（高职）第九章：《统计学》ppt课件.pptx

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1、（高职）第九章：统计学ppt课件统计学统计学目录CONTENT010302040507060809通过本章的学习，要掌握利用通过本章的学习，要掌握利用ExcelExcel进行统计上的一些数据整理和分析进行统计上的一些数据整理和分析的方法，主要包括利用的方法，主要包括利用ExcelExcel进行统计分组，编制统计表，绘制统计图；进行统计分组，编制统计表，绘制统计图；熟练掌握利用熟练掌握利用ExcelExcel进行统计数据描述的方法；熟练掌握利用进行统计数据描述的方法；熟练掌握利用ExcelExcel进行进行统计回归分析的计算；熟练掌握统计回归分析的计算；熟练掌握ExcelExcel公式的编写；掌

2、握利用公式的编写；掌握利用ExcelExcel进行进行统计推断、指数分析及时间序列分析的一些方法。统计推断、指数分析及时间序列分析的一些方法。Excel统计数据处理分析功能概述9 9.1.19.1.1数据分析工具库宏程序的开户和操作 作为Office电子表格文件处理工具的Excel，不仅具有进行相关电子表格处理的功能，而且还带有一个可以用来进行统计数据处理分析的宏程序库“分析工具库”。通常计算机安装了Office后，其Excel电子表格系统并不能直接用来进行统计数据的处理分析，需要通过加载宏，启动“数据分析”宏“分析工具库”系统后，才能运行统计数据的数理分析工具。 打开Excel电子表格系统后

3、，如果在“工具”项的菜单中没有“数据分析”命令出现，则说明Excel电子系统尚未加载分析工具宏程序，必须在Excel中加载并启动“分析工具库”宏程序。Excel统计数据处理分析功能概述9 9.1.19.1.1数据分析工具库宏程序的开户和操作 打开Excel后，点击工具栏中的加载宏，在弹出的“加载宏”对话框中勾选“分析工具库”，然后点击确定，即完成了Excel数据分析宏程序的加载，此时，会在Excel的“工具”菜单中出现“数据分析”的命令选项，如图9-1所示。Excel统计数据处理分析功能概述9 9.1.19.1.1数据分析工具库宏程序的开户和操作 完成了Excel数据分析宏程序的加载后，点击“

4、工具”菜单中的“数据分析”命令，即弹出Excel的统计分析工具对话框，如果选中其中的某一个统计分析工具，并点击“确定”按钮，就会跳出该分析工具的运行对话框，然后通过运行对话框的对话可以进一步进入该统计分析工具宏程序的运行过程。在整个分析工具宏程序库中，设有各种数据处理分析的工具宏程序，包括用于进行描述统计分析的描述统计和直方图分析工具宏等，也包括可能进行推断统计分析的方差分析、相关和回归分析、统计推断和检验以及时间序列指数平滑法等分析工具宏，如图9-2所示。Excel统计数据处理分析功能概述9 9.1.19.1.1数据分析工具库宏程序的开户和操作Excel统计数据处理分析功能概述9 9.1.1

5、9.1.2Excel统计函数及其使用n Excel具有大量的内置函数，如财务函数、日期和时间函数、数学和三角函数以及统计函数，如图9-3所示。通常在应用Excel进行数据处理分析时，应尽量使用这些内置函数，其一方面可以减少因计算公式的输入带来的麻烦，另一方面可以根据处理分析的需要，在电子表格上编辑出多种内置函数组合应用研究活动工作簿，以适应某些多步骤运算过程的特殊处理分析需要。Excel统计数据处理分析功能概述9 9.1.19.1.2Excel统计函数及其使用n 在Excel运行过程中，调用统计函数主要采用两种方法：其一，在工作簿的单元格中直接输入统计函数的函数名称（必须在统计函数名称前加“=

6、”号），立即就会弹出该函数的初始输入对话框，只要在有关的参数选项内填入确定的参数就能得到函数的计算结果值。其二，在工作簿的单元格内输入“=”号后，查找工作簿左上方的“名称”显示格内出现的函数选择表，选择某个函数名称，同样会得到该函数的初始输入对话框。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 2n 统计整理的主要内容包括如何进行统计分组、编制分配数列、编制统计表和绘制统计图等。这里主要介绍如何进行统计分组，并根据编制的分配数列统计表绘制统计图。，某高校30名学生的“统计学”考试成绩，资料如下： 4850 58 60 61 62 65 65 66 68 70 71 73 73 75 7575 7

7、6 77 80 80 81 82 84 85 88 89 91 92 95n 根据以上数据，进行统计分组，并编制统计表和绘制统计图。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 29.2.1进行统计分组n 用Excel进行统计分组有两种方法：一是利用“Frequency”函数；二是利用数据分析中的“直方图”工具。这里我们仅介绍利用“Frequency”函数进行统计分组的方法。n 函数向导“Frequency”可用来对一系列数据进行分组，并自动计算各级的分配次数。“Frequency”的参数为“Data_array”和“Bins_array”。其中，“Data_array”为待分组的数据的单元地址

