（高职）9大数据金融ppt课件.ppt

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1、（高职）9大数据金融ppt课件第九章 大数据金融n【案例导入】 汇丰银行采用SAS管理风险n各类数据呈现出爆发式、几何级的增长。n数据已经成为国家的基础性战略资源。n运用大数据为人们的生活提供更加细化的产品和更加精细的服务。（金融数据？）第一节 大数据金融概述一、大数据金融的定义 是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风险控制方面有的放矢。二、大数据金融的优势（一）大数据推动金融机构的战略转型。（脱媒）（二）大数据技术能够降低金融机构的管理

2、和运行成本。（三）大数据技术有助于降低信息不对称程度，增强风险控制能力。三、大数据金融存在的问题 大数据的应用和价值挖掘不能以牺牲个人数据财产权为代价，而应经由严格的执法和行业的自律，确保大数据在权利保障有效的框架下发挥更大的作用。（一）隐私和安全问题（二）大数据的基础设施和安全管理亟待加强（三）大数据的技术选择存在决策风险四、促进大数据金融发展的有效措施（一）推进金融服务与社交网络的融合。（二）处理好与数据服务商的竞争、合作关系。（三）增强大数据的核心处理能力。（四）加大金融创新力度，设立大数据实验室。（五）加强风险管控，确保大数据安全。第二节 大数据金融模式一、平台金融模式 是平台企业对其

3、长期以来积累的大数据通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析，通过研究并与传统金融服务相结合，创新性的为平台服务企业开展相关资金融通工作二、供应链金融模式 核心龙头企业依托自身的产业优势地位，通过其对上下游企业现金流、进销存、合同订单等信息的掌控，依托自己资金平台或者合作金融机构对上下游企业提供金融服务的模式。第三节 大数据金融的应用一、客户管理（一）客户细分和差异化服务。（二）潜在客户挖掘及流失用户预测。二、精准营销 在广告推送中实现地域定向、需求定向、偏好定向、关系定向等定向方式三、运营优化（一）优化推广渠道 分析哪些渠道更适合推广哪类银行产品或者服务（二）提升客户粘度

4、 及时掌握银行以及银行产品和服务的负面信息（三）营销人员甄选四、风险管控（一）大数据征信 1.使信用评价更精准。 2.大数据征信能纳入更为多样性的行为数据。 3.大数据征信带来了更为时效性的评判标准。（二）欺诈交易识别 1.医疗保险欺诈与滥用分析。 2.车险欺诈分析。（三）中小企业贷款风险评估n案 例 分 析案例一：淘宝网掘金大数据金融市场 分析探讨：阿里的竞争对手在大数据金融方面有何策略？案例二：IBM用大数据预测股价走势 分析探讨：大数据对股票市场价格预测的准确度如何？n专 项 实 训 登陆互联网金融官方网站，举实例说明传统金融机构在大数据金融时代，如何细分客户更好的开展营销工作？画出该金融机构的用户画像。