人口老龄化对公共卫生投资的影响.docx
《人口老龄化对公共卫生投资的影响.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人口老龄化对公共卫生投资的影响.docx(13页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、人口老龄化对公共卫生投资的影响摘要:文章主要采用理论研究与实践分析、定性分析与定量分析、实证研究与规范研究相统一的方法,讨论人口老龄化对公共卫生投资的影响,以及西南沿边省区公共卫生投资的优化策略。研究表明,西南沿边省区人口老龄化、城乡居民收入水平、政府财政能力、环境污染程度对政府卫生投资、社会卫生投资均具有正向作用,对个人卫生投资有负向作用;城市化水平对个人卫生投资具有正向作用,对政府卫生投资、社会卫生投资具有负向作用;居民受教育程度对公共卫生投资无显著影响。据此,笔者提出完善政府主导的社会环境治理以适应老龄化趋势、优化公共卫生投资构造以发挥市场分担作用、畅通老年再就业渠道以保障个人支付能力、
2、加强老年疾病防治以控制非必要的医疗支出等建议。关键词:人口老龄化;公共卫生投资;影响1研究背景早在2017年,主席就在报告中提出健康中国理念,拥有健康的身心成为人民共同的愿景,即便身患疾病也希望得到良好的诊治,这就需要有足够的卫生医疗资源作为保障,让人民的医疗服务需求得到知足。目前我国普遍进入老龄化社会,人口老龄化是我国西南沿边省区面临的一个宏大挑战。据数据统计分析,20062009年,西南沿边地区人口老龄化水平与全国人口老龄化水平旗鼓相当,2009年以后开场渐渐低于全国水平,2017年到达该期间的最高值,即9.48%919.06万人。近十年西南沿边地区人口自然增长率一直在较低水平上增长,缓慢
3、的人口自然增长是推动人口老龄化率居高不下的主要因素之一,再加上当代社会医疗科技的进步、生活环境的改善,老年人口寿命得到较大程度的延长,使得总人口中老年人占比越来越大。一些粗死亡率较高的地区,居民整体健康情况较差,加上沿边地区特殊的地理位置与自然环境,西南沿边省区公共卫生状况堪忧,公共卫生医疗资源配置不平衡。从本质上来讲,公共卫生服务从属于公共产品,政府应该承当维护公共卫生安全的责任,优化公共卫生投资,解决群众面临的卫生医疗难题。由于人口规模庞大,老年人口占比攀高,财政卫生支出会略显吃力,因而公共健康的维护离不开个人与社会的共同努力,文章意在研究在人口老龄化日益严重的背景下,怎样实现政府、个人、
4、社会三大主体在公共卫生投资中的责任平衡,保障公共卫生健康资源配置的可及性、公平性以及资金来源的可持续。2人口老龄化对公共卫生投资的影响2.1数据来源及处理文章采用的面板固定效应模型数据样本为2005-2017年广西壮族自治区、云南两个西南沿边省区的面板数据部分数据缺失采用插值法等方法或前人研究公布的预测值补齐,以上指标的相关数据均取自相应年份的(中国统计年鉴)、各省地方统计年鉴及其相应年份国民经济和社会发展统计公报,对搜集的数据采用sata14工具软件进行处理及建模分析,为减弱异方差对回归结果的影响,对部分指标变量数据分别取自然对数。2.2指标变量讲明文章涉及的变量包括政府卫生支出占卫生总支出
5、比例y1、个人卫生支出占卫生总支出比例y2、社会卫生支出占卫生总支出比例y3;65岁老年人占总人口比重x1、城镇居民人均可支配收入x2、农村居民人均纯收入x3、地方财政税收收入x4、城镇人口占总人口比x5、普通高等学校在校学生x6、二氧化硫排放量x7。文章被解释变量有3个,分别是政府卫生支出占卫生总支出比例y1、个人卫生支出占卫生总支出比例y2、社会卫生支出占卫生总支出比例y3。解释变量有65岁老年人占总人口比重x1、城镇居民人均可支配收入x2、农村居民人均纯收入x3、地方财政税收收入x4、城镇人口占总人口比x5、普通高等学校在校学生x6、二氧化硫排放量x7,对收入指标变量x2、x3、x4取自