8、，存放方式为一个向量区域。“Bins_array”为用于对前述数据系列进行分组的间隔点的单元地址，存放方式也为一个向量区域。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 29.2.1进行统计分组 第一步，启动Excel，新建一个工作簿，并将上面的数据资料输入到表格中，如图9-4所示。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 29.2.1进行统计分组 第二步，确定每一组的上限值。确定上限值是编制分配数列的关键，确定了每一组的上限值，即确定了每一组的组限和组距。本例中，输入的上限值分别是59、69、79、89、100，把这些值输入到H2H6中，将选取的结果存放的单元格区域为I2I6。Excel在统

9、计整理中的应用9 9. .2 29.2.1进行统计分组 第三步，将光标移至拟存放首组频数的单元格I2上，启动函数向导“Frequency”，如图9-5所示，然后点击“确定”。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 29.2.1进行统计分组 第四步，在“Data_array”中，引用A2F6，在“Bins_array”中，引用H2H6，如图9-6所示。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 29.2.1进行统计分组 第五步，点击“确定”，得到首组的次数，然后从首组次数单元格I2拉动光框到I6，得一反白区域，如图9-7所示。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 29.2.1进行统计分

10、组 第六步，按下F2键，然后按住“Ctrl+Shift+Enter”组合键，即可获得各组相应的次数，得到关于30名学生的“统计学”成绩的分配数列，如图9-8所示。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 29.2.2编制统计表n 将图9-8中形成的统计分组重新进行整理后，形成统计表，如图9-9所示。n 在重新编制的统计表中，采用了上下限重叠的方法，并按“上限不在内原则”进行了分组。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 29.2.3绘制统计图 第一步，点击“图表向导”，得到“图表向导”对话框，如图9-10所示。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 29.2.3绘制统计图 第二步，在

11、图表类型中选择柱形图，在子表类型中选择第一个。点击“下一步”，在出现的新对话框中的数据区域中，输入“=Sheet1！$A$2$B$6”，或在统计表中选中“统计学”成绩和人数的数据区域，如图9-11所示。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 29.2.3绘制统计图 第三步，点击“下一步”，然后在对话框的“图表标题（T）”中输入“统计学成绩统计图”，在“分类（X）轴（C）”中输入“统计学成绩”，在“数值（Y）轴（V）”中输入“人数”，如图9-12所示。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 29.2.3绘制统计图 第四步，点击“下一步”，选择“作为其中的对象插入（Q）”，如图9-13所示

12、。Excel在统计整理中的应用9 9. .2 29.2.3绘制统计图 第五步，点击“完成”，便得到了柱形统计图，如图9-14所示。Excel在数据描述中的应用9 9. .3 3n 常用的描述统计指标有算术平均数、调和平均数、几何平均数、中位数、众数、全距、标准差和标准差系数等。我们这里仍以某高校30名学生的“统计学”考试成绩为例，计算各描述统计指标。n 利用Excel来计算各种描述统计指标，可以有两种方式：一种是利用函数方法来计算各种描述统计指标，另一种是利用“数据分析”中的“描述统计”工具来计算各种描述统计指标。这里我们利用函数方法来计算各种描述统计指标。 仍以某高校30名学生的“统计学”考

13、试成绩为例，资料如下：4850 58 60 61 62 65 65 66 68 70 71 73 73 757575 76 77 80 80 81 82 84 85 88 89 91 92 95Excel在数据描述中的应用9 9. .3 3 第一步，将30名学生的成绩输入到表格中，并将描述统计指标输入任意单元格，本例中输入区域为C5C12，如图9-15所示。Excel在数据描述中的应用9 9. .3 3 第二步，在D5单元格中插入算术平均数的函数“Average”，如图9-16所示。Excel在数据描述中的应用9 9. .3 3 第三步，单击“确定”，在出现的对话框中，在“Number1”中输

14、入“A2A31”，如图9-17所示。Excel在数据描述中的应用9 9. .3 3 第四步，点击“确定”后，便得到了算术平均数的数值，如图9-18所示。Excel在数据描述中的应用9 9. .3 3 按以上步骤，分别在D6、D7、D8、D9、D11中输入计算调和平均数（Harmean）、几何平均数（Geomean）、中位数（Median）、众数（Mode）、标准差（Stdev）的函数，得到的结果如图9-19所示。Excel在参数估计中的应用9 9. .4 4n 仍以某高校30名学生的“统计学”考试成绩为例，在95%的概率保证程度下，利用30名学生的“统计学”平均成绩估计该校全体学生的“统计学”

15、平均成绩的置信区间。 第一步，将数据输入到一个新的工作簿中，同时，以C2单元格为起始位置，在C列中输入相关的指标名称，如图9-20所示。Excel在参数估计中的应用9 9. .4 4 第二步，计算样本个数。在D2单元格中，插入统计函数“Count”，单击“确定”后，在显示的对话框的“Value1”格内，输入“A2A31”，如图9-21所示。单击“确定”，得到样本单位的个数，如图9-22所示。Excel在参数估计中的应用9 9. .4 4 第三步，计算样本均值。在D3单元格中，插入统计函数“Average”，单击“确定”后，在出现的对话框的“Number1”格内，输入“A2A31”，如图9-23

