《多元统计分析与SPSS应用》练习题(共5页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上多元统计分析与SPSS应用练习题1、变量的横向合并中，如数据文件“F1.SAV”有30个CASES，每个CASES各有50个变量，即V1、V2、V3。V50。数据文件“F2.SAV” 有30个CASES，每个CASES各有30个变量，即V1、X2、X3。X30。则合并后的大数据文件有多少个CASES、每个CASES各有多少个变量？（假设两个文件中的V1变量的取值和类型相同,且以关键变量V1进行横向合并）2、CASES的纵向合并中，如有数据文件“F3.SAV”有20个CASES，每个CASES各有50个变量，即V1、V2、V3。V50。数据文件“F4.SAV” 有30个

2、CASES，每个CASES各有50个变量，即V1、V2、X3。X50。则合并后的大数据文件有多少个CASES、每个CASES各有多少个变量？(假如以“F3.SAV”为活动数据集)3、对数据文件diaocha.SAV，按照高考成绩降序排序，成绩相同再按性别升序排序。并观察程序命令的写法。（diaocha.SAV的数据见14题）4、对数据文件diaocha.SAV，要求限选农村中的男生进行高考成绩降序排序。5、假设数据文件中有变量age,其数值范围为845岁。试指出以下语句的含义。（1） RECODE age ( LOWEST THRU 30=1 ) ( 30 THRU HIGHEST=2 ).（

3、2） RECODE age ( LO THRU 20=1) (20 THRU HI=2 ).（3） RECODE age (8,9,10=1) (18,19,20=2) (ELSE=SYSMIS).（4） RECODE age (LO THRU 18=1) (18 THRU 30=2 ) (30 THRU 45=3) (ELSE=4).（5） RECODE age (LO THRU 45=1) (45 THRU HI=2 ).（6） RECODE age (40 THRU 45=1).6、下述各个变量,分别要用哪种测量水平?(定类、定序还是定距？) （1）性别。（2）身高。（3）50名按职称划

4、分的教师。（4）高考成绩。（5）气温。（6）肤色。7、以下几个小题，你打算采用Frequencies、Crosstabs或Means之中的哪种过程解答？（1） 城市考生和农村考生的平均成绩。（2） 城市与农村两地考生的男生和女生人数。（3） 每个地区的考生人数。（4） 每个地区中男生和女生的高考平均成绩。（5） 家在城市（或农村）的男女考生的年龄分布。（假如数据文件包括的变量有考生姓名、性别、地区、成绩、年龄等）8、 调查20名男婴的出生体重（克）资料如下，试作描述性统计，并计算其标准化值，观察数据的均衡性（异常值的比例0.3%，认为数据是均衡的）。2770 2915 2795 2995 28

5、60 2970 3087 3126 3125 46542272 3503 3418 3921 2669 4218 3707 2310 2573 38819、调查100名健康女大学生的血清总蛋白含量（g%）如下，试作频数表分析。7.43 7.88 6.88 7.80 7.04 8.05 6.97 7.12 7.35 8.057.95 7.56 7.50 7.88 7.20 7.20 7.20 7.43 7.12 7.207.50 7.35 7.88 7.43 7.58 6.50 7.43 7.12 6.97 6.807.35 7.50 7.20 6.43 7.58 8.03 6.97 7.43

6、7.35 7.357.58 7.58 6.88 7.65 7.04 7.12 8.12 7.50 7.04 6.807.04 7.20 7.65 7.43 7.65 7.76 6.73 7.20 7.50 7.437.35 7.95 7.35 7.47 6.50 7.65 8.16 7.54 7.27 7.276.72 7.65 7.27 7.04 7.72 6.88 6.73 6.73 6.73 7.277.58 7.35 7.50 7.27 7.35 7.35 7.27 8.16 7.03 7.437.35 7.95 7.04 7.65 7.27 7.72 8.43 7.50 7.65 7

