数据中心的智慧之道(共12页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上数据中心的智慧之道 4月15日,一年一度的中国数据中心大会如约而至。作为主办方,这已经是中国计算机报社连续第九年举办中国数据中心大会。本次大会以“智慧数据中心”为主题,从数据中心的规划、设计、部署和实施、运维和管理,以及未来演进等多个角度对智慧数据中心的建设和运营进行全方位的阐述,揭示了数据中心的智慧发展之道。 随着信息的爆炸,以及云计算、大数据、物联网等的兴起,国内针对数据中心的投资持续增加。在中国,数据中心仍然是刚需。数据中心正朝着规模化、高密度、集约化、绿色化、智能化、自动化的方向发展。在这种趋势下,数据中心的建设、运维的复杂度逐渐增加,传统的数据中心建设和运维
2、模式面临前所未有的挑战。数据中心的建设和运维必须摆脱原来的条条框框,实现从僵化到柔性、从粗放到精细、从主要依赖人工到自动化的全面转变,构建以高弹性、高效率、高可靠、高度智能化为基本特征的智慧型数据中心。 数据中心运维是新商机 前一段时间,相信大家都在关注“Alpha狗”与韩国九段棋手李世石的人机大战。中国的围棋棋圣聂卫平也在央视的一档电视节目中表示,对于此次的人机大战感到十分震撼。数据中心需不需要人工智能?也许你的数据中心也可以有“Alpha狗”。 “实现数据中心的智能化,同时用软件的方式提升数据中心的可用性和能效,最终实现投资回报率的最大化,这是每个数据中心的用户应该认真思考的问题。”施耐德
3、电气IT事业部解决方案产品总监郑浩表示。 “Alpha狗”有两大制胜的法宝:一是具备深度学习的能力;二是它有两个大脑,一个是落子选择器,另一个是棋局评估器。“我们同样可以把Alpha狗的这种智能化应用到现有的数据中心里。在这方面,施耐德电气已经做了大量的研究和实践。”郑浩表示,这主要体现在以下三个方面。第一,深度学习,即基于大量的数据中心建设实践和运维管理经验、端到端解决方案的研发和生产制造能力、对数据中心物理基础设施的深入了解,形成一套完善的基础知识库,这有点像“Alpha狗”在读棋谱。用户采用施耐德电气的实时数据采集追踪系统,可以持续更新相关知识,提升对数据中心的理解,再加上施耐德电气的一
4、些分析工具,就可以对整个数据中心的运营和管理做出提前预测,或为运营者提供决策依据。这些都是深度学习的能力。 第二,决策。数据中心内的大量设备分属不同的系统,由不同的管理团队管理和运维。施耐德电气可以通过模拟、风险评估等方式,找到不同设备之间的关联性,及时发现问题所在,从而进一步降低运维的风险。 第三,自我优化。在定位了风险所在之后,关键是如何像“Alpha狗”的落子选择器那样,找到最佳的解决问题的办法。这就是自我优化要做的事。比如施耐德的智能化系统可以及时发现某一台服务器宕机,然后调配某个虚拟机接管业务,这些都是自动化实现的。 亚马逊AWS(Amazon Web Service)于2006年便
5、推出了第一个商业化的云计算服务。在构建和运营云计算服务的过程中,亚马逊AWS积累了大量的数据中心运维经验, 先后推出了一系列云服务, 实现了“基础设施即代码”的架构部署,使用代码或容器来自动部署和升级应用,并通过开发运维一体化(DevOps),使得持续的开发、集成和部署成为可能。 亚马逊AWS是用云服务推动IT运维创新的标杆。人们对虚拟化技术不再陌生。服务器虚拟化或存储虚拟化只是将硬件进行了虚拟,而容器技术在此基础上,又将操作系统、中间件等都虚拟化,做成了一个个的容器,再将应用直接放到容器里,那么容器就可以像集装箱一样方便交付和运维了。容器技术、DevOps、微服务等将改变传统的应用交付模式,
