（高职）6第六章人工智能在数字营销中的运用ppt课件.pptx

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1、（高职）6第六章人工智能在数字营销中的运用ppt课件单击此处编辑母版标题样式第六章第六章 人工智能在数字营销中的运用人工智能在数字营销中的运用【能力目标】【能力目标】通过完成本项目的学习，学生能够掌握人工智能基础知识、智能商业和人工智能营销具体应用场景。【课程思政目标】【课程思政目标】通过本章学习，使学生认识到，当人工智能技术的发展，将会引领未来。谁能把握这个机会，谁就会抓住未来。优步是共享经济的先行者，特别是在美国。美国传统的出租车行业在大部分城市因为受到牌照的限制，导致供给严重不足，打车价格高昂，而且很多地方根本就没有出租车服务。在嗅到商机之后，优步鼓励很多私家车车主加入，为大众提供出行服

2、务。这种商业模式极大程度地释放了社会闲置资源，提高了客户体验，带动了共享经济的发展。这肯定是优步成功的关键要素之一。大部分人可能没有意识到，优步的成功在很大程度上其实也建立在数据智能基础之上，优步把一个传统行业改造成了一个基于数据和算法的智能商业。由于移动互联网的普及，智能手机成为大众的基本必需品，GPS的实时地图服务也足够准确，乘客和司机的位置可以实时在线。云计算、人工智能、机器学习的高速发展，使得实时匹配海量乘客和车辆成为可能。乘客和司机所能够得到的高效和便捷，远远地超出了传统的出租车行业。同时，由于数据智能引擎的存在，很多创新要素被引入，其中最核心的就是市场定价模式。通过高峰期加价，引导

3、乘客用不同的出价方式表达自己的需求，打破了传统定价的刚性，这是非常典型的用市场化方法解决社会问题。如果没有数据智能的基础，这显然难以实现。近两年，优步的发展似乎进入了瓶颈期，一方面追赶者的脚步日益迫近，另一方面它进入新的领域也屡遭挫折，这些都表明它正在面临一些根本性的挑战。理解这些挑战，不仅可以帮助我们理解互联网时代商业模式的关键之处，同时更重要的是，还可以帮助那些想模仿优步模式的创业者，对自己未来的取舍提前有一个清晰的认知。案例导入： 优步的发展【思考】请谈谈如何采用人工智能帮助优步走出瓶颈期？单击此处编辑母版标题样式6.1 6.1 人工智能概述人工智能概述6.1.1 人工智能定义人工智能的

4、定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。约翰麦卡锡于1955年的定义是 “制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。维基百科上对人工智能的定义是：人工智能是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。百度百科上对人工智能的

5、定义是：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。维基百科上的定义简单明了，百度百科的定义更正式一些，总体来说都倾向于给人工智能一个更广义的定义，即人工智能是模仿人类但不局限人类的一切人工制造的智能形式，包含强人工智能、弱人工智能的一切形态。6.1.2 人工智能的发展简史人工智能的发展简史1人工智能的诞生：19431956年 20世纪40年代和50年代，来自不同领域（数学、心理学、工程学、经济学和政治学）的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。1956年，人工智能被确立为一门学科。2黄金年代：19561974年3第一次AI低谷：1974

6、1980年4繁荣：1980 1987年5第二次AI低谷：1987 1993年6走在正确的路上：1993现在6.1.3 人工智能的应用人工智能的应用人工智能涉及到众多领域，包括数学、统计学、计算机科学、物理学、哲学和认知科学、逻辑学、心理学、控制论、决定论、不确定性原理、社会学、犯罪学等。研究范畴包括自然语言处理（NLP; Natural Language Processing）、知识表现（Knowledge Representation）、智能搜索（Intelligent Search）、推理、规划（Planning）、机器学习（Machine Learning）、增强式学习（Reinforc

7、ement Learning）、知识获取、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、软计算（Soft Computing）、不精确和不确定的管理、人工生命（Artificial Life）、人工神经网络（Artificial Neural Network）、复杂系统、遗传算法、数据捕捞（Data Mining）、模糊控制等重多方向。人工智能涉及应用领域极广、研究内容极多，暂未找到清晰合理的分类。6.1.3 人工智能的应用人工智能的应用在我们生活方面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。在生产方面，未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微

