管道检测论文:海底管道检测体系设计思考(共2301字).doc
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1、管道检测论文:海底管道检测体系设计思考(共2301字)中国石化管道储运公司、浙江省河海测绘院随着相关技术的发展,这些设备在精度和使用方便性上都有了极大提高,能够满足海底管道的检测要求。海底声学探测设备得到的数据是多源异构的原始数据,将其转换为固定格式的检测成果数据,便于本系统接受。外业采集的原始数据经过内业处理得到成果数据。检测数据的主要处理流程为:对声学设备采集的海底管道的声纳原始图像与相应的定位信息进行预处理;预处理后的数据转为指定格式的文本数据,主要包括:海底管道状态数据、管道节点数据、地形测点数据、浅层剖面数据等;对上述数据中的海底管道状态数据与管道节点数据进行一致性检查;对原始数据分
2、析、处理生成成果数据,包括管道海底状态成果数据、海底管道坐标成果数据、管道节点平面偏差成果数据等。海底管道检测信息管理系统采用C/S模式,以Oracle9i作为数据服务器、ArcSDE为空间数据库引擎,基于GIS二次开发平台ArcEngine9.3,在.NET环境下使用C#编程语言开发而成。系统分为数据管理模块与成果表达模块:数据管理模块主要包括系统数据建库和维护,同时具有海底管道检测数据入库、成果数据生成、数据查询等功能;三维显示模块可以基于本地或数据库中的检测成果数据,进行海底浅层空间形象、直观的表达,具有三维海底管道模拟、三维管道叠加分析和查询、成果数据查询以及三维模拟飞行等功能。海底管
3、道检测信息管理系统的数据以Oracle数据库存储为主、本地文件数据为辅的混合策略。在Oracle数据库中,海底管道检测数据分为原始数据库与成果数据库两类。原始数据库:由海底管道状态数据、管道节点坐标数据以及地形和剖面高程点数据等矢量数据与侧扫声纳数据栅格影像组成,其特点是数据量大、操作较频繁。为了加快数据加载与地图显示,原始数据库采取“纵向分库、横向分层”存储策略:一次检测数据用一个图库进行管理;同一次检测的数据按照类型进行分层存储,用数据集管理矢量分层数据与栅格数据。成果数据库:由属性数据组成,不包含任何图形数据。管道海底状态成果表、海底管道坐标成果表以及管道节点平面偏差表采用Oracle数
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