我国近年城乡恩格尔系数状况调查报告(共8页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上我国近年城乡恩格尔系数状况调查报告摘要:消费是拉动经济增长的主要动力之一,我国城乡居民的消费状况如何?其结构的变动有怎样的特点?搞清楚这些问题,对于了解国家的宏观经济决策与趋势等有着非常重要的意义。恩格尔系数是通过食物消费在总消费中所占据的比例来反映居民的消费状况,是一个国家或地区的居民消费情况与居民的生活水平的晴雨表。随着中国经济的腾飞,中国人的生活状况逐渐改善。通过这个调查,可以大概地了解我国恩格尔系数的变化情况,从而大致了解我国居民生活水平的情况和发展动态。关键词:城乡;恩格尔系数;消费状况一、 恩格尔系数(一)恩格尔系数来源19世纪德国著名统计学家和经济学家恩
2、格尔,依据自己对德国工人阶级社会生活状况的调查,也依据自己对英、法、德、比等国工人阶级家庭收入与支出的研究,发现低收入家庭花费在生活必需品上的支出,占其总收入的比重较大,而高收入家庭花费在生活必需品方面的开支,则占其总收入的比重较小。也就是说:随人们收入的增加,或伴随人们富裕程度的上升,其家庭用之于购买生活必需品的开支占其总收入的比重,会随收入的增加而下降,而在非必需品方面的开支比重,则可能随富裕程度的增加而上升。 恩格尔的这一发现,被后来的研究者称之为恩格尔定律(Engles Law)。但在具体数据的应用上,由于较难确定生活必需品的概念,就出现了以食物开支代替生活必需品的趋向。因为人们在收入
3、增长过程中用之于食物消费开支的增长额较小,故而其食物消费支出占总收入之比(这是一种恩格尔系数的计算法)、或食物消费支出占总支出之比(这是另外一种恩格尔系数的计算法),就会随总收入或总支出的增加而逐渐降低。正因为如此,恩格尔系数才能够用来说明人们生活富裕的程度:如果一个家庭的恩格尔系数越高,其用之于购买食物的开支就越大,其用之于其他消费如娱乐、旅游或教育等方面的开支比例就相对较少,其生活的贫困程度就较大;而恩格尔系数越低,则证明一个具体的消费家庭用之于食物方面的开支比例就越低,其用之于其他消费如娱乐、旅游或教育等方面的开支就相对较多,其生活的富裕程度就较高。 (二)恩格尔系数作用 恩格尔定律所揭
4、示的这一准则,在经济学和社会学领域被广泛利用。美国学者奥珊斯基在研究了美国家庭的食物支出占其总支出的比重之后,绘制了一条使用于美国社会的恩格尔曲线。她在这条曲线上发现了一个转折点,并认为该转折点以下的家庭,就是贫困家庭,这个转折点就是0.30的恩格尔系数。在奥珊斯基之后,恩格尔系数法被更加广泛地应用于测量一个家庭的贫困或富裕程度。经济学家钱纳里对101个国家的统计资料所作的统计回归分析表明,恩格尔系数随人均国民生产总值(GNP)的提高而下降,二者的相关系数高达0.82。奥珊斯基与钱纳里的研究,在家庭微观层面和国家宏观层面分别验证了恩格尔系数的普适性。联合国根据恩格尔系数确定了一个划分贫富的标准
5、。恩格尔系数在59%以上为贫困,50-59%为温饱,40-50%为小康,30-40%为富裕,低于30%为最富裕。 (三)恩格尔系数优点这个系数的优点是可以忽略社会调查中人们的瞒报和虚报行为。有些人因为种种原因要对调查人员少报自己的收入,还有些人或许要多报自己的收入以满足虚荣心。从消费结构之中估计恩格尔系数,可以在假定人们对各项消费支出项目都具有相等瞒报或多报成分的前提下,比较准确地计算出食品支出-这个最基本消费项目的比重,从而反映出人们的生活质量。一般来说,该项消费支出在总支出之中所占比重越大,则人们的消费水平越低;该项支出在总支出之中所占比重越小,则人们的消费水平越高。因为食品支出在总支出中
6、的小比重,表示着人们在文化、体育、医疗保健、旅游休闲等方面的支出相对较大。 二、 调查活动在此次调查过程中,由于是个人成组,因此,在具体走访调查时有一定的局限性。此次调查主要依据相关文献所记载的恩格尔系数的相关情况,分析了解后,在杭州余杭区有针对性地走访了一些群众,了解他们的消费集中点、增长点以及增加点。但是由于走访地区的限制,结果有一点局限性,但也是有较普遍的。 (一)宏观情况表1 我国1980年至2007年的城乡居民的恩格尔系数情况我国城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数年份农村居民家庭人均纯收入城镇居民家庭人均可支配收入农村居民家庭恩格尔系数(%)城镇居民家庭恩格尔系数(%)绝对数/元指数(
7、1978=100)绝对数/元 指 数(1978=100)1980191.3139477.612761.856.91985397.6268.9739.1160.457.853.31989601.5305.71373.9182.554.854.51990686.3311.21510.2198.158.854.21991708.6317.41700.6212.457.653.81992784336.22026.6232.957.6531993921.6346.92577.4255.158.150.319941221364.43496.2276.858.95019951577.7383.7428329
8、0.358.650.119961926.1418.24838.9301.656.348.819972090.1437.45160.3311.955.146.619982162456.25425.1329.953.444.719992210.3473.55854360.652.642.120002253.4483.56280383.749.139.420012366.4503.86859.6416.347.738.220022475.65287702.8472.146.237.720032622.2550.78472.2514.645.637.120042936.4588.19421.6554.
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