人脸识别技术在高校管理中的应用(共4513字).doc

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1、人脸识别技术在高校管理中的应用(共4513字)摘要：随着高校信息化发展速度的加快，人脸识别技术已经广泛应用于安全、支付等多方面.本文从不同角度对人脸识别技术的特点和应用前景进行了分析探讨，以期为相关领域的研究提供参考.关键词：信息化人脸识别；人脸采集；宿舍安全管理系统现在，信息化的人脸识别已经在很多高校使用，并设计了相应的系统，比如门禁系统、会议签到系统等，而所有人脸照片都存在数据库中，且所有识别的信息都会记录下来，学生与老师可登陆对应的网站，查看信息.此外人脸识别也可以与其他APP配合使用，现已受到人们的广泛关注.1人脸识别技术人脸识别技术可以解决多个问题，包括公司签到、会议签到、学生考试与

2、宿舍管理等，这些都是基于人脸识别的原理操作.即整体模式与单一特征的收集，从整体模式的解读，是基于整个脸部的特征，记录每个位置的特征信息，确定这些特征的验证方法，实现网络的自动辨别，从单一特征的解读，是基于人脸面部特征的识别，根据得到的几何参数，以某一特征的辨别为主.利用前者辨别，是分析人脸各组成部分之间的拓扑关系，并把潜在的信息保留，用后者辨别，是根据整体图像的信息，或是灰度信息，辨别个体1.2信息化人脸识别在高校中的应用北京大学是使用这项技术的高校之一，其在2016年最初决定使用这项技术时，提出了多个设想，包括师生刷脸进入学校，即在校门口的位置安装设备，学生、老师通过刷脸，即可快速进入学校，

3、力求做到1：N.这个部署需要解决的难题是，因为技术条件的不足，若想实现1：N，必须做到数据库中所有照片的清晰，且数量在1500张以内，与北大实际情况不一致，所以，计划被暂停.随后，2017年9月，曾尝试把人脸识别放在门禁、核心机房的刷脸中，在此基础上重新讨论了出入校门的人脸识别计划，同时，研发出了门禁系统等，预防在无人处理的情况下，他人恶意进入的行为，既做到安全，又让繁杂的程序变得简单，受到人们的欢迎.同时，一些高校也会把这项技术运用在学生考试与宿舍管理中，在考试与宿管中，用人脸识别，预防替考的出现，发现未及时归宿的学生，并防止陌生人员进入学生宿舍.但必须注意的是，人脸识别需要对照的照片，照片

4、质量的高低，决定人脸是否可以顺利识别，对此高校应用人脸识别时，必须统一使用照片的规格，设计快照系统，且中途技术人员必须实时跟进，根据需求的变化，用相应的技术实现.由此，得出信息化人脸识别的具体应用如下：2.1人脸采集人脸采集是由部门的管理人员与技术人员等，使用设备采集教师与学生的人脸，保存为底片后，放到人脸库中，定期维护.其具体操作是，根据人脸特征之间的拓普关系，快速记录人脸的各个信息，把信息存档，放到系统内；随后，照片进入人脸库后，技术人员用技术进行编辑，保证照片与人员一一对应.2.2人脸识别对于人脸识别，是在引入系统的基础上进一步研发，放入人脸识别模块，在刷脸设备上安装摄像头与身份读卡器，

5、人们刷脸后，两个部件相互配合，读取存储的照片，验证个人与身份信息是否一致，提供1：1服务，如果比对成功，随即进入下一步，减少了人工验证的工作量.其体现为以下几方面：核心机房、会议室等门口的部署，高校核心机房是重要的场所，只有少数有授权的人员可以进入，会议室等是中心人员以及其他参会人员可以进入的场所，在这类位置用刷脸的方式进入，能够保证进入人员的身份符合要求，不会有外来人员或未得到许可的人员进入；新生入学报道，每年高校都会招收大批新生，人数众多，登记工作繁杂，而用人脸识别后，新生刷脸后且符合要求，即可进行后续的报道工作，无需人工过多的校验；考试与宿舍管理，人脸识别在这两方面的应用，保证了到场学生

6、无替考，且简化了宿舍管理的难度，让宿舍管理更加便捷2.3应用案例本文采用的案例是信息化人脸识别在宿舍安全管理中的运用，建立了宿舍安全管理系统.该系统设计的可行性是，当下，我们的生活方式受信息技术影响，随之改变，所以宿舍的管理也需与时俱进，紧跟时展的潮流，使用信息技术，提高管理的效率，保证宿舍安全，同时也要控制管理使用的成本，同时，它也减少了不必要的经费支出，减少人力、物力的使用，使宿舍管理工作带来经济效益.其最为重要的一点是，技术具有可行性，技术人员运用多种架构和语言，设计了系统框架，引导人们用网络学习，及时处理出现的问题.3.1系统的框架设计3.1.1拓扑结构其结构是最上面是数据服务器与校园