6、然对数,各变量描绘性统计结果如表1所示。2.3面板数据模型选择及估计1基本模型设定。为检验人口老龄化对公共卫生投资的影响,文章构建基本回归模型公式:式中:y1、y2、y3分别为公共卫生投资中政府、个人、社会三大主体投资比例,i为省份,t为年份,X1it为省际老龄化程度。根据惯例,文章采用65岁老年人占总人口比重x1表示老龄化程度。Xit为一系列控制变量,即影响公共卫生投资的关键因素。结合已有文献,文章选择的控制性因素包括城镇居民人均可支配收入x2、农村居民人均纯收入x3、地方财政税收收入x4、城镇人口占总人口比x5、普通高等学校在校学生x6、二氧化硫排放量x7。城乡居民个人收入一定程度上可反映
7、其卫生医疗的投资能力,其卫生需求随收入变动时会引起个人卫生投资的变化。政府财政税收是其转移支付的前提,税收水平越高,则越有余力关注民生发展,进而影响政府对公共卫生投资的力度。城镇化水平越高,代表越多人接近更快速的卫生医疗资源环境,城镇化的发展有利于提高卫生医疗资源的分享程度,更有利于激发居民卫生医疗服务的潜在需求。高校在校生人数一定程度能反映该地区的居民受教育水平,将影响个人对本身健康的识别度与投资力度,受教育水平的提高对收入具有促进作用,影响个人对卫生医疗服务的投资。环境污染程度对人体健康起着极大作用,文章采用二氧化硫排放量代表自然环境质量,检验环境质量对公共卫生投资的影响。2模型选择及估计
8、。文章使用固定效应模型和随机效应模型分别进行估计,Hausman检验的结果显示两类效应模型的P值为0.000,一般情况下以为固定效应模型的结果优于随机效应模型,结合文章豪斯曼检验的结果可知,应该采用固定效应模型进行回归分析,回归结果如表2所示,其中y1、y2、y3分别为公式1、公式2、公式3的模型。3回归结果分析。由表2可知,三个公共卫生投资的指标变量y1、y2、y3与人口老龄化之间均存在显著的相关关系。固定效应模型1中,考察的是人口老龄化及其他关键因素对政府财政公共卫生投资的影响:结果显示人口老龄化前的估计系数为2.054,并到达10%的显著水平,表明人口老龄化对政府财政公共卫生投资有正向作
9、用,当65岁及以上老年人口占总人口比重上升一个单位,政府财政公共卫生投资上升2.054个单位;城镇居民人均可支配收入的估计系数为105,并到达1%的显著水平,表明城镇居民人均可支配收入对政府财政公共卫生投资有正向作用,当城镇居民人均可支配收入上升一个单位,政府财政公共卫生投资上升105个单位;农村居民人均纯收入前的估计系数为27.08,并且到达10%的显著水平,表明农村居民人均纯收入对政府财政公共卫生投资有正向作用,当农村居民人均纯收入上升一个单位,政府财政公共卫生投资上升27.08个单位;地方财政税收收入前的估计系数为6.053,并到达10%的显著水平,表明地方财政税收收入对政府财政公共卫生
10、投资有正向作用,当地方财政税收收入上升一个单位,政府财政公共卫生投资上升6.053个单位;城镇人口占总人口比前的估计系数为-8.505,并到达1%的显著水平,表明城镇人口占总人口对政府财政公共卫生投资有负向作用,当城镇人口占总人口比例上升一个单位,政府财政公共卫生投资下降8.505个单位;普通高等学校在校学生前的估计系数为-0.317,对政府财政公共卫生投资影响并不显著;二氧化硫排放量前的估计系数为0.0776,并到达5%的显著水平,表明二氧化硫排放量对政府财政公共卫生投资有正向作用,当二氧化硫排放量上升一个单位,政府财政公共卫生投资上升0.0776个单位。固定效应模型2中,考察的是人口老龄化
11、及其他关键因素对个人公共卫生投资的影响:结果显示人口老龄化前的估计系数为-2.582,并到达10%的显著水平,表明人口老龄化对个人公共卫生投资有负向作用,当65岁及以上老年人口占总人口比重上升一个单位,个人公共卫生投资下降2.582个单位;城镇居民人均可支配收入的估计系数为-143,并到达1%的显著水平,表明城镇居民人均可支配收入对个人公共卫生投资有负向作用,当城镇居民人均可支配收入上升一个单位,个人公共卫生投资下降143个单位;农村居民人均纯收入前的估计系数为-61.23,并到达1%的显著水平,表明农村居民人均纯收入对个人公共卫生投资有负向作用,当农村居民人均纯收入上升一个单位,个人公共卫生
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 人口 老龄化 公共卫生 投资 影响
限制150内