物联网环境下的多维度物流管理(共2702字).doc

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1、物联网环境下的多维度物流管理(共2702字)【摘要】现代意义上的物流不仅是物品的运输，其包含着仓储、环境管理、配送等多方面的需求。而愈加复杂的物流管理需求，也造成了现有的物流管理水平难以满足相对理想的标准。故此，本文以物联网为基础，探讨在新兴技术下的多维度协同管理机制，以期能够为物流管理提供些许可行的建议。【关键词】物联网；多维度协同；物流管理从目前物流管理的环境来看，由于构成物流的因素愈加复杂，其管理难度也有了显著的提升。更为重要的是，物流产业的发展主要是基于电子商务的爆发式增长，而因电子商务已经带给民众相对超前的服务体验，由此导致民众对于物流也提出了更高要求。对此，本文将以物联网为中心，深

2、入探讨多维度协同下物流管理的实现，以期能够结合多类技术的协调，为物流管理提供更加理想的实行方案。1物联网环境下多维度协同物流管理中存在的问题1.1信息融合管理仍无法满足实际需求物联网的主要功能便是将各类信息以数字化的形式汇总，实现将物流管理转变为物流信息管理，更加立体的展示物流运作体系。然而，虽然在理论上实现了相应的功能，但是，其实现效果并不符合物流管理的需要。主要问题在于信息融合过程中，存在着大量参数的不定性，以及部分参数需要在特定参照下才能够产生价值。而现有的算法并不足以支撑复杂的数据体系，导致仅能够呈现出基本你的数据参数。由此，所产生的信息很大程度上无法满足直接使用需求，使用者需要对信息

3、进行二次处理。纵然总体而言效率较比于未采取管理系统前更高，但是仍旧未体现出信息技术对于传统产业发展的支持1。1.2物联网环境下物流的信息化建设问题在信息化建设过程中，主要存在的问题在于：第一，信息体系相对复杂，物流供应链所涉及的产品的种类繁多，在处理过程中难以高效率的实现分类。另外，目前信息标签仍旧采取射频技术，其能够识别的信息种类也相对有限；第二，成本相对较高，导致物流信息的只能够采取节点反馈的方式，而无法做到实时反馈。所以，在供应链管理过程中，难以满足效率最大化的需求；第三，标准不统一。由于物流领域的标准不够统一，导致信息技术无法采取模板化的方式构建物流管理。由此造成的不仅是产品开发成本居

4、高不下，也会造成市场竞争的乱象。1.3物流资源的调度、协同控制水平不能满足物联网需求上文中提到物流管理过程中，信息技术的支持存在着不足，导致管理效率难以提升。事实上，物流管理本身的状况，也限制着物联网的应用，其中要问题便是在于资源调度和协同控制存在着问题。在物联网体系下，资源调度是以信息技术为主导，在通过信息排布找到最优方案后，发出物流调度的需求。然而，物流调度在接到需求后，因人为因素和硬件的限制，在调度上大多存在着延迟，由此影响到效率的提升。而在资源协同过程中，人为因素对于协调效率的影响更为严重，甚至造成资源调度指令无法执行2。2物联网环境下提高多维度协同物流管理发展水平的有效措施2.1加快

5、物联网的技术创新现有的物联网技术虽然已经达到了相对先进的标准，但是，其与物流产业的契合性不足，能够发挥的效果有限。对此，需要采取不断创新的方式，深入而有效的改善物联网在物流产业的应用。具体在于：首先，加强物联网为基础的资源协调管理模式，促使其能够符合现有的人文特征，避免理论最优化和管理最优化之间的冲突；其次，持续优化和加强技术形式，如射频技术的识别能力等，使物联网应用过程中能够实现更高的效率；最后，逐步引用人工智能，用机器代替人力，实现物流管理和功能实现的全面优化3。2.2加快我国物流信息化发展总体来看，我国物流产业的信息化成本并不高，并且存在着诸多问题。对此，可采用以下方式：首先，实现物联网

6、体系的构建，建立相应的标准，彻底消除因竞争而导致各自为战的局面。严格意义来说，只有有效实现标准化管理，才能够真正意义上实现跨越式进步；其次，构建物联网平台，提供统一的物联网服务。服务的统一化有助于提升物流效率，并达成对物流标准的约束，从而推进物流业的发展；最后，探索全新商业模式，增强物流产业的收益能力，由此便能够以收益逆向推动产业变革与创新发展。2.3优化物联网环境下的资源调度以及协调控制应用不可否认传统管理理念，必然会涉及到人力因素对生产效率的影响。而在物流产业中，其劳动力密集的特征，也更大程度上影响着结果。所以，就当前物流产业资源复杂化特征基础上，更应当集合物联网的管理优势，如信息整合、方

7、案优化等，寻求更具效率的管理模式，并由此建立整合管理体系，将工作内容进行喜欢，从而解决人为因素对于资源调度和协调的影响。同时，也可以结合物联网与人工智能，通过智能机器人代替人力。从实践上来看，京东集团的智能分拣机器人已经实现了类似的功能。所以，在以优化资源调度和协调控制为目的的发展过程中，人工智能无疑是重要的发展方向之一。综合来看，我国物流产业虽然在电子商务带动下形成了巨大的经济价值，但是，其自身管理仍旧存在着不足。故此本文以物联网环境下的多维度协同为视角，对相应技术的发展进行了一定程度的探讨，也希望本文的研究能够为相关领域提供些许理论支持。作者简介：杨镇邦，1995年生，本科，研究方向：物联网工程。参考文献1邱剑峰.物联网背景下多维度协同物流管理框架J.经营与管理,2016,(01):78-79.2蒲司琦.物联网环境下的多维度协同物流管理问题分析J.旅游纵览(下半月),2015,(06):25.3李兴东,陈云.物联网环境下多维度协同物流管理研究J.农家参谋,2018,(03):15.第 5 页 共 5 页