地铁自动化监测系统数据库结构设计(共2922字).doc
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1、地铁自动化监测系统数据库结构设计(共2922字)摘要:针对地铁隧道变形监测任务多、数据量大、海量数据处理分析和成果输出实时性强等特点,本文设计了地铁自动化监测系统数据库,并结合南京市某地铁监测项目验证了自动化监测系统数据库的可靠性及优越性,为实现自动化监测数据提供有力支持。关键词:地铁隧道;变形监测;自动化监测系统;数据库地铁的变形监测工作对于地铁的正常运营十分重要,是保证市民安全出行的重要手段。监测的项目主要包括隧道内的水平位移监测、垂直位移监测、隧道收敛监测和隧道断面监测12。地铁的变形监测一般分为人工监测和自动化监测两种手段。人工监测方法在白天地铁运营时段无法完成数据采集,只能在地铁停运
2、几个小时内进行监测,并存在费时、劳动强度大、效率低等弊端,无法满足不断提高运营维护效率的要求3。自动化监测方便、可靠、精度高,可在无人值守的情况下完成变形监测。自动化监测系统不仅精密地监控了地铁隧道内部的结构变形,而且通过数学模型还能预测变化趋势,为测量人员提供了一种省时省力的监测手段。但是由于需要实时掌握变形情况,监测系统需要24小时不间断对多个监测点进行变形观测,随之产生的就是数据类别增多和数据量增大问题。而数据库技术以其数据结构化、独立性高、共享性高、冗余度低等特点能很好地解决此问题4。由此可见,系统数据库是自动化监测系统的重要组成部分。本文通过对自动化监测系统的功能的设计和监测过程中需
3、要关注问题的分析,设计了一款能够实时处理和分析大量监测数据并能最终生成报表和视图的数据库,并结合南京某地铁项目的监测实例进行验证,结果证明该系统运行是方便、准确和可靠的,为以后自动化监测的研究提供了技术支持。1数据库的功能设计11数据库的结构设计地铁保护区自动化监测系统主要由数据采集系统、数据远程通讯系统、数据处理与分析系统组成。其中数据处理与分析系统包括监测数据的查询、处理、输出与分析,该模块主要利用SQLServer数据库技术。SQL是“结构化查询语言”的英文缩写,它对于关系型数据库管理系统而言是最标准的语言5。SQLServer的全称是MicrosoftSQLServer,是由美国微软公
4、司开发和推广的,具有强大的数据库创建、开发、设计和管理功能。SQLServer数据库系统支持多种查询和分析数据,并提供了几乎所有的数据库操作,其中包括数据库的创建、维护、作业、警告、数据复制、转换等56。该技术缩短了报表的制作周期,提高了工作效率,保证了数据库结构的可靠性。12数据库功能地铁隧道保护区的监测范围一般都比较大,监测点布设多,每个监测点都要进行周期性的数据采集,而且采集的周期短、频率高,这就会产生大量的监测数据。而且在监测的过程中,经常会出现监测点被遮挡、读数超限等问题。因此为了对大量的自动化监测数据进行科学合理的分类、组织、存储、查询和修改,本文系统所建立的数据库应具备以下几点功
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