为240361、0099262、0626613,5%水平下临界值分别为2963973、22533912、2723816,均表现为不平稳,D(LnGDP)、D(LnJK)、D(LnCK)的检验类型为(C,T,0),检验值分别为4352794、5187533、5418854,5%水平下临界值分别为2967768、2418327、1987628,均表现为平稳,其中C为检验中的常数相,T为时间趋势项,K为滞后阶数,D为原序列对数1的阶差分形式。模型时序变量存在小于单位根平稳性检验值的临界值(5%水平下),因而可以为单位根存在于模型时序变量中且存在不平稳性,同时一阶差分形式
8、的模型时序变量通过单位根平稳性检验,因而向量自回归模型建立可结合时序变量的差分形式进行。模型滞后期的科学确定同样属于实证分析重点,为保证模型整体平稳性、适用性及现实解释力度,向量自回归模型的最优滞后期采用五个统计量指标确定,包括SC、HQ、L、AIC、FPE。通过分析能够发现,统计量均选择模型的1期为最优滞后期,因而可建立向量自回归模型4。完成向量自回归模型建立后,还需要对其稳定性进行考察,如确定存在不稳定性的检验结果,则表明该模型不够合理,无法用于现实经济问题解释,需要设法进一步进行模型修正,完成模型的合理优化,因而向量自回归模型的验证选择A根图示法,如存在均小于1的模型特征方程根倒数,即可
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