8、观情况，由人工智能自动决定(或向管理员推荐)最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行，从而最大限度解放农业生产力。在制造业中，人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计，在理想情况下，可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状，从而大大提高制造业的产品设计能力。同时，通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。在理想情况下，企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持，推动我国制造业转型和升级。6.1.3 人工智能的应用人工智能的应用在生活服务方面，人工智能同样有望

9、在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。例如，医疗方面，可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊；医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果。在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。对金融而言，人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统状态，抑制各类金融欺诈行为，同时为贷款等金融业务提供科学依据，为维护机构与个人的金融安全提供保障。在出行方面，无人驾驶(或自动驾驶)已经取得了相当进

10、展。在物流方面，物流机器人已可以很大程度替代手工分拣，而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将(或已经)走向智能化。单击此处编辑母版标题样式6.2 6.2 商业智能分析商业智能分析6.2.1 商业智能的概念商业智能的概念可以预见，未来随着科技的进步和时间的推移，商业必将面临全面的智能化。那么究竟什么是智能化呢?其实“智能”一词，在不同时期和不同科技水平下，有不同的具体含义。对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习，依赖人工智能。机器将逐步取代人，在越来越多的商业决策上扮演非常重要的角色，它能取得的效果远远超过今天人工运作产生的效果。6.2.2 商业智能的主流发

11、展与应用商业智能的主流发展与应用自从理查德德文斯在它的商业轶事的百科全书中用“商业智能”来描述当时的大银行家福尼斯爵士的成功来源：“他在荷兰、法国和德国构建了一套完美的商业智能列车，他总是可以先对手一步获得信息、采取行动、获取利润。”商业智能由此进入萌芽阶段。直到科学家汉斯罗恩的商业智能系统一文横空出世，他这篇文章中提出，可以使用一种自动系统向工业界、科学界等各个领域传播信息、搜集和组织数据。这对于整理和简化第二次世界大战后各行业繁荣发展导致的数据量暴增有着非常积极的意义。而这也正是商业智能（BI)的核心：从大量繁杂数据中得出规律并做出正确的决定。由于汉斯罗恩的在商业智能和分析系统结合中做出的

12、杰出贡献，他也被后人称为“商业智能之父”。6.2.3 商业智能双螺旋商业智能双螺旋商业智能最重要的两个组成部分分别是网络协同与数据智能，两者机制不同却相辅相成，网络协同推动数据智能发展的同时，数据智能也成为网络协同扩张不可或缺的助力，共同组成了商业智能的双螺旋。6.2.3 商业智能双螺旋商业智能双螺旋1.网络协同所谓网络协同，指的是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。以前我们解决一个问题，通常通过命令、科层制或者在简单市场中通过价格信号进行调整，但今天更多的是通过大规模、并发、多角色的实时互动加以实现。2.数据智能数据智能的本质就是机器取代人直接做决策。未来数据智能将成为商业的基础，而

13、智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。要把数据智能融入具体商业，要做好“三化”：数据化、算法化和产品化。单击此处编辑母版标题样式6.3 6.3 人工智能营销人工智能营销1937年，国家营销教师协会（National Association of Marketing Teachers,1915年成立）与美国营销社团（American Marketing Society,1933年成立）合开，联合成立了美国营销协会（American Marketing Association, AMA)。在2004年，AMA对市场调研的定义如下：通过信息来连接消费者、顾客、公众与市场营销人员，这些信息整合后，

14、能够帮助厂商辨别与定义市场的机会与问题；产生、改善与评估市场营销行为；监测营销表现；提升对营销整体流程的理解。市场调研阐明了处理这些问题所需的信息，设计了收集信息的方法，管理并实施信息收集的流程，分析结果，并与利益相关方沟通市场调研的发现和启示。6.3.1 机器学习能力在市场调研中的使用现在，美国营销协会（AMA)正在探索如何以最佳的方式将人工智能技术加入信息收集、结果分析以及交流调研结果的各个阶段。他们把这个人工智能的技术的成果，命名为露西（Lucy)。美国营销协会（AMA)正在与源于IBM的Watson的第三代露西（Lucy)一起工作，意图开发出美国营销协会（AMA)的下一代超级英雄。露西