16、所示。单击“确定”，得到样本均值，如图9-24所示。Excel在参数估计中的应用9 9. .4 4 第四步，计算样本标准差。在D4单元格内，插入统计函数“STDEV”，单击“确定”后，在出现的对话框的“Number1”格内，输入“A2A31”，如图9-25所示。单击“确定”，得到样本标准差，如图9-26所示。Excel在参数估计中的应用9 9. .4 4 第五步，计算抽样平均误差。在D5单元格内，输入“=D4/SQRT（D2）”，如图9-26所示，然后回车，得到抽样平均误差，如图9-27所示。Excel在参数估计中的应用9 9. .4 4 第六步，输入置信度。在D6单元格内，输入“95%”。

17、第七步，计算自由度。在D7单元格内，输入“=D2-1”，如图9-27所示，回车后，得到自由度，如图9-28所示。Excel在参数估计中的应用9 9. .4 4 第八步，计算t值。在D8单元格内，输入“=tinv（1-D6，D7）”，如图9-28所示，回车后，得到t值，如图9-29所示。Excel在参数估计中的应用9 9. .4 4 第九步，计算误差范围。在D9单元格内，输入“=D8*D5”，如图9-29所示，回车后，得到误差范围，如图9-30所示。Excel在参数估计中的应用9 9. .4 4 第十一步，计算置信区间下限。在D11单元格内，输入“=D3-D9”，如图9-31所示，回车后，得到置

18、信区间的下限，如图9-32所示。Excel在相关分析和回归分析中的应用9 9. .5 5n 在相关分析和回归分析中，我们主要介绍一元线性相关分析和一元线性回归分析。，某企业的年广告费用与月销售额资料，如图9-33所示。Excel在相关分析和回归分析中的应用9 9. .5 5 第一步，在“工具”下拉菜单中选择“数据分析”选项，在打开的对话框中，选择“回归”选项，如图9-34所示，然后单击“确定”。 第二步，在弹出的回归对话框中，在“Y值输入区域（Y）”中，输入“$C$3$C$12”，在“X值输入区域（X）”中，输入“$B$3$B$12”。在“输出选项”中，选择“新工作表组（P）”，如图9-35所

19、示。 第三步，单击“确定”，得到回归分析结果，如图9-36所示。Excel在相关分析和回归分析中的应用9 9. .5 5Excel在相关分析和回归分析中的应用9 9. .5 5Excel在时间数列分析中的应用9 9. .6 6n 这里我们主要介绍利用Excel对时间序列进行水平分析和速度分析，具体介绍增长量和平均增长量、发展速度和平均发展速度、增长速度和平均增长速度以及增长百分之一绝对值的计算方法。n 这些指标的计算，主要是通过在Excel单元格中编制计算公式，从而计算得到相应的指标数值。Excel在时间数列分析中的应用9 9. .6 6 例如，20112018年我国国内生产总值资料见表9-1

20、。Excel在时间数列分析中的应用9 9. .6 6第一步，将时间序列的数据输入到Excel中，如图9-37所示。第二步，在C3单元格内，输入“=C2-B2”，如图9-38所示。第三步，回车后，得到2012年的逐期增长量，然后点击C3单元格的右下角，变成加号时，用鼠标拖曳到I3，即可得到各年度的逐期增长量，如图9-39所示。Excel在时间数列分析中的应用9 9. .6 6Excel在时间数列分析中的应用9 9. .6 6第一步，在C4单元格内，输入“=C2-487940”，如图9-40所示。第二步，回车后，得到2012年的累计增长量，然后点击C4单元格的右下角，变成加号时，用鼠标拖曳到I4，

21、即可得到各年度的累计增长量，如图9-41所示。最终得到的各年度的时间序列分析指标，如图9-42所示。Excel在时间数列分析中的应用9 9. .6 6Excel在时间数列分析中的应用9 9. .6 6 仍以表9-1中的20112018年我国国内生产总值资料为例。 平均增长量等于累计增长量除以时间序列项数减去1。此例中，在B12单元格内，输入“=I4/7”，回车后，即得到平均增长量，显示在B13单元格内。Excel在时间数列分析中的应用9 9. .6 6 平均发展速度等于环比发展速度连乘积的n次方根。此例中，利用Excel中的几何平均数的函数来进行计算，点击B13单元格，然后插入函数fx，选择函

22、数“GEOMEAN”，如图9-43所示。 点击“确定”，得到“函数参数”对话框，如图9-44所示。 在“Number1”中，输入“C5I5”，如图9-45所示。 点击“确定”，即可得到平均发展速度，显示在B13单元格内。Excel在时间数列分析中的应用9 9. .6 6Excel在时间数列分析中的应用9 9. .6 6Excel在时间数列分析中的应用9 9. .6 6 平均增长速度的计算较为简单，直接用平均发展速度减去100即可。 平均增长量、平均发展速度、平均增长速度的计算结果，如图9-46所示。谢 谢 聆 听T H A N K S F O R Y O U R A T T E N T I O N