地区城乡居民养老保险经济效益分析(共3210字).doc
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1、地区城乡居民养老保险经济效益分析(共3210字)摘要:本文基于2015年CHALS数据库,从收入、消费和劳动供给三个角度,利用倾向匹配得分模型定量分析了农村地区实施城乡居民养老保险的经济效益。研究表明,城乡居民养老保险增加了农村地区老龄人口的收入,促进了消费,提高了农业劳动时间,减少了受雇劳动时间。总体来说,城乡居民养老保险政策保障了农村地区老龄人口的权益,减少了人口老龄化所带来的风险。关键词:城乡居民养老保险;PSM模型;经济效益一、引言我国人口老龄化进程逐渐加快,从2000年至2018年,我国60岁及以上人口从126亿增加到249亿,占比从102%上升至179%,如何释放老年人口活力,缓解
2、人口老龄化带来的风险成了重要课题之一。2014年我国将新型农村社会养老保险和城镇居民社会养老保险正式合并为城乡居民养老保险,建立了全国统一的养老保险制度,迈出了保障老龄人口权益的坚实一步。农村地区的城乡居民养老保险,延续了新型农村养老制度的脉络,并在此基础上进行了进一步的完善。新型农村社会养老保险是针对年满16周岁(不含在校学生)、未参加城镇职工基本养老保险的农村居民,因此本文研究的农村地区城乡居民养老保险也针对这一人群。郭媛媛认为农村地区消费受到新农保的影响,但是效用不明显。黄宏伟等认为新农保可以减少农村老年人口的劳动时间,但没有考虑到样本本身的内生性问题。本文在已有研究的基础上,从收入、消
3、费、劳动供给角度出发,利用倾向匹配得分模型,定量地研究了农村地区城乡居民养老保险政策实施以来的经济效益,希望可以评价出政策实施的真实结果。二、数据来源本文的数据来源于2015年中国健康与养老追踪调查数据库(CHALS),该数据库覆盖了全国1万户家庭中的17万人,有较好的随机性和充分性。本文的研究对象是居住在农村地区、拥有农村户籍,并未参加城镇职工基本养老保险的60岁及以上人群,处理后保留了研究样本6626人。本文主要是为了研究农村地区城乡居民养老保险的经济效益,结合已有研究,选取了农村地区经济效益有明显联系的变量。变量选取如表1所示。三、研究方法倾向评分匹配法(PSM)是一种利用非实验数据或观
4、测数据进行介入效果分析的统计方法,可以有效降低调查样本的选择性偏差和内生性干扰等问题。本研究用倾向得分(PSM)作为对多个变量代替进行估计,它表示“个体在一组既定的协变量下,接受某种参与(Treatment)的可能性”。令P(x)表示实验组中变量x的倾向得分,即P(x)=P(D=1x),则平均参与效应(ATT)可以进一步改写为:ATT=E(Y1D=1,P(x)E(Y0D=0,P(x)四、城乡居民养老保险对农业收入的影响根据表2,对所用样本农户方运用相邻样本匹配的方法,结果表明城乡居民养老保险对农业收入产生了正向调节,有养老保险的人群比没有养老保险的人群收入水平高104272。参与者的处理效应A
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