15、（Lucy)最初是作为一个汲取了美国营销协会（AMA)近80年研究成果，能够让协会成员回答基本营销策略问题的门户。Lucy由美国营销协会（AMA)首席执行官鲁斯克莱恩（Russ Klein)提出，作为一个结合了美国营销协会（AMA)的研究成果与其他各种数据（客户数据、敏感数据、购买数据等）的工具，被当作一个“市场人士的认知伙伴”的存在。“一开始，Lucy的表现更像一个搜索引擎，”克莱恩说，“她检索文章并开始识别模式，然后根据问题本身找到更多相关的信息。我们告诉她关于她找到的结果方向是否正确，正确的话有多正确的反馈，而她会持续从这些反馈中学习。”克莱恩对美国营销协会（AMA)拥有一些在全球范围内

16、行业领先的学术杂志而感到兴奋。克莱恩说，即便AMA80年来的数据我们公共智库的环境中只会被看作是薄薄的一层，但是很多知识因为学术保密、审阅级别的要求和大量的其他严格要求所限，无法被公开和广泛运用。露西（Lucy)能够为我们的会员打破这些限制，并帮助我们尽可能多地重写这些过往的调研类文章，方便营销从业人员更好地阅读。这薄薄的一层的数据同样包括了AMA通过新闻、AMA.org网站等出版、发表的所有内容。举例来说，如果你对历史上出现在超级碗上的广告感兴趣，露西（Lucy)会为你通读15篇或20篇学术论文、期刊文章、博家帖子、Twitter上的有关观点，以及相关的信息，而不是仅仅给你一个文章链接的列表

17、。在拥有了这么多数据的情况下，整个市场已经进入了更加细分的时代，在这个时代一对一营销已经成为可实现的营销手段，是时候迈出这一步了。计算机正在学习如何更好地沟通。随机访问导航（RAN)这个概念是中Assi.st首席执行官联合创始人 Shane Mac 在 Medium的一篇文章中首次创造的。他的公司的目标是“为消费者在没有明确规定路径的情况下提供导航服务，并能够支持用户随时改变自己的想法和目的地。”人们与技术互动应该和他们在现实当中与周围互动的方式一致。我们相信，RAN为消费者提供了不止一种线路的可能性，这是可以打脸平常机器人智能最大的诟病通常只能提供固定的解决方案的“决策树”。它可以通过100

18、%的自动化完成更复杂的任务，同时增加客户满意度，减少冲突和人们等待的时间。RAN的概念有四个方面。 （1)它检测到所有关联到同一种倾向的参数（基于背景）（2)允许用户在不返回的情况下改变他们的想法。（3)它能够无缝地使用网络视图。（4)它需要用完全不同的方式撰写指导文案。我们检测（或可以推断）的参数背景越多，客户的操作步骤就越少。1.从市场应用切入人工智能驱动市场发展的具体实施途径可以从如下方面开展：（1）改进传统机器学习（2）效益驱动利润2.从企业痛点切入3.从客户分析切入6.3.2 6.3.2 人工智能营销切入点人工智能营销切入点1.围绕KPI的量化管理2.辅助科学决策3.未来渐进的人工智

19、能决策6.3.3 未来能否实现全程人工智能管理未来能否实现全程人工智能管理单击此处编辑母版标题样式本章小结本章小结（1）人工智能的定义、发展简史，人工智能的应用。（2）商业智能的概念、主流发展与应用、商业智能双螺旋。商业智能最重要的两个组成部分分别是网络协同与数据智能，两者机制不同却相辅相成，网络协同推动数据智能发展的同时，数据智能也成为网络协同扩张不可或缺的助力，共同组成了商业智能的双螺旋。（3）今天的市场营销要求每天甚至实时对市场的变化做出决策，人工智能和机器学习可以为营销人提供工具，来应对从消费者或者从潜在客户处获得的实时数据，并提供定制的内容和购物体验。我们可以为犹豫不决的购买者提供特殊的促销，也可以根据数据分析为消费者引导产品和服务谢谢大家谢谢大家