7、.04如果对该数据进行组距分组，组距为0.5，则频数分析的结果又是怎样的？10、某医师测得如下血红蛋白值（g%），试作基本的描述性统计分析：对象编号性别年龄血红蛋白值对象编号性别年龄血红蛋白值1234567891011121314151617181920女男女女男男女男女女男男男女女女男男女男181618171618161818171818161717171716161812.8315.5012.2510.0610.889.658.3611.668.547.7813.6610.5712.569.878.9911.3514.5612.408.0514.0321222324252627282930

8、31323334353637383940女男男女女女女男男男男女女女男男男男女男161618181718171616181616181818181717161611.3612.7815.098.678.5612.5611.5614.677.8812.3513.659.8710.0912.5516.0413.7811.6710.988.7811.35（1） 对性别和年龄进行层叠分组后，求血红蛋白值的均数、标准差、方差、观察个数；（2） 对性别和年龄进行平行分组后，求血红蛋白值的均数、标准差、方差、观察个数。11、分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇排出量（mg/d

9、l）如下，试比较两组均值有无差别。病人：2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37 2.09 7.10 5.92健康人：5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 5.60 4.57 7.71 4.99 4.0112、某单位研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系，将大白鼠按性别、体重等配为8对，每对中两只大白鼠分别喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料，一段时期后将之宰杀，测定其肝中维生素A含量（mmol/L）如下，问饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量有无影响？大白鼠对别肝中维生素A含量（mmol/L）正常饲

10、料组维生素E缺乏饲料组1234567837.220.931.441.439.839.336.131.925.725.118.833.534.028.326.218.313、某单位研究两种不同制剂治疗钩虫的效果，用大白鼠作试验。11只大白鼠随机分配于3组：一组为对照组、另外二组分别为使用甲、乙制剂的实验组。试验方法是：用药前每鼠人工感染500条钩蚴，感染后第8天实验组分别给予甲、乙制剂，对照组不给药，第10天全部解剖检查鼠体内活虫数，结果如下，问两制剂是否有效？对照组甲制剂组乙制剂组27933430333829812917411021028511714、下表是10个cases的数据，是某班10名

11、同学的小调查数据。（1）上机输入数据，设计相应变量的名称与结构，并存储成数据文件“diaocha.sav”;（2）试计算新变量score，它是个人高考得分(score1)与当地高考满分(score2)的“比分”。（3）列出年龄age与高考“比分”score的交叉汇总表，并计算二者的相关系数，然后对此测量加以评价。某班10名同学的调查数据Student(学生编号)sex of student(学生性别)age of student(学生年龄)01男2002男21.503女20.7504男19.2505女2206男19.507女22.2508女20.2509男2310男19.75 (续1)loca

12、tion(家庭地址)height of student(学生身高)weight of student(学生体重)City1.69120Town1.71120City1.66110City1.76130City1.6098Town1.73111.5City1.9890.5City1.60103.5Town1.73135.5City1.70128 （续2） scorel(高考得分)score2(高考满分)Minority(民族)502640Han (汉)497640Han (汉)770900Hui (回)770900Hui (回)525640Koroan (朝鲜族)527640Han (汉)492

13、600Man (满)494600Miao (苗)608720Han (汉)265400Tibetan (藏胞)15、对上述10名同学的身高与体重作相关分析，并画出散点图。16、某医师测得10名3岁儿童的身高（cm）、体重（kg）和体表面积（cm2）资料如下。试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量，体表面积为应变量的回归方程。儿童编号体表面积（Y）身高（X1）体重（X2）123456789105.3825.2995.3585.2925.6026.0145.8306.1026.0756.41188.087.688.589.087.789.588.890.490.691.211.011.812.012.313.113.714.414.915.216.017、利用小康指数的数据，对2001年全国31个省市自治区各类小康和现代化指数的数据，对地区进行聚类分析（用两种方法进行聚类）。18、利用上海市城市居民从1980年到2006年主要年份的人均消费支出数据，对其进行因子分析。专心-专注-专业