7、网，向下延伸出多个分支，均为计算机，这些计算机分为两部分，一半由宿舍管理员负责，另一半由校内其他部门的管理人员负责.3.1.2框架设计其有三层框架，依次为表现层、业务逻辑层、数据访问层，在中间的一层中，包括多个子部分，分别是学生信息的管理、人脸采集、出入识别等，它的作用是建立各个模块之间的连接，处理逻辑.数据访问层的作用是用户登录系统后，建立了多个数据连接的接口，建立数据层与数据库之间的交互.3.1.3功能模块框架中多个子部分内，设置了相应的功能模块，这些模块分别负责不同操作.比如学生信息管理中的学生信息的加入，它包括四步，分别是添加、编辑、查询与删除，随着学生进入宿舍入住直至离开，及时更新信

8、息，而人脸采集包含的内容有采集与人脸库的维护，需由技术人员完成，出入识别的管理，是学生刷脸后，设备对屏幕显示的头像进行识别.也就是，在多个功能模块中，融合了人脸识别、网络等技术，既简化了管理的操做，也实现了安全管理，提升管理的安全性，让管理工作向规范化转变3.模块的详细设计如下：其一，人脸采集.它数据流程的设计是，依照预先设定的HIPO设计，在处理过程中确定需要处理的数据对象，而给定的数据是采集与维护，前者是根据所有人像，编制头像信息表，用户在系统内操作期间，需要预先判定数据有哪些处理要求，了解所有要求后，需要处理的对象也随之确定，接着，用标准操作处理信息，根据处理结果决定后续操作.其二，出入

9、识别.其IPO的设计是，确定可使用的模块，输入信息，接着处理数据，最后把数据输出，记录整个操作.数据流程的设计如下：根据输入的数据选择处理的对象，生成信息表.用户进行该模块的操作中，需提交请求，待请求通过后进入系统，了解数据处理的要求与最终对象，并把数据带入到对象内，根据结果决定后续操作.其三，来访登记.它包含的子部分是来访状态与等级，IPO的设计是选择使用的模块，输入信息，处理信息，最后输出操作，因此，它数据流程的设计是，确定数据的处理对象，来访等级与状态，把所有信息生成信息表.用户进入系统处理这些信息中，需了解有哪些处理要求与对象，最后，把信息带入到数据对象中，根据结果决定后续操作.3.2

10、系统的实现完成系统详细、全面的设计后，技术人员会用适合的硬件和软件，进行系统开发.其硬件的选择是Web服务器和DELL的系列计算机，保证硬件质量符合要求，同时也保证硬件的可靠，软件的选择是IDE工具、管理系统等，完成软件配置.基于此，系统的实现是，在进入系统的浏览器界面上，设置了登录模块，用户输入信息后，即可进入系统查看自己的登录信息，同时，对于用户信息管理等模块的设计，均加入了相应的代码，让这些模块顺利操作.系统的使用效果是，其投入使用后，改变了传统的宿舍管理方式，用现代化的处理，加快了信息的处理效率，同时，也让宿舍的管理更加规范，减少了影响宿舍管理安全的不稳定因素，减少重复操作的出现.4高

11、校运用信息化人脸识别的思考信息化人脸识别在高校中的运用，优化了高校各方面的管理，减少了管理使用的成本，基本达到设定的预期目标，让系统内的多数功能都在实际管理中使用，保证技术顺利应用，系统稳定运行，体现出了信息化人脸识别的优势.但虽然其应用已经有一定的成果，技术却在不断发展，研发的系统也有一些细节需要进一步处理，故人脸识别的运用，是保证每个功能之间的互为独立，如果需调整某一个功能，应保证功能所在的模块不会影响其他模块，只需改动一个模块即可.因此，信息化人脸识别在高校未来发展中的应用，是在现有使用技术的基础上，根据本校的实际需求，加入新的技术与操作.即不论是高校使用的信息化人脸识别，还是其他行业人

12、脸识别的使用，都会受光照、同脸型等因素的影响，而某些细微的差别用肉眼都无法辨别，同时，因为角度的问题，也会出现无法识别的情况，所以应增加技术的使用，让其满足不同的环境，以及实际应用的需求，即在人脸识别中，可加入远距离识别和3D人脸识别，前者需要高校采用可远距离识别的技术，且如果得到的数据信息不充分，可用技术及时修复，也就是用高清摄像头代替USB摄像头，此外对于3D人脸识别，是得到立体的人脸图像，但其实际使用的可行性还有待分析.也就是，未来信息化人脸识别技术的应用，应克服远距离很难识别的问题，同时，加入3D识别技术，让人脸识别更加高效，满足高校提出的应用要求.高校信息化人脸识别的应用，是借助人脸识别的优势，把它应用在校内管理的不同方面，以提高校内管理的效率，把繁琐的程序简化，但这项技术的使用尚不成熟，很多问题还有待解决，因此，在高校未来发展的应用中，需完善各管理系统的建设，解决远距离识别的问题，为校园管理带来更多便利，使校园管理更加规范.参考文献：1邢帆.高校信息化人脸识别应用IPv6应用工作组技术沙龙北京电影学院站J.中国信息化,2017(12):16-17.2满克双.智能建筑安防信息化技术:创新与趋势J.中国公共安全,2017(10):164-167.3杜华才.罗定职院宿舍安全管理系统的设计与实现D.电子科技大学,2015.第 8 页 共 8 页