基于自然语言理解的智能搜索引擎 在移动互联网络上的应用.ppt

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2、不同的韵律有可能导致完全不同的含义,面临的一些关键技术问题需要解决(2),汉语：与西方语言不同不能完全套用西方语言的语言理解方法汉语重表意，而不注意语法是否严格如：月黑杀人夜、风高放火天语法分析不够，还需要语义分析口语对话系统应运而生：其目的是通过人机交互对话来完成信息查询等任务,口语对话系统的基本框架,应用程序,数据库,用户,音字/词网格解决口语语音问题解决噪音、口音问题,从词网格分析语义解决口语语言现象转换为内部表示,高自然度有一定的韵律,结合模板和NLG技术能处理“无结果”,上下文相关理解话题转换，用户焦点记忆与遗忘混合主导,用户,语音识别,语义分析,对话管理,对话生成,语音合成,我们的

3、解决方案,满足应用的需要,易用性方面,存取速度方面,移动性方面,小键盘上的上下文预测“快速输入”,汉语“音-字”转换，只需输入拼音甚至数字即得汉字，不用选,电话“语音识别”,“一步” 问答格式，直接用自然语言,“缩减”语音询问所需“菜单步骤”，无需菜单选择,“单源 / 多设备”存取,准备一次 / 随处存取,Web网关,WAP/iMode 网关,电话接口,“单源/多设备”体系结构,Voice Browser or Natural Language Query Answering 模块,知识库,文本,文本,声音,拼音输入法,数字输入法,口语对话,CST演示系统,整句数字输入法整句拼音输入法语音命令控制关键词检出器汉语语音听写机航班订票系统校园导游系统发音水平评价声纹识别系统互联网上的查询基于WAP的查询基于PDA的查询基于电话的查询,谢 谢 !,郑 方智能技术与系统国家重点实验室清华大学语音技术中心and Weniwen Technologies Limited2001年6月12日http:/