QC七大手法与QC九大步骤简介(共6页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上QC七大手法 七大手法:第一招:查检集数据 第二招:层别作解析 第三招: 柏拉抓重点 第四招:鱼骨追原因 第五招:散布看相关 第六招:直方显分布 第七招:管制找异常 一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。1、组成要素确定检查的项目;确定检查的频度;确定检查的人员。2、实施步骤确定检查对象; 制定检查表;依检查表项目进行检查并记录;对检查出的问题要求责任单位及时改善;检查人员在规
2、定的时间内对改善效果进行确认;定期总结,持续改进。二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。实施步骤: 确定研究的主题; 制作表格并收集数据; 将收集的数据进行层别; 比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人
3、称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题(如图一)。A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全:发生事故、出现差错等。2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。 A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等; B机器:设备、工具、模具、仪器等; 图一 C原材料:制造商、工厂、批次、种类等; D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。2、柏拉图的作用 降低不良的依据; 决定改善目标,找出问题点; 可以确认改善的效果。3、
4、实施步骤 收集数据,用层别法分类,计算各层别项目占整体项目的百分数; 把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分数; 绘制横轴和纵轴刻度; 绘制柱状图; 绘制累积曲线; 记录必要事项 分析柏拉图要点:A柏拉图有两个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数;B柏拉图的横坐标一般表示检查项目,按影响程度大小,从左到右依次排列;C绘制柏拉图时,按各项目数量或金额出现的频数,对应左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率,对应右侧纵坐标描出点子,并将这些点子按顺序连接成线。4、应用要点及注意事项 柏拉图要留存,把改善前与改善后的柏拉图排在一起,可以
5、评估出改善效果; 分析柏拉图只要抓住前面的23项九可以了; 柏拉图的分类项目不要定得太少,59项教合适,如果分类项目太多,超过9项,可划入其它,如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实际意义; 作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法则不符,应从其它角度收集数据再作分析; 柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者,则无需浪费时间制作柏拉图; 其它项目如果大于前面几项,则必须加以分析层别,检讨其中是否有原因; 柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时,或者即使解决但花费很大,得不偿失,那么可以避开
6、第一位项目,而从第二位项目着手。四、因果图(鱼骨图)所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。又称为鱼骨图。1、分类(如图二)1)追求原因型:在于追求问题的原因,并寻找其影响,以因果图表示结果(特性)与原因(要因)间的关系;2)追求对策型:追求问题点如何防止、目标如何达成,并以因果图表示期望效果与对策的关系。2、实施步骤 成立因果图分析小组,36人为好,最好是各部门的代表; 确定问题点; 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因(一
7、般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因); 与会人员热烈讨论,依据重大原因进行分析,找到中原因或小原因,绘至因果图中; 因果图小组要形成共识,把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识; 记入必要事项3、应用要点及注意事项 确定原因要集合全员的知识与经验,集思广益,以免疏漏; 原因解析愈细愈好,愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法; 有多少品质特性,就要绘制多少张因果图; 如果分析出来的原因不能采取措施,说明问题还没有得到解决,要想改进有效果,原因必须要细分,直到能采取措施为止; 在数据的
8、基础上客观地评价每个因素的主要性; 把重点放在解决问题上,并依5W2H的方法逐项列出,绘制因果图时,重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”,分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”;Why为何要做?(对象)What做什么?(目的)Where在哪里做?(场所)When什么时候做?(顺序)Who谁来做?(人)How用什么方法做?(手段)How much花费多少?(费用) 因果图应以现场所发生的问题来考虑; 因果图绘制后,要形成共识再决定要因,并用红笔或特殊记号标出; 因果图使用时要不断加以改进。五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度
9、如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。1、分类1)正相关:当变量X增大时,另一个变量Y也增大;2)负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小;3)不相关:变量X(或Y)变化时,另一个变量并不改变;4)曲线相关:变量X开始增大时,Y也随着增大,但达到某一值后,则当X值增大时,Y反而减小。2、实施步骤1)确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少30组以上;2)找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴与Y轴;3)将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系;4)计入图名、制作者、制作时间等项目;5)判读散布图的相关性与相关程度。3、应用要点及注意事项1)两组变量的对应数至少在30组
10、以上,最好50组至100组,数据太少时,容易造成误判;2)通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量;3)由于数据的获得常常因为5M1E的变化,导致数据的相关性受到影响,在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别,否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系;4)当有异常点出现时,应立即查找原因,而不能把异常点删除;5)当散布图的相关性与技术经验不符时,应进一步检讨是否有什么原因造成假象。六、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。1、实施步骤1)收集同一类型的数据;2
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- QC 七大 手法 步骤 简介
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