电动汽车电源管理系统探析(共2845字).doc
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1、电动汽车电源管理系统探析(共2845字)摘要:随着汽车产业的发展和能源问题,电池管理系统已然成为了电动汽车发展的关键环节。文章简要介绍电池管理系统的发展现状,BMS的基本架构及关键技术,总结了电池管理系统的发展趋势。关键词:电池管理系统;SOC估计;均衡控制;热管理1国内外电池管理系统的研究状况国外很早就有对于电池管理系统的开发与使用。国外个别企业早期开发的已应用在汽车上的电池管理系统,比较好的有联电、大陆、德尔福、AVL和FEV等。以往典型的电池管理系统有:德国的BADICHEQ系统与BATTMAN系统;日本丰田汽车开发的用于混动汽车电池管理系统;美国的特斯拉纯电动汽车使用的电池管理系统。国
2、内开始研究电池管理系统晚于国外,但发展迅速,比较好的公司有奇瑞、比亚迪、江淮、北汽等。国内高校早期也成功研发了用于纯电动汽车的电池管理系统,成功应用于08年奥运会纯电动大巴。国内各大厂商也都各自成功推出自主开发的BMS产品并应用于电动汽车,如奇瑞,比亚迪、北汽等自主研发的电池管理系统成功的应用于各自的车型。国内电池技术和电池管理系统的高速发展必将能够带动中国电动汽车的高速发展,直至超越国外。2BMS系统结构与关键技术2.1电池管理系统的分类及功能电池管理系统按照硬件结构及功能来分,基本上可分为两种结构:集中式与分布式。集中式把BMS的所有测量功能直接集成在一个控制器ECU中。分布式设计一个主控
3、制器和多个从控制器。集中式的优点是设计、结构、走线简单,成本低;分布式的优点是控制灵活,便于扩展。电池管理系统的关键技术主要包含以下内容:采集单体电池及电池组的电压、电流、温度等参数并进行管理;采集电池信息进行SOC估计;对电池组进行均衡控制;对电池组进行热管理。2.2SOC估计的方法电池荷电状态是电池管理系统最重要的指标,它反映电池的剩余电量,预估续航里程,精度越高,续航里程数越高。下面介绍几种用的较多的SOC估计的方法:(1)安时积分法,是一种简单常用的SOC估算方法,但它有明显的误差积累需要定期采用其他方法进行校正,且SOC的初始状态对SOC估计的准确性也有很大影响。因此,安时积分法较多
4、应用于对SOC值精度要求不高的场合,如铅酸电池作为动力电池的电动汽车的能量管理。若想用于其它高精度较高的估算,则必须结合其它算法进行改进,如开路电压法和卡尔曼滤波法。(2)开路电压法,它在测量时需要几个小时恢复时间才能稳定至SOC的对应值。因为它在电池充电的初期和末期效果不错,所以开路电压常常与其它方法配合,较多地应用于对SOC值精度要求较高的场合。(3)卡尔曼滤波法及其改进算法因为良好适应性得到了越来越广泛的应用。这个方法具有较强的适应性,同时可以给出估计的误差,但对于硬件及电池模型的要求较高,计算量较大,同时卡尔曼滤波吱的前提是假设所有噪声为白噪声,这也是它的一个局限性。(4)神经网络法,
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