（高职）第三章：《统计学原理》ppt课件.pptx

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1、（高职）第三章：统计学原理ppt课件统计学统计学原理原理目录CONTENT0103020405070608091011本章主要阐述了统计整理的意义；统计整理在整个统计工作中的重要作用；统计整理的基本步骤和方法；统计分组的作用和分组方法；统计汇总的组织与技术；手工汇总与计算机汇总技术。0101 PART ONE第一节统计整理的概念和意义一一是统计工作的第三个阶段。统计工作经过统计调查之后，所获取的统计资料主要是反映总体单位特征的原始资料。这些原始资料比较分散、零碎，很不系统，仅仅反映了事物的表面现象，不能深刻地说明事物的本质，难以揭示事物的发展规律。因此，需要对这些调查资料进行加工和整理。统计整

2、理是根据统计研究的目的，把统计调查所搜集到的原始资料进行科学的加工，使之系统化、条理化、科学化，从而得出能够反映事物总体特征的资料，为统计分析做好准备的工作过程。n 由此可见，统计整理在整个统计工作中起着承前启后的重要作用，它既是统计调查的继续，又是统计分析的前提。统计整理的结果能否如实地反映客观情况，决定着统计资料的科学价值，也直接影响到统计分析的准确性和真实性。n 统计资料按来源不同分为原始资料和次级资料两种。统计整理的内容和步骤二二n 统计整理的目的是通过对事物个性的研究认识事物的共性，揭示事物的发展规律。社会经济现象的数量方面不是单一的，而是多方面的，彼此之间有着密切的联系。n 因此，

3、在统计整理工作中应该首先对所研究的社会经济现象进行深刻的政治经济分析，在此基础上运用最基本的、最能说明问题本质特征的统计分组和统计指标对统计资料进行加工整理。统计整理的内容和步骤二二n 统计整理工作是一项细致的、科学性很强的工作，需要有组织、有计划地进行。统计整理的基本内容和步骤包括：0202 PART TWO第二节统计分组的概念一一是根据所研究事物的特点和统计研究的目的，按照某一标志将统计总体划分为若干个组成部分的一种统计方法。统计总体的这些组成部分称为“组”。通过统计分组，使同一组内的各单位性质更加相同，不同组的各单位性质更加相异。能够对统计总体进行分组，是由总体单位所具有的“差异性”特点

4、决定的。统计总体中的各个单位，一方面在某一个或某一些标志上具有相同的性质，可以结合在同一性质的总体中；另一方面，又在其他一些标志上具有彼此相异的性质，从而又可以被区分为性质不同的若干个组成部分。例如，在工业企业这个总体中，我们可以按照企业的生产规模将工业企业划分为大型企业、中型企业、小型企业和小微型企业四个组。每一组内各企业的生产规模相近，组与组之间的企业的生产规模差异较大。n 只有将统计总体进行科学的分组，才能对统计资料进行科学的加工和分析，得出正确的结论。因此，统计分组是统计整理的关键，它关系到整个统计研究工作的成效。统计分组的作用二二（一）区分现象性质的差别n 统计分组的根本作用就在于区

5、分现象性质的差别。统计分组的过程就是区别事物性质的过程。例如，我国根据社会生产活动历史发展的顺序将国民经济产业结构划分为三个不同的部分，国家统计局2013年1月发布了三次产业划分规定（2012），2018年3月对该规定进行了修订，修订后的最新三次产业划分范围如下：第一产业是指农、林、牧、渔业（不含农、林、牧、渔专业及辅助性活动）。第二产业是指采矿业（不含开采专业及辅助性活动），制造业（不含金属制品、机械和设备修理业），电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业。第三产业即服务业，是指除第一产业、第二产业以外的其他行业。第三产业包括批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，信息传输、软件

6、和信息技术服务业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务、修理和其他服务业，教育，卫生和社会工作，文化、体育和娱乐业，公共管理、社会保障和社会组织，国际组织，以及农、林、牧、渔业中的农、林、牧、渔专业及辅助性活动，采矿业中的开采专业及辅助性活动，制造业中的金属制品、机械和设备修理业。统计分组的作用二二（二）反映现象总体的内部结构n 统计总体经过分组后，被划分为若干个性质不同的组成部分，计算各个组成部分的总量在总体总量中所占的比重，可以分析和研究总体内部各组成部分的性质、结构和比例关系，从而认识现象的发展过程和发展规律。例如，1978201

7、8年我国按三次产业分类的国内生产总值构成变化情况见表3-1。1978197819901990200020002010201020182018 27.7 26.6 14.7 9.57.247.741.045.546.440.724.632.439.844.152.2100.0100.0100.0100.0100.0统计分组的作用二二（三）分析现象之间的相互依存关系n 任何现象都不是孤立的，现象之间是相互联系、相互依存、相互制约的。利用统计分组分析和研究现象之间的相互依存关系，有助于人们全面、深刻地认识事物。例如，某地区粮食单位面积产量和施肥量的关系见表3-2。每公顷化肥施用量（千克）每公顷化肥施

