区域绿色金融与生态环境协调发展.docx
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1、区域绿色金融与生态环境协调发展摘要:文章以我国三大经济圈为重点研究对象,构建了绿色金融生态环境复合系统耦合协调发展评价体系,测算了三大经济圈绿色金融发展水平与生态环境综合水平;引入耦合度模型和耦合协调模型测算了20082015年三大经济圈绿色金融生态环境系统的耦合度、耦合协调度与综合协调指数,并对测算结果进行了比照分析。结果发现,我国三大经济圈绿色金融发展震荡幅度较大,各区域存在较大差异,珠三角的福建省绿色金融发展水平较高。三大经济圈生态环境综合水平发展平稳,并具有增长态势。耦合协调度模型的测算结果显示,三大经济圈绿色金融发展与生态环境并未实现协调一致发展,大部分地区处于拮抗阶段,并逐步接近磨
2、合阶段;三大经济圈绿色金融生态环境复合系统耦合协调度水平较低,仅珠三角的福建省到达协调发展状态。关键词:绿色金融;生态环境;耦合协调度生态环境是人类赖以生存与发展的空间1,是实现区域可持续发展的核心与基础2。我国自改革开放以来,经济发展获得了瞩目成就,但生态环境日趋恶化,生态系统的承载力日益下降。金融作为当代经济的核心,是促进经济社会与生态环境可持续发展的有效手段3,为实现经济发展方式由高碳经济形式向低碳经济形式的转变,离不开金融的改革与创新。自2016年8月(关于构建绿色金融体系的指导意见)提出以来,绿色金融在经济发展中的重要作用再次引起广泛关注。纵观国内外相关文献,学者们主要从绿色金融的概
3、念、绿色金融的经济效益与环境效益等方面开展研究4-6,缺少对绿色金融评价的相关研究,而鲜有学者对绿色金融发展水平进行定量测度。基于此,本文构建了绿色金融发展水平的评价体系,动态研究绿色金融在我国三大经济圈的施行效果以及发展特征。此外,本文构建了绿色金融生态环境复合系统耦合协调度模型,定量度量绿色金融发展与生态环境的耦合性、协调性,以反映绿色金融对生态环境的改善程度,为我国绿色金融与生态环境可持续发展的实践提供了科学根据。1研究方法1.1熵值法本文选用熵值法确定复合系统各指标层权重,较专家打分法、层次分析法等赋权法更为客观。详细经过如下:1数据标准化。Xij表示第j个区域的第i项指标的测算值,Y
4、ij为标准化值:其中min(Xij)表示第i项指标的最小值,max(Xij)表示第i项指标的最大值。2根据信息熵的定义,确定评价指标的熵值E。1.2耦合协调度模型借助耦合概念,将绿色金融与生态环境作为两大系统,定量评价系统间的耦合关系,反映绿色金融对生态环境的影响程度。耦合与解耦是相对的概念,解耦便是脱钩,目前较多学者研究了经济与资源环境之间的解耦关系7,8,而绿色金融的发展最终应到达与生态环境的耦合与协调,因而本文选用耦合协调度模型测算两者之间的耦合协调程度来反映我国绿色金融发展实现生态环境平衡所处的阶段水平。系统间耦合度计算模型如下所示:其中,C为系统间的耦合度,取值范围为01,值越大,讲
5、明系统间的耦合度越高,即系统间的发展越趋于有序、协调。本文参考王琦和汤放华20159的划分方法,将耦合类型详细分为四个阶段,如表1所示。其中U1和U2表示绿色金融发展水平与生态环境综合评价值,详细计算公式如下所示:式中,Uli表示第i个子系统绿色金融、生态环境第i年的综合评价值,Wj表示各子系统第j个指标的权重,Bij表示第i年第j个指标标准化的值。得出系统间的耦合度之后可进一步构建耦合协调度模型,计算复合系统间的耦合协调度。详细模型如下:式中,C为两系统间的耦合度,T为绿色金融发展与生态环境间的综合协调指数,a与b为待定系数,本文选取a=b=0.5。D为两大系统间的耦合协调度。参考王琦和汤放
6、华20159的划分方法,对系统间的耦合协调度评价标准作出划分如表2所示。2指标设计及数据来源2.1评价指标体系的构建本文在构建指标体系时基于数据的可获得性与相关性等原则,从绿色信贷、绿色债券、绿色投资、碳金融四个层面设计区域绿色金融发展水平的评价指标体系,涵盖了绿色金融服务的证券、信贷、投资、交易等方面,提高了评价指标体系的全面性与科学性,详细见表3所示。2.2数据来源本文选取我国三大经济圈作为研究对象,即京津冀、长江三角洲、珠江三角洲。研究区间为20082015年。本文选取的评价指标数据来源于(中国统计年鉴)(中国金融统计年鉴)(中国环境统计年鉴)(中国人口和就业统计年鉴),以及各省相关年鉴
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- 关 键 词:
- 区域 绿色 金融 生态环境 协调发展
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