ArcGIS空间分析教程——学校选址(共9页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上ArcGIS空间分析实习一实习内容合理的学校空间位置布局，有利于学生的上课与生活。学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素，从总体上把握这些因素能够确定出适宜的学校选址区。本实习通过空间数据和属性数据，利用地理信息系统的空间分析功能以及基本编辑功能，综合分析用地类型，对某学校的修建位置进行选择，以达到最利于学生学习环境的目的。二实习数据及平台（1）土地利用图（landuse） （2）数字高程模型（DEM） （3）娱乐场所分布图（rec_sites） （4）现有学生分布图（school）（5）ArcMap桌面端注：数据来源均来源于网络

2、以及相关教程三基本要求（1）新学校的选址需要注意以下几点：地势平坦、结合土地利用类型综合考虑、成本不高、新学校应该与现有娱乐设施相配套、新建学校应该避开现有学校，合理分布。四实验流程学校分布图娱乐场所分布图高程图土地利用图准备数据派生数据学校距离图坡度图娱乐场所距离图坡度重分类图学校距离重分类娱乐场所距离重分类土地利用重分类图重分类权重 0.125 0.125 0.50.25学校选址示意图栅格计算五实验步骤1.运行ArcMAP,激活Spatial Analyst模块。激活步骤是：自定义-拓展模块-Spatial Analyst。2.单击图标加载上述四个实验数据，包括landuse、DEM、re

3、c_sites、school。3.从DEM数据文件中提取坡度数据。 单击打开ArcToolbox工具箱，选择“Spatial Analyst”工具表面分析坡度，输入DEM数据，生成slope数据文件。生成的slope数据集如下图：4.提取娱乐场所直线距离的数据。选择“Spatial Analyst”工具距离分析欧氏距离，加载rec_sites文件，参数均选择默认，生成距离文件。5.提取学校直线距离的数据。同样选择“Spatial Analyst”工具距离分析欧氏距离，加载school文件，等到dis_school数据集。6.对数据集进行重分类。首先对坡度数据进行重分类，因为学校的位置最好选择平

4、坦的地区，因此此处选择把坡度分为10级，平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比较小的值，从而得到坡度适宜性数据。选择“Spatial Analyst”工具重分类，打开重分类对话框，在“输入栅格”中选择需要重分类的图层，在“重分类字段”中选择依据的字段，单击“分类”按钮。分类方法选择等间距分级，共10级，单击确定，进行重分类，分类结果如下图：7.重分类娱乐场所直线距离数据。考虑到新学校距离娱乐场所比较近适宜性好，依然采用等间距分为10及，距离近的赋值10，距离远的赋值1，分级结果如下：8.重分类现有学校直线距离数据。新学校距离现有学校比较远适宜性好，分为10级，距离学校最远的赋值

5、10，距离最近的赋值为1，得到重分类学校距离图。9.重分类土地利用数据。因为土地利用类型对学校的适宜性也存在一定的影响，比如学校不适合在有湿地、水体的分布区建立，所以重分类的时候应该删除这两个类别。选择“Spatial Analyst”工具重分类，打开重分类对话框，加载数据，在重分类新旧值对照表中，按住ctrl键，选择“water”、“wetland”、“grass”三个类别，并勾选“将缺失值更改为NoData”,然后根据用地类型给各种类型赋值，深色部分表示比较适宜区，浅色部分表示比较差，白色部分表示该处不允许建设学校。10.适宜区分析。利用山歌计算器，结合各种权重对适宜区进行分析。经综合考虑，距离娱乐设施权重为0.5，距离学校权重为0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125.选择“Spatial Analyst”工具地图代数栅格计算器，计算公式为：适宜区（suit）=娱乐场所*0.5+现有学校*0.25+土地利用数据*0125+坡度数据*0.125，从而得到最终的适宜性数据图。计算结果如下：将土地利用类型图转为矢量格式，最终出图效果为：专心-专注-专业