8、用量（千克）粮食单位面积产量（千克粮食单位面积产量（千克/公顷）公顷）116.252 827.5133.503 124.5145.503 396.0153.753 608.3163.503 484.0统计分组的方法三三n 统计分组的关键在于正确选择分组标志和划分各组界限。A（一）正确选择分组标志B（二）按品质标志或按数量标志分组进行统计分组，需要有分组的依据。确进行统计分组，需要有分组的依据。确定分组的依据就是选择分组标志，它是定分组的依据就是选择分组标志，它是分组时划分组别的标准。划分各组界限，分组时划分组别的标准。划分各组界限，就是要在分组标志的变异范围内，划定就是要在分组标志的变异范围内

9、，划定各相邻组间的性质界限和数量界限。各相邻组间的性质界限和数量界限。任何事物都有许多标志，选择不同的分任何事物都有许多标志，选择不同的分组标志会得出不同的结果。标志选择不组标志会得出不同的结果。标志选择不当，分组结果就不能正确地反映总体的当，分组结果就不能正确地反映总体的性质特征。因此，正确地选择分组标志，性质特征。因此，正确地选择分组标志，是科学分组的前提，也是统计资料整理是科学分组的前提，也是统计资料整理的关键。正确选择分组标志，需要注意的关键。正确选择分组标志，需要注意以下几点：以下几点：1. 1.根据统计研究的目的选择分组标志。根据统计研究的目的选择分组标志。2. 2.选择最能反映事

10、物本质特征的标志选择最能反映事物本质特征的标志进行分组。进行分组。3. 3.选择分组标志时，要考虑现象发展选择分组标志时，要考虑现象发展的历史条件和经济条件。的历史条件和经济条件。统计总体可以按品质标志分组，也统计总体可以按品质标志分组，也可以按数量标志分组。可以按数量标志分组。1. 1.按品质标志分组。按品质标按品质标志分组。按品质标志分组是指选择反映事物属性志分组是指选择反映事物属性差异的标志作为分组标志，并差异的标志作为分组标志，并在品质标志的变异范围内划定在品质标志的变异范围内划定各组界限，将总体划分为若干各组界限，将总体划分为若干个性质不同的组成部分。个性质不同的组成部分。2. 2.

11、按数量标志分组。按数量标按数量标志分组。按数量标志分组是指选择反映事物数量志分组是指选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志，差异的数量标志作为分组标志，并在数量标志的变异范围内划并在数量标志的变异范围内划定各组界限，如企业按固定资定各组界限，如企业按固定资产价值分组、人口按年龄分组、产价值分组、人口按年龄分组、工人按技术等级分组等。工人按技术等级分组等。C（三）简单分组和复合分组按照选择分组标志多少的按照选择分组标志多少的不同，可以分为简单分组不同，可以分为简单分组和复合分组。和复合分组。1. 1.简单分组。简单分组简单分组。简单分组是指对所研究的总体按是指对所研究的总体按一个标志进行分组

12、。一个标志进行分组。2. 2.复合分组。复合分组复合分组。复合分组是指对所研究的总体按是指对所研究的总体按两个或两个以上的标志两个或两个以上的标志进行的多层次分组。进行的多层次分组。0303 PART THREE第三节次数分布的概念一一是指将总体中的所有单位按某个标志分组后，所形成的总体单位数在各组之间的分布。分布在各组的总体单位数叫作次数或频数。各组次数与总次数之比叫作比重、比率或频率。次数分布实质上是反映统计总体中所有单位在各组间的分布状态和分布特征的一个数列，因此也可以称为次数分布数列，简称分布数列，又称分配数列。例如，人口按性别分组后形成的人口数在各组分布情况的数列；学生按年龄分组后形

13、成的学生人数在各组分布情况的数列等，都是次数分布数列。n 次数分布数列主要由各组名称（或各组变量值）与各组单位数（次数，也称频数）两部分构成。有时也可以把比重列入分布数列中。次数分布数列的形式很简单，但它是统计整理的重要表现形式，在统计研究中具有十分重要的意义。次数分布数列直观地表明了总体单位的分布特征和结构状况，在此基础上还可以进一步研究其构成、平均水平及变动规律，它是进行统计分析的一种重要手段。次数分布的概念一一n 根据分组标志特征的不同，次数分布数列可以分为品质分布数列和变量分布数列。按品质标志分组形成的次数分布数列叫品质分布数列，简称品质数列（见表3-3）；按数量标志分组形成的次数分布