6、实现开发、测试、运维的一体化。 亚马逊旗下有数千个团队,每个团队都像一个创业公司。这些团队采用微服务架构,实现了快速、持续的应用交付,其应用可运行在各种各样的环境中。亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠博士介绍说,亚马逊每年平均完成5000万次的交付。 说到在运维方面的创新,亚马逊AWS提倡“基础设施即代码”的新理念。亚马逊AWS的数据中心运维已经完全是自动化的。依靠机器和软件实现整个系统的部署相比人工操作有很多明显优势:机器具有更好的可扩展性、可复制性、可审计性,并且可以保证环境的一致性,以及记录的安全等。从代码的开发到测试、配置、部署、持续监控,亚马逊AWS针对这一流程推出了一系列的工具,并
7、总结出一套标准做法,轻松实现了持续集成、持续交付。 在IT产业发展的过程中,IT服务化是一个新的转折点,而云计算本身也是一种IT服务。 云有不同的模式,可以是私有云、公有云或混合云。从传统的IT运营到云运营,哪些内容发生了改变?在传统的IT系统中,一台服务器上安装一个操作系统,上面部署着不同的应用。传统的IT运维只需要针对单台服务器。而在云数据中心里,成百上千台服务器上安装了一个云操作系统,它掌管着所有IT硬件设备,甚至数据中心物理基础设施。一台物理服务器上可能部署了多个虚拟机,这时如果物理服务器出现问题,就不可能像传统IT运维那样,让这台服务器下线那样简单,而要非常谨慎,因为牵一发动全局。“
8、比如,当某台服务器的电源出现问题时,管理员可能要进行多项检查,执行多项操作,才可能将坏掉的电源替换。”世纪互联蓝云事业部技术运维总经理汤涛表示,“云运维对于云应用来说是一个巨大的挑战。如果我们把传统的IT运维比作管理一个小宾馆,那么云运维就相当于管理一个五星级酒店,而且是连锁的。云运维有一套标准的执行流程。用户的每次处理都要小心谨慎,因为涉及云的应用、云操作系统、IT设备等多方面问题。” 目前在中国,世纪互联网蓝云事业部有400多名工程师,可以提供国际专业水准的运维服务,包括云、基础设施、技术支持、客户支持、商务支持等服务。“我们可以针对中国本土用户的需求,提供本地化运维的云平台,同时保证平台
9、的开放性和灵活性。我们可以在北京和上海数据中心的各3个机柜中保存6份备份数据,提高数据的可靠性、可用性,即使5个机柜掉电也不会影响数据的可用性。”汤涛表示。 有效治理数据中心 存储曾经是数据中心基础架构的瓶颈之一。如今,存储市场风云变幻,软件定义、全闪存、分布式存储、大数据存储等新概念层出不穷。什么样的存储解决方案才是最适合云数据中心的呢? 为了了解云计算时代数据中心用户存储需求的变化,同有飞骥进行了一次调研,发现以数据驱动为导向成了用户最核心的需求。企业的信息部门正在从提供技术服务的润滑剂转变为以数据驱动为向导、促进业务创新的推进器。 正是基于这一认识,北京同有飞骥科技股份有限公司(以下简称
10、同有飞骥)秉承以数据为核心的思想,在云数据中心的存储架构方案设计中,按照数据业务的特点,将其划分为业务服务平台、业务运行平台、基础设施平台,将存储基础设施、大数据存储设备、数据保护设备等组成云数据中心的存储系统。这样的复合存储方案,除了可以保障数据的正常访问之外,还能在系统异常的情况下保障数据的安全性和完整性。同有飞骥可以帮助客户在建设云数据中心的过程中,打造混合的大数据存储平台,并通过智能感知引擎,为客户的运营服务、业务系统和管理决策平台提供可动态调节的数据存储资源。 同有飞骥产品营销总监周灵筠表示,同有飞骥的云数据中心存储解决方案具有整合性和统一性,能够保证存储的连接,实现数据的透明迁移。
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