数据挖掘下电子商务教学的发展探讨(共5300字).doc
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1、数据挖掘下电子商务教学的发展探讨(共5300字)摘要:随着我国科学技术的发展,经济水平的提高,电子商务发展的趋势越来越明显。互联网平台和信息技术为电子商务教学提供了技术支撑。同时,也对人才的专业化素质提出了更高的要求。在数据挖掘时代下,传统的电子商务教学模式和人才培养已经不能满足时代的要求。因此,在大数据背景下,进行电子商务教学模式的改革和创新是一种必然的趋势。本文基于对数据挖掘时代的研究,探讨电子商务教学发展改革的相关措施。关键词:数据挖掘;时代;电子商务教学随着信息技术和互联网平台的不断发展,云技术、物联网等科学技术的实现,使得大数据时代应运而生。一方面,大数据的发展给电子商务教学提供了更
2、加丰富的教学资源以及更新型的教学手段。另一方面,在大数据时代下,对电子商务的人员也提出了更高的要求。大数据具有能够快速整合资源、加快数据管理模式更新等优势。这样,也要求电子商务人员具有更高的专业素质和修养。在传统的教学模式下,电子商务教学仍旧以书本知识为主,老师在课堂教学的过程中对学生创新能力、实践能力等培养较为缺乏,使得学生在创新创业等方面的知识和能力不足。因此,在大数据背景下加强电子商务教学的发展研究,不断实现电子商务教学的创新和发展,提高电子商业专业人员的专业能力和素质,对促进电子专业的发展进步有重要的作用。1电子商务教学的现状1.1数据挖掘的概念数据挖掘,又称知识抽取信息发现信息获取等
3、,是指从大数据中发现潜在的规律,获取有用知识的一种技术。数据挖掘技术的发展是基于信息时代,其研究和获取的对象一般都属数据库中的数据,因此,也常被人称为数据库知识发现。在数据库中进行数据挖掘一般的过程如下:首先进行目标的定义。这是数据挖掘的先决条件。只有明确数据挖掘的目标,定义问题的模型才能进行正确的数据挖掘。其次,进行数据准备。在大数据中存储的数据具有杂乱、多余等特点,需要根据模型对象选取适合和有用的数据。这包括数据的选择、数据的预处理、数据的转换等内容。之后,进行挖掘的过程。挖掘过程是数据挖掘的核心内容,通常包括四个基本组建,即模型或模式结构,评分函数,优化和搜索办法,数据管理策略。通过挖掘
4、模型的选择,进行数据的处理和分析,对结果进行评价,从评价结果中,选择制定合适的优化方法,对模型进行修改,再次进行数据挖掘的过程以得到较厚的挖掘结果。最后,信息的应用。根据数据挖掘中得到的信息,进行数据库的开发和使用,这是数据挖掘的最后一个过程。同时,对数据挖掘模型进行反馈,不断优化挖掘过程,提高模型的实用性。1.2电子商务教学的现状在信息技术和大数据发展的时代下,电子商务教学改革发展已经成为一种必然的趋势。在传统的电子商务教学中,老师在课堂上通过书本传授知识,而学生只是通过死记硬背的方式掌握知识,并用以通过考试。这种教学模式无法培养学生的学习兴趣,对学生自主学习的能力和创新的能力都有一定的限制
5、。在进行传统教学模式改革的研究中,发现传统的教学模式课程设计不尽合理,教学的内容也过于传统而无法体现教学的创新的要求。另外,传统教学由于受到资源和环境的限制,其教学内容中前瞻性的知识涉及较少,对专业前沿的讨论内容不够充足。传统电子商务教学过于偏向理性而忽略了实践课程的比例,使得学生的实践能力没有得到较好的发展,不利于综合性人才的培养。因此,在大数据的背景下,传统的教学方法已经无法满足人才培养的要求,而进行电子商务教学改革是时展的必然要求。2、大数据时代对电子商务教学的新要求在大数据时代下,电子商务得到了快速的发展,使其对电子商务专业人才培养提出了新的要求,促使电子商务教学的不断改进和发展。2.
6、1在数据收集处理方面的要求在大数据时代下,对电子商务教学的数据收集处理方面提出了新的要求。随着大数据的发展,信息呈现出爆炸式的增长,使得数据收集和数据处理的难度增加。在许多企业中,其庞大的信息量已经超过了企业的信息基础构架的承载能力。在数据处理方面,许多企业的数据计算能力不足,其实时数据处理能力早已不能满足内部的需要。而在数据挖掘方面,企业同样没有足够的技术和能力从海量的数据中挖掘出有价值的、满足企业发展需要的信息。并且,由于许多企业对大数据的认识还不充足,使得其数据应用方面和管理方面的知识异常缺乏,数据处理方面的任务也异常繁重。由于大数据时代下,许多企业面临着数据收集和处理方面的问题,对电子
7、商务专业人才的需求不断增大,对电子商务教学的改革也起着巨大的推动作用。在电子商务教学中,引入数据收集和处理方面的教育尤为重要。例如,加强电子专业人员在数据仓库,数据挖掘,OLAP等先进理念的教育,推动将大数据技术于电子商务专业融合的步伐,促进电子商业领域的不断发展。其中数据仓库,能够承载巨大的信息,为企业信息的收集和处理提供了基础。而数据挖掘,则是指从数据仓库的海量信息中提取对企业有价值的信息和内容。OLAP技术,是指对大数据进行多维度的分析,从而来减少数据在应用过程中的困难。通过对大数据相关理念和技术的掌握,能够快速推动电子商务教学质量的提高,促进电子商务专业人才的培养。2.2在人才专业技能
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