DSP技术在通信领域的应用及发展(共6页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上DSP技术论文题目:DSP技术在通信领域的发展及应用学号: 09163专业班级: 09通信1班姓名:日期: 2011.09.04一:摘要数字信号处理是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十多年时间里,数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛DSP技术图解的应用。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式。关键词 : 数字信号处理通信发展1. summaryD
2、igital signal processing is a involves many subjects and widely used in many fields of emerging disciplines. Since the 1960 s, along with the computer and the rapid development of information technology, digital signal processing technology arises at the historic get rapid development. In the past t
3、wenty years, digital signal processing has been in communication and other areas to be extremely extensive application of DSP technology diagram. Digital signal processing is using a computer or special treatment equipment, in digital form the signal collection, transform, filtering, valuations, enh
4、ance, compression, identification of treatment to get people with need signal types.Keywords: digital signal processing communication development二:前言现代社会对数据通信需求正向多样化、个人化方向发展。而无线数据通信作为向社会公众迅速、准确、安全、灵活、高效地提供数据交流的有力手段,其市场需求也日益迫切。正是在这种情况下,3G、4G通信才会不断地被推出,但是无论是3G还是4G,未来通信都将离不开DSP技术(数字信号处理器,DSP作为一种功能强大的特种
5、微处理器,主要应用在数据、语音、视像信号的高速数学运算和实时处理方面,可以说DSP将在未来通信领域中起着举足轻重的作用。三:DSP技术在通信领域的发展及应用为了确保未来的通信能在各种环境下自由高效地工作,这就要求组成未来通信的DSP要具有非常高的处理信号的运算速度,才能实现各种繁杂的计算、解压缩和编译码。而目前DSP按照功能的侧重点不一样,可以分为定点DSP和浮点DSP,定点DSP以成本低见长,浮点DSP以速度快见长。如果单一地使用一种类型的DSP,未来通信的潜能就不能得到最大程度的发挥。为了能将定点与浮点的优势集于一身,突破DSP技术上的瓶颈,人们又推出了一种高级多重处理结构-VLIW结构,
6、该结构可以在不提高时钟速度的情况下,实现很强的数字信号处理能力,而且它能同时具备定点DSP和浮点DSP所有的优点。为了能推出一系列更高档的新技术平台,人们又开始注重DSP的内核技术的开发,因为DSP的内核就相当于计算机的CPU一样,被誉为DSP的心脏,大量的算法和操作都得通过它来完成,因此该内核结构的质量如何,将会直接影响整个DSP芯片的性能、功耗和成本。考虑到未来无线访问Internet因特网和开展多媒体业务的需要,现在美国的Sun公司始准备准将该公司的拳头产品语言嵌入到DSP中,以便能进一步提高DSP在处理信号方面的自动化程度和智能化程度。当然,在以前DSP中也潜入了其他软件语言,例如高级
7、C语言,但这种语言在处理网络资源以及多媒体信息方面无能为力;而personal java是一种适合个人网络连接和应用的Java环境,基于该环境的个人通信系统可以从网络和Internet网上下载数据和图像。此外,人们还在研究开发符合MPEG-4无解压缩标准DSP,该压缩标准将为未来通信传输各种多媒体信息提供了依据。作为一个案例研究,我们来考虑数字领域里最通常的功能:滤波。简单地说,滤波就是对信号进行处理,以改善其特性。例如,滤波可以从信号里清除噪声或静电干扰,从而改善其信噪比。为什么要用微处理器,而不是模拟器件来对信号做滤波呢?我们来看看其优越性:模拟滤波器(或者更一般地说,模拟电路的性能要取决
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- 关 键 词:
- DSP 技术 通信 领域 应用 发展
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