14、数列叫变量分布数列，简称变量数列（见表3-4）。变量数列的种类二二（一）单项变量数列n 单项变量数列是按数量标志分组后，用一个变量值代表一个组形成的数列（也称单值数列）（见表3-5）。n 单项变量数列一般在变量值不多，且变量值的变动范围不大、变量呈离散型的条件下采用。如表3-5中工人的日产量最高是30件，最低是25件，最大相差数仅5件，且变量值只有6个，因而可以采用单项变量数列来反映。变量数列的种类二二（二）组距变量数列n 当变量值较多，变量值变动的范围也比较大时，编制单项变量数列会使分组数过多，总体单位过于分散，不便于分析问题，这时应当采用组距变量数列。n 组距变量数列是按照数量标志分组后，

15、用变量值变动的一定范围（即组距）代表一个组所形成的数列（见表3-4）。n 在组距变量数列中，表示各组界限的变量值叫组限，其中较小的变量值称下限，较大的变量值称上限。在表3-4中，80、90、100、110等都是组限，第一组中的80是下限，90是上限。各组上限与下限之间的距离叫组距，上限与下限之间的中点值叫组中值，即：变量数列的编制三三n 在我们编制变量数列时，首先根据变量的类型和变量值的多少来确定是编制单项变量数列还是组距变量数列。如果是离散型的变量，则既可以编制单项变量数列，也可以编制组距变量数列（组限可以重叠，也可以不重叠）。一般是变量值不多，变动幅度较小，总体单位数也比较少时编制单项变量

16、数列，而总体中变量值较多，且变动幅度较大时宜编制组距变量数列；如果是连续型的变量，则只能编制组距变量数列（组限必须重叠，否则会丢失数据）。n 单项变量数列的编制比较简单，一般包括如下几个步骤：次数分布的主要类型四四（一）钟形分布的特征是“两头小、中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两端的变量值分布的次数少。如果次数分配并不是完全对称，则称为非对称分布或偏态分布，通常有左偏态和右偏态两种；如果次数分配是完全对称的，则称为对称分布或正态分布。正态分布是实际生活中最重要、最常见的分布，许多现象（如商品市场价格、农作物平均产量、零件公差等）的分布都趋于正态分布。偏态分布和正态分布的图示如图3

17、-2所示。次数分布的主要类型四四（二）U形分布的特征是“两头大，中间小”，即接近两端的变量值分布的次数多，接近中间的变量值分布的次数少（如图3-3所示）。人口死亡率、每日不同时刻天空中云量的百分比等现象的分布都呈U形分布。次数分布的主要类型四四（三）J形分布有正、反J形两种类型。正J形分布是次数随着变量值的增大而增多，反J形分布是次数随着变量值的增大而减少（如图3-4所示）。投资额按利润率大小分布，一般呈正J形分布；人口总体按年龄大小分布，一般呈反J形分布。0404 PART FOUR第四节统计汇总的组织形式一一是一项十分繁杂的工作，需要有一整套科学的组织形式，以保证统计汇总的顺利进行。统计汇

18、总一般有：2集中集中汇总汇总1逐级逐级汇总汇总3综合综合汇总汇总统计汇总的审核二二包括汇总前的审核和汇总后的审核两个环节。汇总前的审核是把握统计汇总质量的关键，审核的主要内容是资料的真实性、准确性、完整性和及时性。汇总后的审核是检查汇总工作的质量，审核的主要内容是汇总结果的真实性和准确性。统计汇总的技术与现代化三三手工汇总法也称手工整理法，它是利用一些简单工具对统计资料进行手工汇总法也称手工整理法，它是利用一些简单工具对统计资料进行整理，其整理速度慢、时效性差，也比较容易出现差错，仅在资料较整理，其整理速度慢、时效性差，也比较容易出现差错，仅在资料较少的条件下采用。常用的手工汇总方法有划记法、

19、过录法、折叠法和少的条件下采用。常用的手工汇总方法有划记法、过录法、折叠法和卡片法四种。卡片法四种。机械汇总法也称机械整理法，它是利用机器设备对统计资料进行整理。对于机械汇总法也称机械整理法，它是利用机器设备对统计资料进行整理。对于大量的统计资料，靠手工的办法难以迅速、准确、及时地加以处理。手工汇大量的统计资料，靠手工的办法难以迅速、准确、及时地加以处理。手工汇总在实际应用中受到了极大的限制，机械汇总法应用得越来越广泛。随着科总在实际应用中受到了极大的限制，机械汇总法应用得越来越广泛。随着科学技术的不断发展，统计资料整理经历了算盘、计算尺、手摇计算机、电动学技术的不断发展，统计资料整理经历了算盘、计算尺、手摇计算机、电动计算机到电子计算机汇总的历程，其汇总速度和质量越来越高。电子计算机计算机到电子计算机汇总的历程，其汇总速度和质量越来越高。电子计算机具有强大的数据处理功能，而且具有运算速度快，精确度高，数据存储量大，具有强大的数据处理功能，而且具有运算速度快，精确度高，数据存储量大，修改、存储、取用方便，程序自动执行等特点，这些都是手工汇总无法比拟修改、存储、取用方便，程序自动执行等特点，这些都是手工汇总无法比拟的。的。谢 谢 聆 听T H A N K S F O R Y O U R A T T E N T I O N